3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」(芝2000m)のAI予想をお届けいたします。今回は13頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《フィエスタ》をわずかに上位と評価しておりますが、《スリールーディカ》《ダンツアラーム》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

フィエスタ 斎藤新

616.7倍

90.0

4

スリールーディカ 丹内祐次

821.0倍

88.8

3

ダンツアラーム 遠藤汰月

510.6倍

78.5

2

ボーントゥラブユー 鮫島克駿

35.2倍

76.5

11

サウンドファミリエ 河原田菜々

924.4倍

73.1

7

ベネディクション 横山武史

23.9倍

  72.3

8

アルケミラモリス 大久保友雅

47.0倍

  71.8

10

アーミル 小沢大仁

11115.3倍

  69.9

6

プリュイドール 古川奈穂

717.7倍

  68.3

12

ワンダージェム 佐々木大輔

1072.2倍

  68.2

9

エアヴァイブス 武豊

12.9倍

  65.4

13

ヴィンテール 鷲頭虎太

12155.0倍

  63.6

5

ビアーレ 横山琉人

13161.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11サウンドファミリエ

    420 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.2ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 フィエスタ(斎藤新騎手)

当AI予想の本命馬《フィエスタ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の田山旺佑騎手から斎藤新騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(12着→9着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着(7人気) → 阪神芝1600m 9着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去147レースで1番人気の勝率は28.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.6%
1番人気の連対率49.0%
1番人気の複勝率59.2%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数147レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

5頭

38.5%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ワンダージェム》《フィエスタ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フィエスタ 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着

2

ボーントゥラブユー 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着 ← 7着 ← 15着

3

ダンツアラーム 横ばい
直近5走: 8着 ← 5着 ← 9着 ← 7着 ← 7着

4

スリールーディカ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 8着 ← 8着

5

ビアーレ 横ばい
直近5走: 11着 ← 5着 ← 11着 ← 9着

6

プリュイドール 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 8着 ← 7着

7

ベネディクション 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 12着 ← 6着 ← 8着

8

アルケミラモリス 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 9着 ← 8着 ← 7着

9

エアヴァイブス 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 2着 ← 4着 ← 2着

10

アーミル 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 11着

11

サウンドファミリエ 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 8着 ← 11着

12

ワンダージェム 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着

13

ヴィンテール 下降中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは石坂 公一調教師(46戦11勝・勝率23.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(139戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

ワンダージェム 石坂 公一
勝率: 23.9% 複勝率: 52.2% 平均着順: 5.1位

2

ボーントゥラブユー 小笠 倫弘
勝率: 14.3% 複勝率: 34.7% 平均着順: 5.8位

6

プリュイドール 矢作 芳人
勝率: 11.5% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.5位

7

ベネディクション 矢作 芳人
勝率: 11.5% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.5位

5

ビアーレ 林 徹
勝率: 9.3% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.4位

10

アーミル 高柳 大輔
勝率: 5.2% 複勝率: 15.5% 平均着順: 7.5位

11

サウンドファミリエ 和田 正一郎
勝率: 5.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位

9

エアヴァイブス 福永 祐一
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.8位

3

ダンツアラーム 本田 優
勝率: 4.1% 複勝率: 13.7% 平均着順: 7.9位

8

アルケミラモリス 粕谷 昌央
勝率: 3.8% 複勝率: 7.5% 平均着順: 8.6位

13

ヴィンテール 池江 泰寿
勝率: 2.1% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.6位

1

フィエスタ 西村 真幸
勝率: 1.8% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.0位

4

スリールーディカ 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はSaxon Warrior産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

スリールーディカ Saxon Warrior
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1%

1

フィエスタ キタサンブラック
出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 41.2%

3

ダンツアラーム リアルスティール
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 17.9%

11

サウンドファミリエ シルバーステート
出走: 51回 勝率: 9.8% 複勝率: 21.6%

10

アーミル シルバーステート
出走: 51回 勝率: 9.8% 複勝率: 21.6%

6

プリュイドール オルフェーヴル
出走: 99回 勝率: 9.1% 複勝率: 31.3%

7

ベネディクション エピファネイア
出走: 135回 勝率: 7.4% 複勝率: 28.9%

13

ヴィンテール エピファネイア
出走: 135回 勝率: 7.4% 複勝率: 28.9%

8

アルケミラモリス ロジャーバローズ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

2

ボーントゥラブユー コントレイル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

エアヴァイブス コントレイル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

ワンダージェム ワールドエース
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

5

ビアーレ ミスチヴィアスアレックス
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 サウンドファミリエ(河原田菜々騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林美駒騎手で7着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1800m 7着 → 新潟芝2000m 6着 → 京都芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 アーミル(小沢大仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で15着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1800m 15着 → 中京芝2000m 8着 → 京都芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 プリュイドール(古川奈穂騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西村淳也騎手で13着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 13着 → 京都ダート1800m 8着 → 京都ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝2000m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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