3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝1200m)は17頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ブライトエンジェル》を本命に推奨いたします。対抗は《ドゥボヌール》、単穴に《コースタルロード》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

ブライトエンジェル 角田大和

47.1倍

90.0

4

ドゥボヌール 永島まなみ

917.2倍

79.9

2

コースタルロード 西塚洸二

1031.7倍

79.4

6

シャンデリュイーズ 松若風馬

614.7倍

73.1

16

ティグリス J.コレット

24.4倍

72.2

10

ホーリーステップ 森田誠也

13.3倍

  69.5

13

フルフィルメント 国分恭介

816.9倍

  55.6

5

ビケイムフリー 田口貫太

15199.5倍

  54.6

9

テンタイムトップ 亀田温心

16219.3倍

  52.3

11

ハクサンテドリガワ 吉村誠之助

512.6倍

  49.5

1

リザレクティア 秋山稔樹

1162.9倍

  44.9

3

アリディプラチノ 国分優作

1399.4倍

  44.6

7

ピンクパンサー 加藤祥太

716.4倍

  43.3

12

ヨウリンケイジュ 団野大成

14125.9倍

  39.9

15

ベルセクレト 高杉吏麒

35.7倍

  36.8

17

マルモズイルバア 富田暁

17249.9倍

  36.0

14

ロージーキャンドル 幸英明

1276.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2コースタルロード

    850 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ブライトエンジェル(角田大和騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ブライトエンジェル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→3着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 小倉で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 14着(8人気) → 小倉芝1200m 3着(2人気) → 小倉芝1200m 3着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去756レースで1番人気の勝率は27.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.9%
1番人気の連対率47.1%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数756レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

7頭

43.8%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アリディプラチノ》《テンタイムトップ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

リザレクティア 下降中
直近5走: 12着 ← 14着

2

コースタルロード 横ばい
直近5走: -

3

アリディプラチノ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 9着 ← 9着 ← 2着

4

ドゥボヌール やや上昇
直近5走: 9着 ← 4着 ← 8着

5

ビケイムフリー 上昇中
直近5走: 15着 ← 16着 ← 18着 ← 4着

6

シャンデリュイーズ 横ばい
直近5走: 3着 ← 12着 ← 15着 ← 13着 ← 2着

7

ピンクパンサー 横ばい
直近5走: 11着

8

ブライトエンジェル 上昇中
直近5走: 14着 ← 3着 ← 3着

9

テンタイムトップ 上昇中
直近5走: 18着 ← 9着 ← 14着 ← 12着

10

ホーリーステップ 下降中
直近5走: 2着 ← 10着 ← 5着

11

ハクサンテドリガワ やや上昇
直近5走: 7着 ← 7着 ← 7着 ← 6着

12

ヨウリンケイジュ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 5着

13

フルフィルメント 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 7着 ← 10着 ← 10着

14

ロージーキャンドル 横ばい
直近5走: 15着 ← 15着

15

ベルセクレト 横ばい
直近5走: 5着

16

ティグリス 横ばい
直近5走: 6着 ← 6着

17

マルモズイルバア 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 13着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(198戦25勝・勝率12.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(250戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ホーリーステップ 斉藤 崇史
勝率: 12.6% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.6位

16

ティグリス 杉山 晴紀
勝率: 12.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.7位

2

コースタルロード 辻野 泰之
勝率: 10.4% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.3位

8

ブライトエンジェル 角田 晃一
勝率: 9.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 7.4位

4

ドゥボヌール 奥村 豊
勝率: 9.7% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.4位

9

テンタイムトップ 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

12

ヨウリンケイジュ 吉村 圭司
勝率: 8.4% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.8位

5

ビケイムフリー 吉村 圭司
勝率: 8.4% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.8位

15

ベルセクレト 藤岡 健一
勝率: 8.0% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.8位

7

ピンクパンサー 庄野 靖志
勝率: 6.7% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.8位

17

マルモズイルバア 中尾 秀正
勝率: 6.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位

3

アリディプラチノ 畑端 省吾
勝率: 6.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.7位

6

シャンデリュイーズ 小栗 実
勝率: 5.2% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.7位

14

ロージーキャンドル 小栗 実
勝率: 5.2% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.7位

1

リザレクティア 高橋 康之
勝率: 4.1% 複勝率: 13.7% 平均着順: 9.1位

11

ハクサンテドリガワ 小崎 憲
勝率: 4.1% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.4位

13

フルフィルメント 宮地 貴稔
勝率: 4.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(25戦6勝・勝率24.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

リザレクティア サートゥルナーリア
出走: 25回 勝率: 24.0% 複勝率: 28.0%

5

ビケイムフリー サートゥルナーリア
出走: 25回 勝率: 24.0% 複勝率: 28.0%

11

ハクサンテドリガワ ハクサンムーン
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

2

コースタルロード ロードカナロア
出走: 557回 勝率: 11.3% 複勝率: 26.6%

13

フルフィルメント ベンバトル
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

4

ドゥボヌール モーリス
出走: 182回 勝率: 6.6% 複勝率: 20.3%

16

ティグリス エピファネイア
出走: 154回 勝率: 6.5% 複勝率: 11.7%

14

ロージーキャンドル サトノクラウン
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 7.4%

12

ヨウリンケイジュ マジェスティックウォリアー
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 14.3%

17

マルモズイルバア シルバーステート
出走: 96回 勝率: 2.1% 複勝率: 14.6%

15

ベルセクレト リアルスティール
出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 18.9%

7

ピンクパンサー アルアイン
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

3

アリディプラチノ ホークビル
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

ブライトエンジェル コントレイル
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

9

テンタイムトップ ナダル
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ホーリーステップ ダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

6

シャンデリュイーズ ダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ビケイムフリー(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原優介騎手で15着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前16着の大敗から前走15着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 15着 → 小倉芝2000m 16着 → 京都芝1600m 18着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 リザレクティア(秋山稔樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走酒井学騎手で12着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 12着 → 京都ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

17 マルモズイルバア(富田暁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走川端海翼騎手で16着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 16着 → 京都ダート1800m 12着 → 京都芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉芝1200m・17頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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