阿蘇ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「阿蘇ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「阿蘇ステークス」(ダート1700m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《メルキオル》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは11頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《モックモック》が対抗、《モンブランミノル》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

メルキオル J.コレット

931.4倍

90.0

11

モックモック 川田将雅

12.0倍

73.2

7

モンブランミノル 松山弘平

37.1倍

61.2

5

スナークラファエロ 団野大成

510.7倍

54.2

8

メイショウズイウン 太宰啓介

816.2倍

41.6

6

レイナデアルシーラ 田口貫太

611.9倍

  40.1

2

ゴッドブルービー 角田大和

714.1倍

  39.9

9

シュラザック 幸英明

26.6倍

  39.7

10

フェルヴェンテ 秋山稔樹

11132.5倍

  35.1

4

サンライズアリオン 松若風馬

1087.2倍

27.2

3

ジンセイ 西塚洸二

48.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5スナークラファエロ

    360 円

📊 AIスコア分布「阿蘇ステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差16.8pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 メルキオル(J.コレット騎手)

当AI予想の本命馬《メルキオル》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の鮫島克駿騎手からJ.コレット騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→12着→1着→1着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 16着(7人気) → 中山芝1600m 12着(8人気) → 東京ダート1600m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「阿蘇ステークス」

過去649レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率47.8%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数649レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「阿蘇ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

54.5%

差し

4頭

36.4%

追込

1頭

9.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「阿蘇ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サンライズアリオン》《ジンセイ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

メルキオル 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 1着 ← 1着 ← 5着

2

ゴッドブルービー やや上昇
直近5走: 1着 ← 6着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

3

ジンセイ 上昇中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 9着 ← 3着 ← 4着

4

サンライズアリオン 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 10着 ← 1着 ← 2着

5

スナークラファエロ 下降中
直近5走: 5着 ← 14着 ← 3着 ← 8着 ← 14着

6

レイナデアルシーラ 上昇中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 13着 ← 1着 ← 1着

7

モンブランミノル やや上昇
直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

8

メイショウズイウン 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 13着 ← 6着 ← 1着

9

シュラザック 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 10着 ← 1着 ← 1着

10

フェルヴェンテ やや上昇
直近5走: 6着 ← 8着 ← 4着 ← 1着 ← 8着

11

モックモック やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「阿蘇ステークス」

小倉での勝率が最も高いのは野中 賢二調教師(150戦16勝・勝率10.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(229戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

スナークラファエロ 野中 賢二
勝率: 10.7% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.1位

6

レイナデアルシーラ 西園 翔太
勝率: 10.2% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.3位

11

モックモック 寺島 良
勝率: 10.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.1位

2

ゴッドブルービー 角田 晃一
勝率: 9.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 7.4位

1

メルキオル 松永 幹夫
勝率: 8.0% 複勝率: 23.6% 平均着順: 8.1位

10

フェルヴェンテ 宮 徹
勝率: 6.8% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.3位

3

ジンセイ 庄野 靖志
勝率: 6.7% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.8位

9

シュラザック 大根田 裕之
勝率: 6.6% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.3位

8

メイショウズイウン 本田 優
勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位

7

モンブランミノル 小栗 実
勝率: 5.2% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.7位

4

サンライズアリオン 平田 修
勝率: 4.3% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「阿蘇ステークス」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(26戦5勝・勝率19.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

レイナデアルシーラ ナダル
出走: 26回 勝率: 19.2% 複勝率: 26.9%

1

メルキオル ナダル
出走: 26回 勝率: 19.2% 複勝率: 26.9%

9

シュラザック モーニン
出走: 18回 勝率: 16.7% 複勝率: 38.9%

2

ゴッドブルービー パイロ
出走: 197回 勝率: 10.7% 複勝率: 26.9%

4

サンライズアリオン ザファクター
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 23.3%

10

フェルヴェンテ ダノンバラード
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1%

7

モンブランミノル キズナ
出走: 162回 勝率: 9.3% 複勝率: 20.4%

3

ジンセイ ジャスタウェイ
出走: 102回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.6%

11

モックモック ダノンレジェンド
出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.7%

8

メイショウズイウン ホッコータルマエ
出走: 120回 勝率: 5.8% 複勝率: 25.0%

5

スナークラファエロ リアルスティール
出走: 44回 勝率: 4.5% 複勝率: 11.4%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「阿蘇ステークス」

「阿蘇ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 サンライズアリオン(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走藤岡佑介騎手で12着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 12着 → 福島ダート1700m 9着 → 函館ダート1700m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 レイナデアルシーラ(田口貫太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走4着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 4着 → 小倉ダート1700m 12着 → 京都ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 シュラザック(幸英明騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走10着大敗→1900mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 10着 → 阪神ダート1800m 8着 → 阪神ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「阿蘇ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「阿蘇ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「阿蘇ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「阿蘇ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「阿蘇ステークス」(小倉ダート1700m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 福島

    11R 15:45

    七夕賞 2000m 16頭

    G3

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