彦星賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「彦星賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「彦星賞」はダート1150m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ピコテンダー》を本命といたしましたが、《サンマルノヴェル》《クリノオリーブ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ピコテンダー 荻野極

00倍

90.0

0

サンマルノヴェル 坂井瑠星

00倍

68.9

0

クリノオリーブ 三浦皇成

00倍

60.2

0

ラーナローザ 木幡巧也

00倍

56.1

0

ホウオウプレミア 岩田康誠

00倍

50.8

0

モリノレッドスター 丸山元気

00倍

  50.2

0

マフィン 杉原誠人

00倍

  48.5

0

ショウナンラリー 池添謙一

00倍

  48.0

0

ローマンレイク M.デムーロ

00倍

  45.6

0

スーパーバイザー 菊沢一樹

00倍

  43.8

0

レイワサンサン 石田拓郎

00倍

  33.4

0

ラヴァグロウ 丸田恭介

00倍

  33.2

0

ペプチドクレマチス 小崎綾也

00倍

  32.0

0

サヨノジャンボリー 大野拓弥

00倍

29.2

0

ホーリーブライト 木幡初也

00倍

23.0

0

フェンダー 西村淳也

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「彦星賞」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差21.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ピコテンダー(荻野極騎手)

「彦星賞」でAIが最も高く評価した《ピコテンダー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の舟山瑠泉騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 3着(1人気) → 新潟ダート1200m 1着(1人気) → 中山ダート1200m 8着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「彦星賞」

過去342レースで1番人気の勝率は30.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.7%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.9%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数342レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「彦星賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

9頭

56.2%

追込

1頭

6.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「彦星賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ホウオウプレミア》《ラヴァグロウ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ホウオウプレミア 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 2着 ← 4着 ← 2着

0

ラヴァグロウ 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 15着 ← 13着 ← 1着

0

スーパーバイザー 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 13着 ← 4着 ← 10着

0

マフィン やや上昇
直近5走: 9着 ← 11着 ← 7着 ← 11着 ← 8着

0

クリノオリーブ 下降中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 9着 ← 10着 ← 4着

0

レイワサンサン 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 1着 ← 4着 ← 5着

0

ホーリーブライト 下降中
直近5走: 1着 ← 8着 ← 5着 ← 8着 ← 6着

0

フェンダー やや下降
直近5走: 6着 ← 6着 ← 7着 ← 9着 ← 5着

0

ローマンレイク 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 13着 ← 11着 ← 7着

0

モリノレッドスター 下降中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 6着 ← 16着 ← 12着

0

ペプチドクレマチス 上昇中
直近5走: 12着 ← 18着 ← 14着 ← 15着 ← 1着

0

サンマルノヴェル 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 13着

0

ラーナローザ やや上昇
直近5走: 10着 ← 6着 ← 1着 ← 9着 ← 6着

0

ショウナンラリー 横ばい
直近5走: 15着 ← 11着 ← 1着 ← 9着 ← 16着

0

サヨノジャンボリー 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 5着 ← 9着 ← 15着

0

ピコテンダー 横ばい
直近5走: 3着 ← 1着 ← 8着 ← 2着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「彦星賞」

福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(115戦22勝・勝率19.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鈴木 伸尋調教師(150戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ピコテンダー 上原 佑紀
勝率: 19.1% 複勝率: 43.5% 平均着順: 5.7位

0

サンマルノヴェル 大橋 勇樹
勝率: 14.3% 複勝率: 39.3% 平均着順: 6.2位

0

ローマンレイク 松永 幹夫
勝率: 12.2% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.9位

0

スーパーバイザー 菊沢 隆徳
勝率: 11.5% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.2位

0

ホーリーブライト 竹内 正洋
勝率: 10.3% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.1位

0

レイワサンサン 高柳 大輔
勝率: 7.6% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.3位

0

ホウオウプレミア 奥村 武
勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位

0

クリノオリーブ 谷 潔
勝率: 6.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.8位

0

モリノレッドスター 鈴木 伸尋
勝率: 6.0% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.3位

0

ショウナンラリー 嘉藤 貴行
勝率: 5.6% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.1位

0

サヨノジャンボリー 小笠 倫弘
勝率: 5.5% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.2位

0

マフィン 大和田 成
勝率: 5.0% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位

0

ペプチドクレマチス 畑端 省吾
勝率: 4.9% 複勝率: 14.6% 平均着順: 7.5位

0

ラヴァグロウ 畠山 吉宏
勝率: 3.3% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.2位

0

ラーナローザ 畠山 吉宏
勝率: 3.3% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.2位

0

フェンダー 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「彦星賞」

福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(6戦2勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ショウナンラリー ナダル
出走: 6回 勝率: 33.3% 複勝率: 50.0%

0

サヨノジャンボリー モーニン
出走: 22回 勝率: 22.7% 複勝率: 40.9%

0

ピコテンダー Justify
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0%

0

スーパーバイザー ルーラーシップ
出走: 38回 勝率: 13.2% 複勝率: 31.6%

0

ペプチドクレマチス コパノリッキー
出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 17.5%

0

クリノオリーブ ニューイヤーズデイ
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

0

ホウオウプレミア ロードカナロア
出走: 138回 勝率: 8.7% 複勝率: 18.1%

0

レイワサンサン スワーヴリチャード
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3%

0

ローマンレイク ドレフォン
出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.5%

0

ラーナローザ ドレフォン
出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.5%

0

マフィン ミッキーアイル
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 14.8%

0

モリノレッドスター デクラレーションオブウォー
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 26.3%

0

ラヴァグロウ ホッコータルマエ
出走: 46回 勝率: 4.3% 複勝率: 13.0%

0

サンマルノヴェル ノヴェリスト
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 20.0%

0

フェンダー モーリス
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 20.0%

0

ホーリーブライト マクフィ
出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 11.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「彦星賞」

「彦星賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 モリノレッドスター(丸山元気騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山武史騎手で9着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 中山ダート1200m 2着 → 中山ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 マフィン(杉原誠人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走長浜鴻緒騎手で9着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 京都ダート1200m 11着 → 中山ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 レイワサンサン(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走鮫島克駿騎手で8着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 8着 → 東京ダート1600m 12着 → 京都ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「彦星賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「彦星賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「彦星賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「彦星賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「彦星賞」(福島ダート1150m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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