3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」は芝2000m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スティールシップ》を本命といたしましたが、《レイナエヴィータ》《ホウオウショパン》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

スティールシップ 嶋田純次

1394.1倍

90.0

12

レイナエヴィータ 小林脩斗

1175.7倍

85.3

10

ホウオウショパン 木幡巧也

14108.4倍

73.0

9

ヴァルカンテソーロ 戸崎圭太

11.5倍

72.8

4

ヤマニンリンキング 大野拓弥

415.5倍

72.6

2

エコロゼット 菊沢一樹

515.8倍

  72.1

11

ギリーカラム 岩田康誠

619.1倍

  71.0

6

ミナヅキ 石橋脩

26.1倍

  66.3

16

ヴォンサクレ 武藤雅

948.1倍

  52.7

3

ウインベルチェーロ 原優介

1072.1倍

  50.7

13

ブライスフェアリー 松岡正海

719.5倍

  48.9

15

チャンピオンホープ 三浦皇成

310.6倍

  33.5

1

ウッケン 上里直汰

1280.3倍

  31.5

7

オーブレーヌ 石神深道

829.9倍

28.1

8

ソアサージュ 吉田豊

16300.9倍

24.9

5

シュタットパーク 小崎綾也

15123.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ヴァルカンテソーロ

    110 円

  • 単勝

    9ヴァルカンテソーロ

    150 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 スティールシップ(嶋田純次騎手)

当AI予想の本命馬《スティールシップ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去247レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.5%
1番人気の連対率43.3%
1番人気の複勝率59.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数247レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

5頭

41.7%

追込

4頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ミナヅキ》《ウインベルチェーロ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ウッケン 下降中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 12着 ← 12着

2

エコロゼット 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 3着 ← 9着 ← 7着

3

ウインベルチェーロ 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 7着

4

ヤマニンリンキング 横ばい
直近5走: -

5

シュタットパーク 横ばい
直近5走: 10着 ← 7着 ← 10着

6

ミナヅキ 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 7着

7

オーブレーヌ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着

8

ソアサージュ 下降中
直近5走: 11着 ← 14着

9

ヴァルカンテソーロ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 ← 7着

10

ホウオウショパン 横ばい
直近5走: -

11

ギリーカラム 下降中
直近5走: 8着 ← 10着

12

レイナエヴィータ 横ばい
直近5走: -

13

ブライスフェアリー 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 6着 ← 12着 ← 12着

14

スティールシップ 横ばい
直近5走: -

15

チャンピオンホープ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着

16

ヴォンサクレ やや下降
直近5走: 8着 ← 3着 ← 8着 ← 13着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(142戦16勝・勝率11.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 英克調教師(182戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ウインベルチェーロ 手塚 貴久
勝率: 11.3% 複勝率: 26.1% 平均着順: 6.9位

11

ギリーカラム 栗田 徹
勝率: 10.8% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.3位

12

レイナエヴィータ 田中 博康
勝率: 10.0% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.3位

14

スティールシップ 大竹 正博
勝率: 9.6% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

10

ホウオウショパン 大竹 正博
勝率: 9.6% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

4

ヤマニンリンキング 辻 哲英
勝率: 7.5% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.3位

2

エコロゼット 岩戸 孝樹
勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位

9

ヴァルカンテソーロ 嘉藤 貴行
勝率: 5.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位

13

ブライスフェアリー 堀内 岳志
勝率: 5.0% 複勝率: 11.0% 平均着順: 9.1位

6

ミナヅキ 清水 英克
勝率: 4.9% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.2位

7

オーブレーヌ 和田 正一郎
勝率: 4.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.7位

1

ウッケン 松山 将樹
勝率: 4.2% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.5位

16

ヴォンサクレ 勢司 和浩
勝率: 3.3% 複勝率: 11.0% 平均着順: 8.9位

15

チャンピオンホープ 勢司 和浩
勝率: 3.3% 複勝率: 11.0% 平均着順: 8.9位

5

シュタットパーク 金成 貴史
勝率: 2.3% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.8位

8

ソアサージュ 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はベンバトル産駒(12戦2勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

ホウオウショパン ベンバトル
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

15

チャンピオンホープ シルバーステート
出走: 92回 勝率: 13.0% 複勝率: 27.2%

4

ヤマニンリンキング ディーマジェスティ
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 26.3%

1

ウッケン イスラボニータ
出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

9

ヴァルカンテソーロ ゴールドシップ
出走: 279回 勝率: 9.3% 複勝率: 23.7%

14

スティールシップ ルーラーシップ
出走: 272回 勝率: 9.2% 複勝率: 22.8%

5

シュタットパーク サトノクラウン
出走: 61回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.0%

12

レイナエヴィータ キタサンブラック
出走: 65回 勝率: 7.7% 複勝率: 24.6%

13

ブライスフェアリー ウインブライト
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

3

ウインベルチェーロ エピファネイア
出走: 201回 勝率: 5.5% 複勝率: 22.9%

11

ギリーカラム ロードカナロア
出走: 118回 勝率: 5.1% 複勝率: 16.9%

2

エコロゼット フィエールマン
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 25.6%

8

ソアサージュ ブリックスアンドモルタル
出走: 48回 勝率: 4.2% 複勝率: 22.9%

7

オーブレーヌ ブリックスアンドモルタル
出走: 48回 勝率: 4.2% 複勝率: 22.9%

16

ヴォンサクレ アルアイン
出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 21.2%

6

ミナヅキ ガルボ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 エコロゼット(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 近走不振だが福島では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝2400m 10着 → 新潟芝1800m 10着 → 福島芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 シュタットパーク(小崎綾也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉田隼人騎手で10着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2200m 10着 → 中山ダート1800m 7着 → 中山芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

11 ギリーカラム(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走三浦皇成騎手で8着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着 → 中山芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 福島

    11R 15:45

    七夕賞 2000m 16頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事