「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
1R 10:00
3歳未勝利 ダート 1000m 12頭
8,750 円
2026年8月23日に札幌競馬場で行われる1R「3歳未勝利」（ダート1000m・12頭立て・10:00発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳未勝利」（ダート1000m・12頭）は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《アイビーミャーオ》ですが、2番手《ニシノギャルズ》・3番手《シェイプオブユー》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 11.4倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 616.9倍 | ○ 85.3 | |
| 5 | 27.6倍 | ▲ 81.6 | |
| 4 | 720.4倍 | △ 76.0 | |
| 12 | 37.7倍 | ☆ 65.8 | |
| 10 | 413.2倍 | 59.9 | |
| 11 | 973.6倍 | 58.8 | |
| 8 | 831.8倍 | 53.7 | |
| 9 | 514.6倍 | 42.0 | |
| 1 | 10131.7倍 | 38.5 | |
| 2 | 12230.6倍 | 消 23.6 | |
| 7 | 11157.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3アイビーミャーオ
110 円
複勝
5シェイプオブユー
160 円
複勝
12メイショウマドンナ
140 円
単勝
5シェイプオブユー
760 円
馬単
5シェイプオブユー＞3アイビーミャーオ
1,620 円
3連複
3アイビーミャーオ－5シェイプオブユー－12メイショウマドンナ
800 円
3連単
5シェイプオブユー＞3アイビーミャーオ＞12メイショウマドンナ
5,160 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
3 アイビーミャーオ（横山武史騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《アイビーミャーオ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の舟山瑠泉騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 札幌で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 札幌ダート1000m 2着（2人気） → 函館ダート1000m 11着（4人気） → 京都ダート1200m 3着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去175レースでの1番人気の勝率は37.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.7% |
| 1番人気の連対率 | 53.1% |
| 1番人気の複勝率 | 64.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 175レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ1頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 8.3% |
先行 | 5頭 | 41.7% |
差し | 2頭 | 16.7% |
追込 | 4頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《アッシュグレイス》《ベルグランボヌール》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アーミル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 15着 ← 8着 ← 11着 | ||
2 | アッシュグレイス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 | ||
3 | アイビーミャーオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 11着 ← 3着 ← 4着 ← 9着 | ||
4 | ルーチェコメット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 6着 ← 15着 | ||
5 | シェイプオブユー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 ← 6着 | ||
6 | ニシノギャルズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 7着 ← 4着 ← 14着 | ||
7 | トリアングルレディ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 13着 ← 13着 | ||
8 | ロングフルスペック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 11着 | ||
9 | ペイシャクロス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 15着 ← 7着 | ||
10 | ベルグランボヌール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 6着 | ||
11 | アジーザム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 9着 ← 8着 ← 15着 | ||
12 | メイショウマドンナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着 ← 12着 ← 11着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」
札幌での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師（154戦31勝・勝率20.1%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | ベルグランボヌール | 須貝 尚介 |
| 勝率: 20.1% 複勝率: 39.6% 平均着順: 5.5位 | ||
4 | ルーチェコメット | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 30.4% 平均着順: 5.9位 | ||
3 | アイビーミャーオ | 小林 真也 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9% 平均着順: 6.1位 | ||
2 | アッシュグレイス | 上原 博之 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.5位 | ||
5 | シェイプオブユー | 吉村 圭司 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.4位 | ||
8 | ロングフルスペック | 大根田 裕之 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位 | ||
1 | アーミル | 高柳 大輔 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 12.7% 平均着順: 7.9位 | ||
6 | ニシノギャルズ | 水野 貴広 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 26.1% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | トリアングルレディ | 尾関 知人 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.2位 | ||
12 | メイショウマドンナ | 荒川 義之 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.3位 | ||
9 | ペイシャクロス | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 9.4% 平均着順: 8.9位 | ||
11 | アジーザム | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 5.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
札幌ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシルバーステート産駒（6戦1勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | アーミル | シルバーステート |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
5 | シェイプオブユー | タワーオブロンドン |
| 出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
3 | アイビーミャーオ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 41.7% | ||
8 | ロングフルスペック | フォーウィールドライブ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 41.7% | ||
10 | ベルグランボヌール | モーリス |
| 出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 34.6% | ||
11 | アジーザム | ドレフォン |
| 出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 30.8% | ||
12 | メイショウマドンナ | フィレンツェファイア |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% | ||
9 | ペイシャクロス | ニシケンモノノフ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
4 | ルーチェコメット | ダノンキングリー |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | トリアングルレディ | ダノンバラード |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
6 | ニシノギャルズ | セイウンコウセイ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
2 | アッシュグレイス | ウインブライト |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 ベルグランボヌール（小林美駒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走Ｃ．デム騎手で10着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神芝1200m 10着 → 札幌芝1200m 5着 → 札幌芝1500m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 アーミル（小沢大仁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2000mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前15着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館芝2000m 13着 → 函館芝1800m 15着 → 中京芝2000m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 アッシュグレイス（古川奈穂騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1600mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走永島まな騎手で14着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 14着 → 福島芝1200m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（札幌ダート1000m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はアイビーミャーオ（AIスコア90.0）、対抗（○）はニシノギャルズ（AIスコア85.3）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. ニシノギャルズ、ルーチェコメットは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月23日に札幌競馬場の1R（ダート1000m）として10:00発走予定です。
