「織姫賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
9R 14:35
織姫賞 芝 1800m 14頭
3,990 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「織姫賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「織姫賞」（芝1800m）のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ジェルブロア》でございます。直近の芝1800mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ブルスカメンテ》、3番手の《ルージュリリック》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 47.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 24.7倍 | ○ 81.4 | |
| 12 | 13.2倍 | ▲ 78.8 | |
| 2 | 1035.2倍 | △ 77.1 | |
| 6 | 511.3倍 | ☆ 68.6 | |
| 11 | 14176.3倍 | 66.4 | |
| 1 | 612.5倍 | 64.6 | |
| 13 | 818.1倍 | 60.4 | |
| 8 | 13119.5倍 | 57.3 | |
| 10 | 35.0倍 | 48.3 | |
| 5 | 716.3倍 | 37.0 | |
| 3 | 921.8倍 | 34.4 | |
| 14 | 1253.2倍 | 消 29.3 | |
| 9 | 1149.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
4ジェルブロア
260 円
複勝
7ブルスカメンテ
200 円
単勝
7ブルスカメンテ
470 円
馬単
7ブルスカメンテ＞4ジェルブロア
3,060 円
📊 AIスコア分布「織姫賞」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「織姫賞」
4 ジェルブロア（坂井瑠星騎手）
「織姫賞」の注目馬は《ジェルブロア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の西村淳也騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📊 近走成績: 中京芝2000m 6着（6人気） → 阪神芝2000m 2着（4人気） → 小倉芝1800m 4着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「織姫賞」
過去303レースで1番人気の勝率は30.7%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.7% |
| 1番人気の連対率 | 47.2% |
| 1番人気の複勝率 | 60.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 303レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「織姫賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 14.3% |
先行 | 6頭 | 42.9% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 1頭 | 7.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「織姫賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ニシノコマチムスメ》《ヒサエノオモカゲ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | クイーンズワーフ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 ← 7着 | ||
2 | ペプロス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 7着 ← 14着 ← 5着 | ||
3 | サフランルージュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 | ||
4 | ジェルブロア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 4着 ← 7着 ← 6着 | ||
5 | ロゼフェリシア | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
6 | キューティリップ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 12着 ← 3着 | ||
7 | ブルスカメンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 5着 ← 4着 ← 8着 | ||
8 | テンドリームガール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 12着 ← 8着 ← 5着 | ||
9 | ノーブルクラウド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 5着 ← 5着 | ||
10 | サルワールカミーズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
11 | ニシノコマチムスメ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 6着 ← 4着 ← 10着 | ||
12 | ルージュリリック | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 ← 3着 ← 4着 | ||
13 | ユメシルベ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 ← 3着 | ||
14 | ヒサエノオモカゲ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 14着 ← 1着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「織姫賞」
福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師（116戦23勝・勝率19.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師（177戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
12 | ルージュリリック | 上原 佑紀 |
| 勝率: 19.8% 複勝率: 44.0% 平均着順: 5.7位 | ||
3 | サフランルージュ | 室井 潔 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.6位 | ||
4 | ジェルブロア | 矢作 芳人 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位 | ||
9 | ノーブルクラウド | 久保田 貴士 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.8位 | ||
10 | サルワールカミーズ | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.7位 | ||
1 | クイーンズワーフ | 青木 孝文 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位 | ||
7 | ブルスカメンテ | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.5位 | ||
2 | ペプロス | 矢野 英一 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.1位 | ||
8 | テンドリームガール | 矢野 英一 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.1位 | ||
11 | ニシノコマチムスメ | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.5位 | ||
14 | ヒサエノオモカゲ | 千葉 直人 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.0位 | ||
13 | ユメシルベ | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 8.5% 平均着順: 8.5位 | ||
6 | キューティリップ | 戸田 博文 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.0位 | ||
5 | ロゼフェリシア | 浅利 英明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「織姫賞」
福島芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシスキン産駒（14戦3勝・勝率21.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
10 | サルワールカミーズ | シスキン |
| 出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 50.0% | ||
4 | ジェルブロア | キズナ |
| 出走: 163回 勝率: 14.7% 複勝率: 33.1% | ||
7 | ブルスカメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 132回 勝率: 11.4% 複勝率: 27.3% | ||
2 | ペプロス | サートゥルナーリア |
| 出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 25.0% | ||
11 | ニシノコマチムスメ | ルーラーシップ |
| 出走: 272回 勝率: 9.2% 複勝率: 22.8% | ||
6 | キューティリップ | リアルスティール |
| 出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% | ||
14 | ヒサエノオモカゲ | ノーブルミッション |
| 出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7% | ||
13 | ユメシルベ | ウインブライト |
| 出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4% | ||
8 | テンドリームガール | モーリス |
| 出走: 118回 勝率: 5.9% 複勝率: 18.6% | ||
5 | ロゼフェリシア | エピファネイア |
| 出走: 201回 勝率: 5.5% 複勝率: 22.9% | ||
1 | クイーンズワーフ | アルアイン |
| 出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 21.2% | ||
9 | ノーブルクラウド | カレンブラックヒル |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% | ||
3 | サフランルージュ | ワールドプレミア |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
12 | ルージュリリック | ポエティックフレア |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「織姫賞」
「織姫賞」では、AIが大穴候補を検出しました。《ヒサエノオモカゲ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
14 ヒサエノオモカゲ（田辺裕信騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走津村明秀騎手で6着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前13着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 阪神ダート1800m 13着 → 中京ダート1800m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 クイーンズワーフ（原優介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走河原田菜騎手で7着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟芝1800m 7着 → 福島芝1800m 3着 → 小倉芝1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
9 ノーブルクラウド（吉田豊騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉田隼人騎手で15着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 15着 → 中山ダート1800m 1着 → 中山ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「織姫賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「織姫賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「織姫賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「織姫賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「織姫賞」（福島芝1800m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
