3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」(芝2000m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー13頭で、AIの評価も大接戦となっております。《フィエスタ》を本命としておりますが、《スリールーディカ》との差は紙一重でございます。3番手の《ダンツアラーム》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

フィエスタ 斎藤新

00倍

90.0

0

スリールーディカ 丹内祐次

00倍

88.8

0

ダンツアラーム 遠藤汰月

00倍

78.5

0

ボーントゥラブユー 鮫島克駿

00倍

76.5

0

サウンドファミリエ 河原田菜々

00倍

73.1

0

ベネディクション 横山武史

00倍

  72.3

0

アルケミラモリス 大久保友雅

00倍

  71.8

0

アーミル 小沢大仁

00倍

  69.9

0

プリュイドール 古川奈穂

00倍

  68.3

0

ワンダージェム 佐々木大輔

00倍

  68.2

0

エアヴァイブス 武豊

00倍

  65.4

0

ヴィンテール 鷲頭虎太

00倍

  63.6

0

ビアーレ 横山琉人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.2pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 フィエスタ(斎藤新騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《フィエスタ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の田山旺佑騎手から斎藤新騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(12着→9着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着(7人気) → 阪神芝1600m 9着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去146レースで1番人気の勝率は28.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.8%
1番人気の連対率49.3%
1番人気の複勝率59.6%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数146レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

5頭

38.5%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ワンダージェム》《フィエスタ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ワンダージェム 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着

0

アルケミラモリス 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 9着 ← 8着 ← 7着

0

フィエスタ 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着

0

プリュイドール 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 8着 ← 7着

0

ダンツアラーム 横ばい
直近5走: 8着 ← 5着 ← 9着 ← 7着 ← 7着

0

サウンドファミリエ 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 8着 ← 11着

0

ビアーレ 横ばい
直近5走: 11着 ← 5着 ← 11着 ← 9着

0

スリールーディカ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 8着 ← 8着

0

ボーントゥラブユー 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着 ← 7着 ← 15着

0

ベネディクション 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 12着 ← 6着 ← 8着

0

ヴィンテール 下降中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 14着

0

エアヴァイブス 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 2着 ← 4着 ← 2着

0

アーミル 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは石坂 公一調教師(46戦11勝・勝率23.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(137戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ワンダージェム 石坂 公一
勝率: 23.9% 複勝率: 52.2% 平均着順: 5.1位

0

ボーントゥラブユー 小笠 倫弘
勝率: 14.3% 複勝率: 34.7% 平均着順: 5.8位

0

プリュイドール 矢作 芳人
勝率: 11.7% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.5位

0

ベネディクション 矢作 芳人
勝率: 11.7% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.5位

0

ビアーレ 林 徹
勝率: 9.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.5位

0

アーミル 高柳 大輔
勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.4位

0

エアヴァイブス 福永 祐一
勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.9位

0

サウンドファミリエ 和田 正一郎
勝率: 5.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位

0

ダンツアラーム 本田 優
勝率: 4.2% 複勝率: 13.9% 平均着順: 7.8位

0

アルケミラモリス 粕谷 昌央
勝率: 3.8% 複勝率: 7.5% 平均着順: 8.6位

0

ヴィンテール 池江 泰寿
勝率: 2.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.6位

0

フィエスタ 西村 真幸
勝率: 1.8% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.0位

0

スリールーディカ 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はSaxon Warrior産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

スリールーディカ Saxon Warrior
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1%

0

フィエスタ キタサンブラック
出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 41.2%

0

ダンツアラーム リアルスティール
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 17.9%

0

サウンドファミリエ シルバーステート
出走: 51回 勝率: 9.8% 複勝率: 21.6%

0

アーミル シルバーステート
出走: 51回 勝率: 9.8% 複勝率: 21.6%

0

プリュイドール オルフェーヴル
出走: 99回 勝率: 9.1% 複勝率: 31.3%

0

ベネディクション エピファネイア
出走: 132回 勝率: 7.6% 複勝率: 29.5%

0

ヴィンテール エピファネイア
出走: 132回 勝率: 7.6% 複勝率: 29.5%

0

アルケミラモリス ロジャーバローズ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

0

ボーントゥラブユー コントレイル
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

エアヴァイブス コントレイル
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ワンダージェム ワールドエース
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

0

ビアーレ ミスチヴィアスアレックス
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 サウンドファミリエ(河原田菜々騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林美駒騎手で7着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1800m 7着 → 新潟芝2000m 6着 → 京都芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 アーミル(小沢大仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で15着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1800m 15着 → 中京芝2000m 8着 → 京都芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 プリュイドール(古川奈穂騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西村淳也騎手で13着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 13着 → 京都ダート1800m 8着 → 京都ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝2000m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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