「彦星賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
12R 16:30
彦星賞 ダート 1150m 16頭
6,000 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「彦星賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「彦星賞」（ダート1150m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ピコテンダー》を本命に推奨いたします。対抗は《サンマルノヴェル》、単穴に《クリノオリーブ》を指名しております。ダート1150mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 8 | 13.0倍 | ○ 68.9 | |
| 15 | 58.4倍 | ▲ 60.2 | |
| 7 | 616.8倍 | △ 56.1 | |
| 16 | 926.1倍 | ☆ 50.8 | |
| 12 | 47.9倍 | 50.2 | |
| 11 | 16340.6倍 | 48.5 | |
| 3 | 825.5倍 | 48.0 | |
| 2 | 1034.5倍 | 45.6 | |
| 9 | 1138.0倍 | 43.8 | |
| 10 | 1385.5倍 | 33.4 | |
| 5 | 15311.9倍 | 33.2 | |
| 4 | 14145.1倍 | 32.0 | |
| 6 | 717.3倍 | 消 29.2 | |
| 14 | 1280.8倍 | 消 23.0 | |
| 13 | 36.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
1ピコテンダー
180 円
複勝
15クリノオリーブ
310 円
単勝
15クリノオリーブ
840 円
馬単
15クリノオリーブ＞1ピコテンダー
4,670 円
📊 AIスコア分布「彦星賞」
1位と2位のスコア差は21.1ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「彦星賞」
1 ピコテンダー（荻野極騎手）
「彦星賞」でAIが最も高く評価した《ピコテンダー》を深掘り分析いたします。
📌 前走の舟山瑠泉騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 新潟ダート1200m 3着（1人気） → 新潟ダート1200m 1着（1人気） → 中山ダート1200m 8着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「彦星賞」
過去343レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.9% |
| 1番人気の連対率 | 47.8% |
| 1番人気の複勝率 | 60.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 343レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「彦星賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行5頭・差し9頭・追込1頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 9頭 | 56.2% |
追込 | 1頭 | 6.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「彦星賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ホウオウプレミア》《ラヴァグロウ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ピコテンダー | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 8着 ← 2着 ← 2着 | ||
2 | ローマンレイク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 13着 ← 11着 ← 7着 | ||
3 | ショウナンラリー | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 ← 11着 ← 1着 ← 9着 ← 16着 | ||
4 | ペプチドクレマチス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 18着 ← 14着 ← 15着 ← 1着 | ||
5 | ラヴァグロウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 13着 ← 15着 ← 13着 ← 1着 | ||
6 | サヨノジャンボリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 5着 ← 9着 ← 15着 | ||
7 | ラーナローザ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 1着 ← 9着 ← 6着 | ||
8 | サンマルノヴェル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 13着 | ||
9 | スーパーバイザー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 13着 ← 4着 ← 10着 | ||
10 | レイワサンサン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 12着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 | ||
11 | マフィン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 7着 ← 11着 ← 8着 | ||
12 | モリノレッドスター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 6着 ← 16着 ← 12着 | ||
13 | フェンダー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 7着 ← 9着 ← 5着 | ||
14 | ホーリーブライト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 5着 ← 8着 ← 6着 | ||
15 | クリノオリーブ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 9着 ← 9着 ← 10着 ← 4着 | ||
16 | ホウオウプレミア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「彦星賞」
福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師（116戦23勝・勝率19.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは鈴木 伸尋調教師（151戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | ピコテンダー | 上原 佑紀 |
| 勝率: 19.8% 複勝率: 44.0% 平均着順: 5.7位 | ||
8 | サンマルノヴェル | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 39.3% 平均着順: 6.2位 | ||
2 | ローマンレイク | 松永 幹夫 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.9位 | ||
9 | スーパーバイザー | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.3位 | ||
14 | ホーリーブライト | 竹内 正洋 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.1位 | ||
10 | レイワサンサン | 高柳 大輔 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.3位 | ||
12 | モリノレッドスター | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.3位 | ||
16 | ホウオウプレミア | 奥村 武 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.7位 | ||
15 | クリノオリーブ | 谷 潔 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.8位 | ||
3 | ショウナンラリー | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位 | ||
6 | サヨノジャンボリー | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.2位 | ||
11 | マフィン | 大和田 成 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.5位 | ||
4 | ペプチドクレマチス | 畑端 省吾 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 14.6% 平均着順: 7.5位 | ||
5 | ラヴァグロウ | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.2位 | ||
7 | ラーナローザ | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.2位 | ||
13 | フェンダー | 柴田 卓 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 9.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「彦星賞」
福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（7戦2勝・勝率28.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | ショウナンラリー | ナダル |
| 出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1% | ||
6 | サヨノジャンボリー | モーニン |
| 出走: 22回 勝率: 22.7% 複勝率: 40.9% | ||
1 | ピコテンダー | Justify |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0% | ||
9 | スーパーバイザー | ルーラーシップ |
| 出走: 38回 勝率: 13.2% 複勝率: 31.6% | ||
4 | ペプチドクレマチス | コパノリッキー |
| 出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 17.5% | ||
15 | クリノオリーブ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% | ||
16 | ホウオウプレミア | ロードカナロア |
| 出走: 139回 勝率: 8.6% 複勝率: 18.0% | ||
10 | レイワサンサン | スワーヴリチャード |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3% | ||
2 | ローマンレイク | ドレフォン |
| 出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% | ||
7 | ラーナローザ | ドレフォン |
| 出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% | ||
11 | マフィン | ミッキーアイル |
| 出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 14.8% | ||
12 | モリノレッドスター | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 25.0% | ||
5 | ラヴァグロウ | ホッコータルマエ |
| 出走: 46回 勝率: 4.3% 複勝率: 13.0% | ||
8 | サンマルノヴェル | ノヴェリスト |
| 出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 20.0% | ||
13 | フェンダー | モーリス |
| 出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 20.0% | ||
14 | ホーリーブライト | マクフィ |
| 出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 11.8% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「彦星賞」
「彦星賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
12 モリノレッドスター（丸山元気騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走横山武史騎手で9着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 中山ダート1200m 2着 → 中山ダート1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
11 マフィン（杉原誠人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1600mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走長浜鴻緒騎手で9着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 京都ダート1200m 11着 → 中山ダート1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
10 レイワサンサン（石田拓郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走鮫島克駿騎手で8着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 8着 → 東京ダート1600m 12着 → 京都ダート1400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「彦星賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「彦星賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「彦星賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「彦星賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「彦星賞」（福島ダート1150m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
