「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
1R
3歳未勝利芝1200m17頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」（芝1200m）は17頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ブライトエンジェル》を本命に推奨いたします。対抗は《ドゥボヌール》、単穴に《コースタルロード》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 79.9 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 79.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 73.1 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 72.2 | |
| 0 | 00倍 | 69.5 | |
| 0 | 00倍 | 55.6 | |
| 0 | 00倍 | 54.6 | |
| 0 | 00倍 | 52.3 | |
| 0 | 00倍 | 49.5 | |
| 0 | 00倍 | 44.9 | |
| 0 | 00倍 | 44.6 | |
| 0 | 00倍 | 43.3 | |
| 0 | 00倍 | 39.9 | |
| 0 | 00倍 | 36.8 | |
| 0 | 00倍 | 36.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
トップスコアが際立つ分布となっております。10.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 ブライトエンジェル（角田大和騎手）
当AI予想の本命馬《ブライトエンジェル》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（14着→3着→3着）。調子の波に乗っている。
📌 小倉で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 14着（8人気） → 小倉芝1200m 3着（2人気） → 小倉芝1200m 3着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去752レースで1番人気の勝率は27.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.9% |
| 1番人気の連対率 | 47.1% |
| 1番人気の複勝率 | 58.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.9番人気 |
| 集計レース数 | 752レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アリディプラチノ》《テンタイムトップ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ピンクパンサー | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 | ||
0 | コースタルロード | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | アリディプラチノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 9着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | ホーリーステップ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 5着 | ||
0 | リザレクティア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 | ||
0 | シャンデリュイーズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 12着 ← 15着 ← 13着 ← 2着 | ||
0 | ドゥボヌール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 8着 | ||
0 | テンタイムトップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 9着 ← 14着 ← 12着 | ||
0 | ヨウリンケイジュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 9着 ← 5着 | ||
0 | マルモズイルバア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 12着 ← 13着 ← 9着 | ||
0 | ブライトエンジェル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | ビケイムフリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 16着 ← 18着 ← 4着 | ||
0 | ティグリス | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 6着 | ||
0 | ハクサンテドリガワ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 7着 ← 6着 | ||
0 | フルフィルメント | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 7着 ← 10着 ← 10着 | ||
0 | ロージーキャンドル | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 ← 15着 | ||
0 | ベルセクレト | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」
小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師（194戦25勝・勝率12.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師（248戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ホーリーステップ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ティグリス | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ブライトエンジェル | 角田 晃一 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 32.2% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ドゥボヌール | 奥村 豊 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | コースタルロード | 辻野 泰之 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | テンタイムトップ | 高柳 大輔 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ヨウリンケイジュ | 吉村 圭司 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ビケイムフリー | 吉村 圭司 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ベルセクレト | 藤岡 健一 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ピンクパンサー | 庄野 靖志 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | アリディプラチノ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | マルモズイルバア | 中尾 秀正 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | シャンデリュイーズ | 小栗 実 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ロージーキャンドル | 小栗 実 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | フルフィルメント | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | リザレクティア | 高橋 康之 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 13.4% 平均着順: 9.1位 | ||
0 | ハクサンテドリガワ | 小崎 憲 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（23戦5勝・勝率21.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | リザレクティア | サートゥルナーリア |
| 出走: 23回 勝率: 21.7% 複勝率: 26.1% | ||
0 | ビケイムフリー | サートゥルナーリア |
| 出走: 23回 勝率: 21.7% 複勝率: 26.1% | ||
0 | ハクサンテドリガワ | ハクサンムーン |
| 出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | コースタルロード | ロードカナロア |
| 出走: 555回 勝率: 11.4% 複勝率: 26.7% | ||
0 | フルフィルメント | ベンバトル |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | ドゥボヌール | モーリス |
| 出走: 182回 勝率: 6.6% 複勝率: 20.3% | ||
0 | ティグリス | エピファネイア |
| 出走: 153回 勝率: 6.5% 複勝率: 11.8% | ||
0 | ロージーキャンドル | サトノクラウン |
| 出走: 53回 勝率: 5.7% 複勝率: 7.5% | ||
0 | ヨウリンケイジュ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
0 | マルモズイルバア | シルバーステート |
| 出走: 93回 勝率: 2.2% 複勝率: 15.1% | ||
0 | ベルセクレト | リアルスティール |
| 出走: 52回 勝率: 1.9% 複勝率: 19.2% | ||
0 | ピンクパンサー | アルアイン |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.4% | ||
0 | アリディプラチノ | ホークビル |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ブライトエンジェル | コントレイル |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | テンタイムトップ | ナダル |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ホーリーステップ | ダノンキングリー |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7% | ||
0 | シャンデリュイーズ | ダノンキングリー |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ビケイムフリー（田口貫太騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走原優介騎手で15着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前16着の大敗から前走15着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 15着 → 小倉芝2000m 16着 → 京都芝1600m 18着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 リザレクティア（秋山稔樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走酒井学騎手で12着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 12着 → 京都ダート1400m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 マルモズイルバア（富田暁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走川端海翼騎手で16着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 16着 → 京都ダート1800m 12着 → 京都芝1600m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（小倉芝1200m・17頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
