3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝1800m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《タイムレスフレアー》でございます。直近の芝1800mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ブランチアウト》、3番手の《ラミエルノムスコ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

タイムレスフレアー 松山弘平

00倍

90.0

0

ブランチアウト 太宰啓介

00倍

71.4

0

ラミエルノムスコ 高杉吏麒

00倍

63.7

0

レッドパラジウム 川田将雅

00倍

63.5

0

エイシンニケ 団野大成

00倍

61.9

0

シャドウクライ 幸英明

00倍

  59.1

0

スリーロンドン 柴田裕一郎

00倍

  55.0

0

ゴリョウセイ J.コレット

00倍

  50.4

0

セルヴァジオ 富田暁

00倍

  43.6

0

フェブリノ 松若風馬

00倍

  42.9

0

サンタカリス 川須栄彦

00倍

  33.1

0

グランスプリント 吉村誠之助

00倍

25.6

0

ウインラブソング 田山旺佑

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は18.6ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 タイムレスフレアー(松山弘平騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《タイムレスフレアー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 3着(4人気) → 京都芝1600m 6着(3人気) → 阪神芝1600m 9着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去406レースで1番人気の勝率は32.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.5%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率64.5%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数406レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行3頭・差し4頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

3頭

25.0%

差し

4頭

33.3%

追込

4頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サンタカリス》《ゴリョウセイ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サンタカリス 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 9着 ← 8着 ← 6着

0

ブランチアウト 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 ← 6着

0

ラミエルノムスコ やや下降
直近5走: 4着 ← 3着 ← 4着 ← 5着

0

ゴリョウセイ 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 11着 ← 2着 ← 11着

0

シャドウクライ 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 12着 ← 6着 ← 7着

0

タイムレスフレアー やや下降
直近5走: 3着 ← 6着 ← 9着 ← 3着 ← 5着

0

フェブリノ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 7着 ← 9着 ← 8着

0

グランスプリント 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着

0

スリーロンドン 横ばい
直近5走: 6着 ← 8着 ← 6着

0

レッドパラジウム 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 ← 15着

0

エイシンニケ 横ばい
直近5走: -

0

ウインラブソング 下降中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 13着

0

セルヴァジオ 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは中竹 和也調教師(234戦24勝・勝率10.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(287戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

スリーロンドン 中竹 和也
勝率: 10.3% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位

0

タイムレスフレアー 橋口 慎介
勝率: 10.2% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

0

セルヴァジオ 上村 洋行
勝率: 9.6% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.9位

0

フェブリノ 加藤 公太
勝率: 8.8% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.6位

0

エイシンニケ 吉村 圭司
勝率: 8.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.9位

0

ゴリョウセイ 松下 武士
勝率: 8.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.3位

0

シャドウクライ 杉山 佳明
勝率: 8.0% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.5位

0

ラミエルノムスコ 千田 輝彦
勝率: 7.7% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.2位

0

レッドパラジウム 清水 久詞
勝率: 7.0% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.3位

0

ウインラブソング 宮 徹
勝率: 6.8% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.2位

0

グランスプリント 西村 真幸
勝率: 6.0% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位

0

ブランチアウト 昆 貢
勝率: 4.5% 複勝率: 11.8% 平均着順: 9.1位

0

サンタカリス 秋山 真一郎
勝率: 3.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(12戦2勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

シャドウクライ アドマイヤマーズ
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

0

エイシンニケ アドマイヤマーズ
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

0

スリーロンドン キタサンブラック
出走: 128回 勝率: 14.1% 複勝率: 25.8%

0

レッドパラジウム キタサンブラック
出走: 128回 勝率: 14.1% 複勝率: 25.8%

0

ブランチアウト ブリックスアンドモルタル
出走: 76回 勝率: 11.8% 複勝率: 30.3%

0

グランスプリント ファインニードル
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

0

ゴリョウセイ キズナ
出走: 313回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.2%

0

ラミエルノムスコ シルバーステート
出走: 127回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.8%

0

セルヴァジオ リオンディーズ
出走: 93回 勝率: 6.5% 複勝率: 21.5%

0

フェブリノ マクフィ
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0%

0

ウインラブソング ウインブライト
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

0

タイムレスフレアー ポエティックフレア
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

0

サンタカリス マテラスカイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 シャドウクライ(幸英明騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松山弘平騎手で14着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 14着 → 阪神ダート1800m 7着 → 阪神芝2000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 スリーロンドン(柴田裕一郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で6着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 6着 → 阪神芝2000m 8着 → 阪神芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ゴリョウセイ(J.コレット騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石川裕紀騎手で11着→J.コレット騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 11着 → 阪神ダート1800m 13着 → 小倉芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉芝1800m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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