3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝2600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ダディーズソード》でございます。次いで《ダイナソーコー》、《アグアフレスカ》の順に評価しておりますが、芝2600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

ダディーズソード 浜中俊

47.9倍

90.0

2

ダイナソーコー 鮫島克駿

1041.3倍

82.8

11

アグアフレスカ 長浜鴻緒

726.6倍

82.6

10

モヴシエラ 和田陽希

1160.6倍

81.0

13

ヴィラジョヴィス 丹内祐次

12.4倍

74.6

9

レフィノス 横山琉人

15274.9倍

  73.1

3

ラッキーシグネチャ 北村友一

614.4倍

  65.7

7

ブリックアブラック 古川奈穂

14126.7倍

  65.1

5

ウインブリザード 遠藤汰月

831.4倍

  59.6

6

マジックファイヤー 舟山瑠泉

59.5倍

  52.4

12

デイズインザサン 大久保友雅

1293.2倍

  47.5

1

ミカレオス 荻野琢真

16360.5倍

  46.6

4

タケルフォーカス 古川吉洋

24.9倍

  45.1

8

レジーナレガリア 小沢大仁

937.2倍

  44.8

15

ハルノアメ 河原田菜々

36.2倍

  43.4

16

テンバコウクウ 斎藤新

13103.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 ダディーズソード(浜中俊騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ダディーズソード》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の幸英明騎手から浜中俊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2400m→今回2600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約5ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 京都芝2400m 7着(10人気) → 小倉芝2000m 8着(11人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去63レースの統計では1番人気の勝率が25.4%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率25.4%
1番人気の連対率36.5%
1番人気の複勝率54.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数63レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

2頭

12.5%

差し

9頭

56.2%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

マジックファイヤー》《ブリックアブラック》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ミカレオス やや下降
直近5走: 15着 ← 11着 ← 14着 ← 14着 ← 15着

2

ダイナソーコー 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 11着 ← 8着 ← 4着

3

ラッキーシグネチャ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 14着

4

タケルフォーカス やや下降
直近5走: 5着 ← 2着 ← 7着 ← 7着 ← 3着

5

ウインブリザード 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 10着 ← 8着

6

マジックファイヤー 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 11着 ← 3着 ← 5着

7

ブリックアブラック 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 9着 ← 10着 ← 8着

8

レジーナレガリア 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 15着 ← 11着 ← 9着

9

レフィノス 下降中
直近5走: 17着 ← 7着 ← 10着 ← 15着 ← 17着

10

モヴシエラ 下降中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 11着

11

アグアフレスカ やや上昇
直近5走: 13着 ← 6着 ← 6着 ← 8着 ← 10着

12

デイズインザサン やや上昇
直近5走: 13着 ← 5着 ← 9着 ← 11着

13

ヴィラジョヴィス やや上昇
直近5走: 2着 ← 7着 ← 5着 ← 3着 ← 3着

14

ダディーズソード 下降中
直近5走: 7着 ← 8着

15

ハルノアメ 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 8着 ← 8着 ← 10着

16

テンバコウクウ 下降中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 6着 ← 13着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは石坂 公一調教師(46戦11勝・勝率23.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(139戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

レジーナレガリア 石坂 公一
勝率: 23.9% 複勝率: 52.2% 平均着順: 5.1位

4

タケルフォーカス 四位 洋文
勝率: 23.0% 複勝率: 39.3% 平均着順: 5.4位

11

アグアフレスカ 稲垣 幸雄
勝率: 16.1% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.4位

13

ヴィラジョヴィス 小栗 実
勝率: 11.8% 複勝率: 50.0% 平均着順: 5.4位

3

ラッキーシグネチャ 矢作 芳人
勝率: 11.5% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.5位

10

モヴシエラ 新谷 功一
勝率: 10.0% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.7位

9

レフィノス 和田 勇介
勝率: 9.5% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.2位

1

ミカレオス 河嶋 宏樹
勝率: 8.3% 複勝率: 29.2% 平均着順: 7.3位

15

ハルノアメ 上原 博之
勝率: 6.5% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.3位

5

ウインブリザード 深山 雅史
勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.3位

7

ブリックアブラック 高木 登
勝率: 5.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.1位

12

デイズインザサン 小野 次郎
勝率: 4.8% 複勝率: 14.5% 平均着順: 7.5位

2

ダイナソーコー 藤岡 健一
勝率: 4.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.0位

14

ダディーズソード 畑端 省吾
勝率: 0.0% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.0位

16

テンバコウクウ 柄崎 将寿
勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.7位

6

マジックファイヤー 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 44.4% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(18戦5勝・勝率27.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

15

ハルノアメ ダノンバラード
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

3

ラッキーシグネチャ キズナ
出走: 18回 勝率: 27.8% 複勝率: 38.9%

10

モヴシエラ レイデオロ
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 37.5%

8

レジーナレガリア レイデオロ
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 37.5%

2

ダイナソーコー ハービンジャー
出走: 67回 勝率: 11.9% 複勝率: 35.8%

13

ヴィラジョヴィス ハービンジャー
出走: 67回 勝率: 11.9% 複勝率: 35.8%

4

タケルフォーカス サトノダイヤモンド
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

7

ブリックアブラック ブリックスアンドモルタル
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

11

アグアフレスカ ブリックスアンドモルタル
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

5

ウインブリザード ゴールドシップ
出走: 55回 勝率: 1.8% 複勝率: 29.1%

9

レフィノス ジャスタウェイ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

14

ダディーズソード フィエールマン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

ミカレオス トーセンラー
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

デイズインザサン シルバーステート
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

テンバコウクウ ハッピースプリント
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

マジックファイヤー キセキ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 レフィノス(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走大野拓弥騎手で17着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2400m 17着 → 東京芝2400m 7着 → 東京ダート2100m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 ブリックアブラック(古川奈穂騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山琉人騎手で13着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝2600m 13着 → 函館芝2600m 8着 → 京都芝2200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ウインブリザード(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田康誠騎手で10着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝2600m 10着 → 新潟芝2000m 10着 → 福島芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝2600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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