「織姫賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
9R
織姫賞芝1800m14頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「織姫賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「織姫賞」（芝1800m・14頭立て）の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ジェルブロア》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ジェルブロア》を中心に据え、《ブルスカメンテ》《ルージュリリック》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 81.4 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 78.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 77.1 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 68.6 | |
| 0 | 00倍 | 66.4 | |
| 0 | 00倍 | 64.6 | |
| 0 | 00倍 | 60.4 | |
| 0 | 00倍 | 57.3 | |
| 0 | 00倍 | 48.3 | |
| 0 | 00倍 | 37.0 | |
| 0 | 00倍 | 34.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「織姫賞」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「織姫賞」
0 ジェルブロア（坂井瑠星騎手）
「織姫賞」でAIが最も高く評価した《ジェルブロア》を深掘り分析いたします。
📌 前走の西村淳也騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📊 近走成績: 中京芝2000m 6着（6人気） → 阪神芝2000m 2着（4人気） → 小倉芝1800m 4着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「織姫賞」
過去301レースで1番人気の勝率は30.6%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.6% |
| 1番人気の連対率 | 47.2% |
| 1番人気の複勝率 | 60.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 301レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「織姫賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 14.3% |
先行 | 6頭 | 42.9% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 1頭 | 7.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「織姫賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ニシノコマチムスメ》《ヒサエノオモカゲ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | クイーンズワーフ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 ← 7着 | ||
0 | ニシノコマチムスメ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 6着 ← 4着 ← 10着 | ||
0 | ペプロス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 7着 ← 14着 ← 5着 | ||
0 | ヒサエノオモカゲ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 14着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | ブルスカメンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 5着 ← 4着 ← 8着 | ||
0 | キューティリップ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 12着 ← 3着 | ||
0 | ロゼフェリシア | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
0 | テンドリームガール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 12着 ← 8着 ← 5着 | ||
0 | ジェルブロア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 4着 ← 7着 ← 6着 | ||
0 | サフランルージュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 | ||
0 | ノーブルクラウド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 5着 ← 5着 | ||
0 | ルージュリリック | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | ユメシルベ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 ← 3着 | ||
0 | サルワールカミーズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「織姫賞」
福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師（115戦22勝・勝率19.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師（176戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ルージュリリック | 上原 佑紀 |
| 勝率: 19.1% 複勝率: 43.5% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | サフランルージュ | 室井 潔 |
| 勝率: 15.4% 複勝率: 23.1% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ジェルブロア | 矢作 芳人 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ノーブルクラウド | 久保田 貴士 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | サルワールカミーズ | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | クイーンズワーフ | 青木 孝文 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ブルスカメンテ | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 13.3% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ペプロス | 矢野 英一 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | テンドリームガール | 矢野 英一 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ヒサエノオモカゲ | 千葉 直人 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ニシノコマチムスメ | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ユメシルベ | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 8.5% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | キューティリップ | 戸田 博文 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ロゼフェリシア | 浅利 英明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「織姫賞」
福島芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシスキン産駒（14戦3勝・勝率21.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | サルワールカミーズ | シスキン |
| 出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ジェルブロア | キズナ |
| 出走: 163回 勝率: 14.7% 複勝率: 33.1% | ||
0 | ペプロス | サートゥルナーリア |
| 出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 24.0% | ||
0 | ブルスカメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 132回 勝率: 11.4% 複勝率: 27.3% | ||
0 | ニシノコマチムスメ | ルーラーシップ |
| 出走: 272回 勝率: 9.2% 複勝率: 22.8% | ||
0 | キューティリップ | リアルスティール |
| 出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% | ||
0 | ヒサエノオモカゲ | ノーブルミッション |
| 出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7% | ||
0 | ユメシルベ | ウインブライト |
| 出走: 55回 勝率: 7.3% 複勝率: 21.8% | ||
0 | テンドリームガール | モーリス |
| 出走: 117回 勝率: 6.0% 複勝率: 18.8% | ||
0 | ロゼフェリシア | エピファネイア |
| 出走: 199回 勝率: 5.5% 複勝率: 23.1% | ||
0 | クイーンズワーフ | アルアイン |
| 出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 21.9% | ||
0 | ノーブルクラウド | カレンブラックヒル |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% | ||
0 | ルージュリリック | ポエティックフレア |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | サフランルージュ | ワールドプレミア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「織姫賞」
「織姫賞」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ヒサエノオモカゲ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ヒサエノオモカゲ（田辺裕信騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走津村明秀騎手で6着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前13着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 阪神ダート1800m 13着 → 中京ダート1800m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 クイーンズワーフ（原優介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走河原田菜騎手で7着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟芝1800m 7着 → 福島芝1800m 3着 → 小倉芝1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 ノーブルクラウド（吉田豊騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉田隼人騎手で15着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 15着 → 中山ダート1800m 1着 → 中山ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「織姫賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「織姫賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「織姫賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「織姫賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「織姫賞」（福島芝1800m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
