障害3歳以上未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「障害3歳以上未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「障害3歳以上未勝利」(障害2770m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《モスクロッサー》を本命としておりますが、《サラフィエル》との差は紙一重でございます。3番手の《ゲレル》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

モスクロッサー 坂口智康

12.9倍

90.0

10

サラフィエル 大江原圭

614.8倍

85.1

14

ゲレル 小牧加矢太

47.2倍

83.0

4

アウルムレガリア 中村将之

13207.3倍

78.4

3

トーアマリシテン 五十嵐雄祐

23.3倍

77.2

5

フェイトライン 高田潤

512.2倍

  75.4

8

ブライテストドーン 黒岩悠

717.5倍

  67.7

12

トモジャシャトー 水沼元輝

12155.4倍

  67.7

9

クラウンウルル 土田真翔

11143.6倍

  54.4

7

スノーリン 江田勇亮

14214.1倍

  50.6

13

ノブダブルホワイト 難波剛健

1053.7倍

  49.6

11

エポカスピーガ 草野太郎

37.0倍

  48.9

1

ジャスパーグレイト 小坂忠士

929.7倍

  40.8

2

シグムンド 伴啓太

818.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6モスクロッサー

    140 円

  • 複勝

    3トーアマリシテン

    150 円

  • 単勝

    3トーアマリシテン

    330 円

📊 AIスコア分布「障害3歳以上未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 モスクロッサー(坂口智康騎手)

「障害3歳以上未勝利」でAIが最も高く評価した《モスクロッサー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の難波剛健騎手から坂口智康騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2970m→今回2770mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走障害→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📊 近走成績: 阪神障害2970m 2着(4人気) → 小倉障害2860m 6着(4人気) → 福島障害2770m 8着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「障害3歳以上未勝利」

過去51レースで1番人気の勝率は29.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.4%
1番人気の連対率60.8%
1番人気の複勝率70.6%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数51レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「障害3歳以上未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ4頭・先行2頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

4頭

28.6%

先行

2頭

14.3%

差し

5頭

35.7%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「障害3歳以上未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジャスパーグレイト》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ジャスパーグレイト 上昇中
直近5走: 15着 ← 5着 ← 8着 ← 4着 ← 6着

2

シグムンド 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 ← 15着

3

トーアマリシテン やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 10着 ← 5着 ← 3着

4

アウルムレガリア 下降中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 12着 ← 9着 ← 12着

5

フェイトライン やや上昇
直近5走: 10着 ← 5着 ← 3着 ← 10着 ← 6着

6

モスクロッサー 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 8着 ← 16着 ← 6着

7

スノーリン やや上昇
直近5走: 8着 ← 11着 ← 13着 ← 9着 ← 8着

8

ブライテストドーン やや下降
直近5走: 2着 ← 10着 ← 8着 ← 5着 ← 5着

9

クラウンウルル 下降中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 11着 ← 14着 ← 15着

10

サラフィエル やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 3着

11

エポカスピーガ 下降中
直近5走: 6着 ← 15着 ← 13着 ← 11着 ← 16着

12

トモジャシャトー やや上昇
直近5走: 12着 ← 12着 ← 8着 ← 8着 ← 12着

13

ノブダブルホワイト やや下降
直近5走: 7着 ← 10着 ← 16着 ← 12着 ← 7着

14

ゲレル 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 9着 ← 7着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「障害3歳以上未勝利」

福島での勝率が最も高いのは森 秀行調教師(70戦12勝・勝率17.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは菊川 正達調教師(165戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ジャスパーグレイト 森 秀行
勝率: 17.1% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.2位

5

フェイトライン 斉藤 崇史
勝率: 15.4% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.0位

6

モスクロッサー 大竹 正博
勝率: 9.6% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

3

トーアマリシテン 小島 茂之
勝率: 8.9% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.2位

10

サラフィエル 鈴木 慎太郎
勝率: 6.6% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.4位

8

ブライテストドーン 田島 俊明
勝率: 6.1% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.3位

2

シグムンド 岩戸 孝樹
勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位

9

クラウンウルル 菊川 正達
勝率: 5.5% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.8位

12

トモジャシャトー 小笠 倫弘
勝率: 5.4% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.2位

11

エポカスピーガ 田中 剛
勝率: 4.8% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.9位

13

ノブダブルホワイト 松永 康利
勝率: 4.6% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.7位

14

ゲレル 小野 次郎
勝率: 4.2% 複勝率: 12.6% 平均着順: 9.6位

4

アウルムレガリア 粕谷 昌央
勝率: 3.1% 複勝率: 8.5% 平均着順: 8.5位

7

スノーリン 和田 雄二
勝率: 2.3% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「障害3歳以上未勝利」

福島障害2770m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はバゴ産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

アウルムレガリア リオンディーズ
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

13

ノブダブルホワイト バゴ
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

5

フェイトライン サトノアラジン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

14

ゲレル ブラックタイド
出走: 45回 勝率: 8.9% 複勝率: 28.9%

6

モスクロッサー ハーツクライ
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 32.7%

7

スノーリン ノヴェリスト
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

2

シグムンド アポロキングダム
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6%

3

トーアマリシテン ビーチパトロール
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0%

10

サラフィエル ヤマニンセラフィム
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

8

ブライテストドーン マインドユアビスケッツ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

12

トモジャシャトー デクラレーションオブウォー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

ジャスパーグレイト Arrogate
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

クラウンウルル レッドファルクス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

11

エポカスピーガ エポカドーロ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「障害3歳以上未勝利」

「障害3歳以上未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 クラウンウルル(土田真翔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小林凌大騎手で7着→土田真翔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟障害2890m 7着 → 中山障害2880m 14着 → 東京ダート1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 スノーリン(江田勇亮騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走土田真翔騎手で8着→江田勇亮騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟障害2890m 8着 → 京都障害2910m 11着 → 阪神障害2970m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

13 ノブダブルホワイト(難波剛健騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走土田真翔騎手で7着→難波剛健騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京障害3000m 7着 → 新潟障害2890m 10着 → 中山芝2000m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「障害3歳以上未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「障害3歳以上未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「障害3歳以上未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「障害3歳以上未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「障害3歳以上未勝利」(福島障害2770m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 福島

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