3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

8頭立ての「3歳以上1勝クラス」(芝1200m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《シャルトル》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《シャルトル》と《サンポーニャ》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

シャルトル 北村友一

00倍

90.0

0

サンポーニャ 鷲頭虎太

00倍

80.8

0

ハッピーラッキー 横山和生

00倍

79.9

0

ナンナンプー 舟山瑠泉

00倍

71.8

0

ペイシャアーサー 遠藤汰月

00倍

65.7

0

ダブルチャレンジ 吉田隼人

00倍

  63.1

0

ココソラーレ 古川奈穂

00倍

  32.5

0

マインセーラ 的場勇人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 シャルトル(北村友一騎手)

当AI予想の本命馬《シャルトル》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の三浦皇成騎手から北村友一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→6着→4着→1着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1400m 5着(9人気) → 東京芝1600m 6着(6人気) → 中山芝1200m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去428レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数428レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が4頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

37.5%

先行

1頭

12.5%

差し

2頭

25.0%

追込

2頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

サンポーニャ》《ペイシャアーサー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サンポーニャ 上昇中
直近5走: 16着 ← 16着 ← 3着 ← 2着 ← 7着

0

ナンナンプー 下降中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 11着 ← 11着 ← 11着

0

ペイシャアーサー 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 11着 ← 16着 ← 1着

0

シャルトル やや上昇
直近5走: 5着 ← 6着 ← 4着 ← 1着 ← 5着

0

マインセーラ やや上昇
直近5走: 8着 ← 9着 ← 7着 ← 9着 ← 7着

0

ハッピーラッキー 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 1着

0

ダブルチャレンジ 上昇中
直近5走: 5着 ← 16着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

0

ココソラーレ やや下降
直近5走: 7着 ← 16着 ← 9着 ← 9着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは栗田 徹調教師(83戦6勝・勝率7.2%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

シャルトル 栗田 徹
勝率: 7.2% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.4位

0

ダブルチャレンジ 深山 雅史
勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.3位

0

マインセーラ 的場 均
勝率: 5.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.8位

0

ナンナンプー 水野 貴広
勝率: 3.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.5位

0

ココソラーレ 天間 昭一
勝率: 3.6% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.4位

0

サンポーニャ 池江 泰寿
勝率: 2.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.6位

0

ペイシャアーサー 本間 忍
勝率: 1.7% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.2位

0

ハッピーラッキー 武市 康男
勝率: 0.0% 複勝率: 9.8% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーリス産駒(102戦13勝・勝率12.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

サンポーニャ モーリス
出走: 102回 勝率: 12.7% 複勝率: 24.5%

0

ダブルチャレンジ シャンハイボビー
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

0

ハッピーラッキー ウインブライト
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 50.0%

0

ペイシャアーサー ビッグアーサー
出走: 98回 勝率: 8.2% 複勝率: 35.7%

0

ナンナンプー フィエールマン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ココソラーレ セイウンコウセイ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

シャルトル コントレイル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

マインセーラ アポロケンタッキー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ペイシャアーサー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ペイシャアーサー(遠藤汰月騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で14着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが函館では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 14着 → 中京芝1400m 14着 → 小倉芝1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ダブルチャレンジ(吉田隼人騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前16着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1200m 5着 → 新潟芝1000m 16着 → 小倉芝1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ココソラーレ(古川奈穂騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前16着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1200m 7着 → 函館芝1800m 16着 → 阪神ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館芝1200m・8頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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