3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《サトノフレイ》を本命に推奨いたします。対抗は《ビップジョワ》、単穴に《ハネマン》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

サトノフレイ 北村友一

00倍

90.0

0

ビップジョワ 遠藤汰月

00倍

79.3

0

ハネマン 原田和真

00倍

74.8

0

マティンデ 丹内祐次

00倍

70.2

0

ハナイロマヒナ 長浜鴻緒

00倍

62.1

0

フォルストランキル 小沢大仁

00倍

  58.3

0

ネオシューマン 舟山瑠泉

00倍

  56.3

0

フォークスアップ 横山和生

00倍

  56.0

0

ノーブルマドンナ 和田陽希

00倍

  53.8

0

ミルトメロディー 河原田菜々

00倍

  53.5

0

ルージュフィーリア 佐々木大輔

00倍

  52.8

0

ドラリズム 武豊

00倍

  52.8

0

ミレニアルピンク 斎藤新

00倍

  45.5

0

ソルトバーン 古川奈穂

00倍

  44.7

0

ルーチェコメット 横山琉人

00倍

  43.1

0

ワイドアルバ 川又賢治

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.7ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 サトノフレイ(北村友一騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《サトノフレイ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の小林美駒騎手から北村友一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1700m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→3着→5着→6着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 6着(2人気) → 京都ダート1400m 3着(2人気) → 京都芝1400m 5着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去428レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数428レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行6頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

37.5%

差し

4頭

25.0%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ドラリズム》《ネオシューマン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ミルトメロディー 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 ← 10着

0

ドラリズム 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着 ← 4着 ← 10着 ← 3着

0

ソルトバーン やや上昇
直近5走: 11着 ← 10着 ← 12着 ← 13着 ← 7着

0

ネオシューマン 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着

0

ルーチェコメット 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 15着

0

ビップジョワ 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着 ← 7着 ← 4着 ← 6着

0

サトノフレイ やや上昇
直近5走: 6着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

0

ハネマン 横ばい
直近5走: 8着 ← 6着 ← 18着 ← 14着 ← 4着

0

ハナイロマヒナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 13着 ← 5着 ← 4着

0

フォークスアップ 下降中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 10着 ← 15着 ← 12着

0

マティンデ 上昇中
直近5走: 6着 ← 16着 ← 3着 ← 6着

0

ノーブルマドンナ 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 10着 ← 5着 ← 8着

0

ミレニアルピンク 横ばい
直近5走: 6着 ← 14着 ← 6着

0

ワイドアルバ やや下降
直近5走: 10着 ← 9着 ← 6着 ← 6着 ← 12着

0

フォルストランキル 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 2着

0

ルージュフィーリア 横ばい
直近5走: 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは高橋 亮調教師(53戦8勝・勝率15.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(78戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ハナイロマヒナ 高橋 亮
勝率: 15.1% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.0位

0

ルージュフィーリア 大竹 正博
勝率: 14.3% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.0位

0

ルーチェコメット 長谷川 浩大
勝率: 13.6% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.6位

0

ハネマン 伊坂 重信
勝率: 10.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

0

マティンデ 清水 久詞
勝率: 9.0% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.9位

0

ドラリズム 武藤 善則
勝率: 8.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.0位

0

ネオシューマン 鈴木 伸尋
勝率: 8.2% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.9位

0

ミレニアルピンク 安田 翔伍
勝率: 6.2% 複勝率: 33.3% 平均着順: 5.8位

0

フォークスアップ 勢司 和浩
勝率: 5.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位

0

ミルトメロディー 青木 孝文
勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.9位

0

サトノフレイ 友道 康夫
勝率: 4.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.1位

0

ビップジョワ 高柳 瑞樹
勝率: 4.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 6.9位

0

ノーブルマドンナ 藤野 健太
勝率: 2.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.4位

0

ワイドアルバ 藤野 健太
勝率: 2.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.4位

0

フォルストランキル 池江 泰寿
勝率: 2.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.6位

0

ソルトバーン 和田 雄二
勝率: 1.9% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(32戦5勝・勝率15.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ルーチェコメット ダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

0

フォルストランキル キタサンブラック
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 40.6%

0

ハネマン ファインニードル
出走: 35回 勝率: 14.3% 複勝率: 37.1%

0

サトノフレイ サートゥルナーリア
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 35.3%

0

ミルトメロディー インディチャンプ
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

0

ルージュフィーリア キズナ
出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.9%

0

ビップジョワ サトノダイヤモンド
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0%

0

フォークスアップ タワーオブロンドン
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.1%

0

ワイドアルバ タワーオブロンドン
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.1%

0

マティンデ ビッグアーサー
出走: 98回 勝率: 8.2% 複勝率: 35.7%

0

ネオシューマン オルフェーヴル
出走: 69回 勝率: 7.2% 複勝率: 26.1%

0

ミレニアルピンク ラブリーデイ
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 16.0%

0

ハナイロマヒナ ロゴタイプ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

ドラリズム コパノリッキー
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ソルトバーン ノーブルミッション
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ノーブルマドンナ ノーブルミッション
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 フォルストランキル(小沢大仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松山弘平騎手で15着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 15着 → 阪神芝1800m 6着 → 中京芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ネオシューマン(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走団野大成騎手で14着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着 → 中山ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ドラリズム(武豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走武藤雅騎手で13着→武豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1400m 13着 → 新潟芝1600m 3着 → 中山芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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