「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
2R 10:30
3歳未勝利 ダート 1000m 14頭
3,820 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」（ダート1000m）の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《タガノプディング》を本命としておりますが、《ラインメテオラ》との差は紙一重でございます。3番手の《クロカミジョウ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 12.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 8 | 517.2倍 | ○ 85.3 | |
| 6 | 47.5倍 | ▲ 79.8 | |
| 9 | 24.5倍 | △ 79.2 | |
| 12 | 10113.8倍 | ☆ 77.0 | |
| 14 | 12184.2倍 | 73.0 | |
| 13 | 34.8倍 | 70.3 | |
| 10 | 727.9倍 | 59.8 | |
| 2 | 937.0倍 | 58.3 | |
| 7 | 13420.0倍 | 56.3 | |
| 1 | 619.8倍 | 52.0 | |
| 11 | 11169.7倍 | 45.1 | |
| 4 | 834.0倍 | 44.8 | |
| 5 | 14442.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6クロカミジョウ
240 円
複勝
9キャッチアシーフ
180 円
単勝
9キャッチアシーフ
450 円
馬単
9キャッチアシーフ＞6クロカミジョウ
2,950 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
3 タガノプディング（松山弘平騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《タガノプディング》を深掘り分析いたします。
📌 前走の横山典弘騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 2着（1人気） → 京都ダート1400m 2着（2人気） → 阪神ダート1400m 4着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去295レースの統計では1番人気の勝率が26.8%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 26.8% |
| 1番人気の連対率 | 50.2% |
| 1番人気の複勝率 | 62.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 295レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 6頭 | 42.9% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 3頭 | 21.4% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ハクサンリング》《キタノプレミアム》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ゼンノトヨタマヒメ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 11着 ← 8着 | ||
2 | ペコリズム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 ← 12着 | ||
3 | タガノプディング | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
4 | シュタルク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 16着 ← 16着 ← 13着 ← 4着 | ||
5 | メイショウアヤカ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
6 | クロカミジョウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 | ||
7 | フチサンチャチャ | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 11着 | ||
8 | ラインメテオラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 2着 ← 7着 ← 10着 | ||
9 | キャッチアシーフ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 13着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 | ||
10 | ナブッコ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 9着 ← 7着 ← 6着 | ||
11 | ジョーヴェスタ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 7着 ← 16着 ← 7着 | ||
12 | トーアウィリアム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 6着 ← 14着 ← 6着 ← 6着 | ||
13 | キタノプレミアム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 4着 | ||
14 | ハクサンリング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 7着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | ナブッコ | 橋田 宜長 |
| 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% 平均着順: 5.8位 | ||
9 | キャッチアシーフ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 19.4% 複勝率: 38.7% 平均着順: 6.7位 | ||
1 | ゼンノトヨタマヒメ | 中村 直也 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位 | ||
8 | ラインメテオラ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 26.3% 平均着順: 6.8位 | ||
11 | ジョーヴェスタ | 松下 武士 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.3位 | ||
14 | ハクサンリング | 緒方 努 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位 | ||
6 | クロカミジョウ | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.0位 | ||
3 | タガノプディング | 小林 真也 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | ペコリズム | 森田 直行 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.5位 | ||
13 | キタノプレミアム | 坂口 智康 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.1位 | ||
4 | シュタルク | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.5位 | ||
12 | トーアウィリアム | 牧田 和弥 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.2位 | ||
7 | フチサンチャチャ | 笹田 和秀 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.7位 | ||
5 | メイショウアヤカ | 荒川 義之 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はリオンディーズ産駒（18戦4勝・勝率22.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | ラインメテオラ | リオンディーズ |
| 出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 22.2% | ||
13 | キタノプレミアム | ダノンプレミアム |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0% | ||
2 | ペコリズム | タワーオブロンドン |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3% | ||
4 | シュタルク | タワーオブロンドン |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3% | ||
10 | ナブッコ | モーリス |
| 出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 28.2% | ||
1 | ゼンノトヨタマヒメ | ロードカナロア |
| 出走: 143回 勝率: 9.8% 複勝率: 28.7% | ||
6 | クロカミジョウ | ジャスタウェイ |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4% | ||
12 | トーアウィリアム | アポロキングダム |
| 出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% | ||
11 | ジョーヴェスタ | パイロ |
| 出走: 62回 勝率: 6.5% 複勝率: 22.6% | ||
5 | メイショウアヤカ | シルバーステート |
| 出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 3.8% | ||
9 | キャッチアシーフ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
14 | ハクサンリング | ハクサンムーン |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
3 | タガノプディング | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | フチサンチャチャ | フィレンツェファイア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
12 トーアウィリアム（秋山稔樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走泉谷楓真騎手で15着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 15着 → 京都ダート1200m 6着 → 京都ダート1400m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
14 ハクサンリング（西塚洸二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1800mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で12着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 12着 → 阪神芝1800m 12着 → 京都芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 ジョーヴェスタ（永島まなみ騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1800mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走柴田裕一騎手で10着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 10着 → 阪神ダート1200m 7着 → 京都ダート1200m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（小倉ダート1000m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
