3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

9頭立ての「3歳以上1勝クラス」(芝1800m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《ミッキーマーメイド》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《ミッキーマーメイド》と《ペイシャシス》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

ミッキーマーメイド 川田将雅

33.4倍

90.0

2

ペイシャシス 田山旺佑

12.7倍

82.6

1

ミリタリータトゥー 西塚洸二

23.1倍

81.9

3

コンバットペスカ 国分優作

518.7倍

73.4

4

エレガンシア 富田暁

622.7倍

71.1

7

ヴィーナスバブル 松若風馬

7111.4倍

  67.7

6

レザンクレール 高倉稜

8139.5倍

  66.3

5

メイショウピリカ 松山弘平

46.3倍

  65.3

8

タマモヒロイン 長岡禎仁

9184.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2ペイシャシス

    130 円

  • 複勝

    1ミリタリータトゥー

    130 円

  • 複勝

    3コンバットペスカ

    230 円

  • 単勝

    1ミリタリータトゥー

    310 円

  • 馬単

    1ミリタリータトゥー2ペイシャシス

    940 円

  • 3連複

    1ミリタリータトゥー2ペイシャシス3コンバットペスカ

    2,200 円

  • 3連単

    1ミリタリータトゥー2ペイシャシス3コンバットペスカ

    6,080 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ミッキーマーメイド(川田将雅騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ミッキーマーメイド》を深掘り分析いたします。

📌 前走の松山弘平騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約5ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 東京芝1800m 5着(5人気) → 東京芝2000m 1着(2人気) → 小倉芝1800m 5着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去408レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.6%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率64.5%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数408レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行2頭・差し2頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

11.1%

先行

2頭

22.2%

差し

2頭

22.2%

追込

4頭

44.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エレガンシア》《ペイシャシス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ミリタリータトゥー 横ばい
直近5走: 1着

2

ペイシャシス 上昇中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 1着 ← 3着

3

コンバットペスカ やや下降
直近5走: 3着 ← 16着 ← 8着 ← 8着 ← 9着

4

エレガンシア 上昇中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 10着 ← 4着 ← 7着

5

メイショウピリカ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 9着 ← 6着 ← 7着

6

レザンクレール やや下降
直近5走: 13着 ← 13着 ← 7着 ← 11着 ← 15着

7

ヴィーナスバブル 下降中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 5着 ← 8着 ← 13着

8

タマモヒロイン 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 6着 ← 11着

9

ミッキーマーメイド 横ばい
直近5走: 5着 ← 1着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師(35戦7勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは本田 優調教師(221戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

ミッキーマーメイド 福永 祐一
勝率: 20.0% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.2位

3

コンバットペスカ 角田 晃一
勝率: 9.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 7.4位

4

エレガンシア 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

2

ペイシャシス 加藤 公太
勝率: 8.3% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.6位

1

ミリタリータトゥー 藤岡 健一
勝率: 8.0% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.8位

7

ヴィーナスバブル 東田 明士
勝率: 7.5% 複勝率: 17.5% 平均着順: 9.1位

8

タマモヒロイン 緒方 努
勝率: 7.1% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

6

レザンクレール 西村 真幸
勝率: 6.0% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.5位

5

メイショウピリカ 本田 優
勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はデクラレーションオブウォー産駒(46戦6勝・勝率13.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

コンバットペスカ デクラレーションオブウォー
出走: 46回 勝率: 13.0% 複勝率: 32.6%

1

ミリタリータトゥー デクラレーションオブウォー
出走: 46回 勝率: 13.0% 複勝率: 32.6%

9

ミッキーマーメイド エピファネイア
出走: 363回 勝率: 12.4% 複勝率: 30.3%

6

レザンクレール キズナ
出走: 314回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.1%

5

メイショウピリカ オルフェーヴル
出走: 245回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.6%

4

エレガンシア ルーラーシップ
出走: 467回 勝率: 8.1% 複勝率: 23.6%

7

ヴィーナスバブル ダノンバラード
出走: 82回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.3%

2

ペイシャシス シスキン
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

8

タマモヒロイン ミスチヴィアスアレックス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ヴィーナスバブル(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田山旺佑騎手で8着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 8着 → 新潟ダート1800m 11着 → 阪神ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

6 レザンクレール(高倉稜騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走今村聖奈騎手で13着→高倉稜騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1000m 13着 → 中京ダート1200m 13着 → 京都ダート1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

8 タマモヒロイン(長岡禎仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田口貫太騎手で16着→長岡禎仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 16着 → 福島ダート1700m 9着 → 京都ダート1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(小倉芝1800m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 福島

    11R 15:45

    七夕賞 2000m 16頭

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