2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「2歳新馬」(芝2000m)は8頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《シックパラソル》、次いで《エルドボルグ》を評価しております。芝2000mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《シュプレヒコール》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

シックパラソル 松山弘平

24.3倍

90.0

7

エルドボルグ 団野大成

11.5倍

61.8

3

シュプレヒコール 吉村誠之助

36.0倍

58.8

1

サイモンレガシー 松若風馬

48.5倍

45.7

5

フェーエンハフト 田口貫太

637.2倍

43.3

4

ロクメイカン 菱田裕二

785.3倍

  35.3

8

パーセンタイル 森田誠也

8159.4倍

  32.4

2

シュガーハウス 幸英明

524.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6シックパラソル

    110 円

  • 複勝

    7エルドボルグ

    110 円

  • 複勝

    1サイモンレガシー

    130 円

  • 単勝

    7エルドボルグ

    150 円

  • 馬単

    7エルドボルグ6シックパラソル

    360 円

  • 3連複

    1サイモンレガシー6シックパラソル7エルドボルグ

    560 円

  • 3連単

    7エルドボルグ6シックパラソル1サイモンレガシー

    1,290 円

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は28.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 シックパラソル(松山弘平騎手)

「2歳新馬」の注目馬は《シックパラソル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去385レースで1番人気の勝率は31.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.7%
1番人気の連対率49.9%
1番人気の複勝率60.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数385レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

サイモンレガシー 横ばい
直近5走: -

2

シュガーハウス 横ばい
直近5走: -

3

シュプレヒコール 横ばい
直近5走: -

4

ロクメイカン 横ばい
直近5走: -

5

フェーエンハフト 横ばい
直近5走: -

6

シックパラソル 横ばい
直近5走: -

7

エルドボルグ 横ばい
直近5走: -

8

パーセンタイル 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「2歳新馬」

小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(198戦25勝・勝率12.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(287戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

エルドボルグ 斉藤 崇史
勝率: 12.6% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.6位

2

シュガーハウス 野中 賢二
勝率: 10.7% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.1位

8

パーセンタイル 前川 恭子
勝率: 10.3% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.8位

6

シックパラソル 松永 幹夫
勝率: 8.0% 複勝率: 23.6% 平均着順: 8.1位

1

サイモンレガシー 石坂 公一
勝率: 7.5% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.4位

5

フェーエンハフト 緒方 努
勝率: 7.1% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

3

シュプレヒコール 清水 久詞
勝率: 7.0% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.3位

4

ロクメイカン 小崎 憲
勝率: 4.1% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(128戦18勝・勝率14.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

サイモンレガシー エフフォーリア
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 100.0%

7

エルドボルグ キタサンブラック
出走: 128回 勝率: 14.1% 複勝率: 25.8%

2

シュガーハウス マインドユアビスケッツ
出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 23.3%

6

シックパラソル エピファネイア
出走: 363回 勝率: 12.4% 複勝率: 30.3%

4

ロクメイカン ブリックスアンドモルタル
出走: 77回 勝率: 11.7% 複勝率: 29.9%

8

パーセンタイル レイデオロ
出走: 70回 勝率: 7.1% 複勝率: 17.1%

5

フェーエンハフト ダノンバラード
出走: 82回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.3%

3

シュプレヒコール ジャンダルム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(小倉芝2000m・8頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 福島

    11R 15:45

    七夕賞 2000m 16頭

    G3

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