3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝2000m・15頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ヴィスメンティス》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ヴィスメンティス》を中心に据え、《ロイドウェバー》《ダノンワンダー》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

15

ヴィスメンティス 高杉吏麒

516.8倍

90.0

3

ロイドウェバー J.コレット

36.3倍

80.7

14

ダノンワンダー 吉村誠之助

619.0倍

79.0

13

ワンダーシャッフル 太宰啓介

938.5倍

78.0

4

スーパービジー 幸英明

837.1倍

76.6

1

グレイイメル 高倉稜

1047.1倍

  76.1

2

ラルヴァンダード 松山弘平

23.0倍

  75.3

5

チェファルー 団野大成

12.5倍

  74.2

6

キービート 長岡禎仁

1177.2倍

  67.4

12

ルクスユアン 富田暁

13103.4倍

  58.9

7

ブルーザー 田山旺佑

47.9倍

  51.7

11

ジュンヴァッテッド 国分優作

1287.1倍

  50.7

10

ウインビスタ 国分恭介

14239.1倍

  47.7

9

アージュドール 松若風馬

736.3倍

  44.9

8

レヴロード 森田誠也

15468.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 ヴィスメンティス(高杉吏麒騎手)

当AI予想の本命馬《ヴィスメンティス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の松本大輝騎手から高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2400m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→11着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝2400m 6着(9人気) → 小倉芝1800m 11着(2人気) → 小倉芝2000m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去385レースで1番人気の勝率は31.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.7%
1番人気の連対率49.9%
1番人気の複勝率60.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数385レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

4頭

28.6%

差し

4頭

28.6%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ワンダーシャッフル》《ヴィスメンティス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

グレイイメル 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 11着 ← 10着 ← 8着

2

ラルヴァンダード 下降中
直近5走: 3着 ← 5着

3

ロイドウェバー 横ばい
直近5走: -

4

スーパービジー 下降中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 ← 11着

5

チェファルー 下降中
直近5走: 3着 ← 4着

6

キービート 横ばい
直近5走: 10着 ← 4着 ← 10着 ← 8着 ← 8着

7

ブルーザー 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着 ← 8着 ← 9着

8

レヴロード 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 8着 ← 7着 ← 13着

9

アージュドール 横ばい
直近5走: 9着 ← 7着 ← 12着 ← 12着 ← 6着

10

ウインビスタ 上昇中
直近5走: 16着 ← 16着 ← 9着 ← 10着

11

ジュンヴァッテッド 横ばい
直近5走: 11着

12

ルクスユアン やや上昇
直近5走: 8着 ← 10着 ← 4着 ← 6着 ← 9着

13

ワンダーシャッフル 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 4着 ← 4着

14

ダノンワンダー 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 7着

15

ヴィスメンティス 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師(166戦25勝・勝率15.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(287戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ブルーザー 池添 学
勝率: 15.1% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.4位

14

ダノンワンダー 友道 康夫
勝率: 14.7% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.2位

2

ラルヴァンダード 安田 翔伍
勝率: 14.0% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.6位

3

ロイドウェバー 杉山 晴紀
勝率: 12.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.7位

15

ヴィスメンティス 池江 泰寿
勝率: 9.5% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.9位

5

チェファルー 上村 洋行
勝率: 9.4% 複勝率: 25.9% 平均着順: 8.0位

1

グレイイメル 武 英智
勝率: 9.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

13

ワンダーシャッフル 渡辺 薫彦
勝率: 8.1% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.6位

10

ウインビスタ 梅田 智之
勝率: 7.1% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.7位

12

ルクスユアン 清水 久詞
勝率: 7.0% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.3位

6

キービート 宮 徹
勝率: 6.8% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.3位

4

スーパービジー 庄野 靖志
勝率: 6.7% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.8位

8

レヴロード 畑端 省吾
勝率: 6.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.7位

9

アージュドール 森田 直行
勝率: 5.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.5位

11

ジュンヴァッテッド 浜田 多実雄
勝率: 3.9% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエピファネイア産駒(363戦45勝・勝率12.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

ロイドウェバー エピファネイア
出走: 363回 勝率: 12.4% 複勝率: 30.3%

2

ラルヴァンダード エピファネイア
出走: 363回 勝率: 12.4% 複勝率: 30.3%

7

ブルーザー モーリス
出走: 197回 勝率: 12.2% 複勝率: 29.4%

13

ワンダーシャッフル アニマルキングダム
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

6

キービート ファインニードル
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

14

ダノンワンダー ロードカナロア
出走: 260回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.5%

1

グレイイメル シルバーステート
出走: 129回 勝率: 8.5% 複勝率: 26.4%

11

ジュンヴァッテッド ワールドエース
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 15.3%

10

ウインビスタ ルーラーシップ
出走: 464回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.5%

15

ヴィスメンティス オルフェーヴル
出走: 245回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.6%

9

アージュドール オルフェーヴル
出走: 245回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.6%

12

ルクスユアン サトノダイヤモンド
出走: 86回 勝率: 8.1% 複勝率: 22.1%

5

チェファルー リオンディーズ
出走: 93回 勝率: 6.5% 複勝率: 21.5%

4

スーパービジー スワーヴリチャード
出走: 34回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6%

8

レヴロード キセキ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 キービート(長岡禎仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走秋山稔樹騎手で10着→長岡禎仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 10着 → 京都芝2400m 4着 → 阪神芝2200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

4 スーパービジー(幸英明騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走10着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 阪神芝2200m 10着 → 京都芝2000m 6着 → 阪神芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

12 ルクスユアン(富田暁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で8着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 8着 → 京都芝2400m 10着 → 阪神芝2200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉芝2000m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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