「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
1R 10:00
3歳未勝利 ダート 1000m 12頭
2026年8月23日に札幌競馬場で行われる1R「3歳未勝利」（ダート1000m・12頭立て・10:00発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
12頭で争われる「3歳未勝利」（ダート1000m）。データ分析の結果、《シェイプオブユー》が能力・適性の両面で頭ひとつ抜けた存在と判定されました。続く評価が《アイビーミャーオ》、3番手が《アジーザム》です。上位評価馬で決まる確率が高いとAIは見積もっており、点数を絞った馬券が有効でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 5 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 00倍 | ○ 68.9 | |
| 11 | 00倍 | ▲ 67.4 | |
| 8 | 00倍 | △ 65.7 | |
| 6 | 00倍 | ☆ 63.1 | |
| 4 | 00倍 | 61.0 | |
| 10 | 00倍 | 49.7 | |
| 1 | 00倍 | 47.7 | |
| 12 | 00倍 | 46.5 | |
| 7 | 00倍 | 35.0 | |
| 2 | 00倍 | 消 22.1 | |
| 9 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
トップスコアが際立つ分布となっております。21.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
5 シェイプオブユー（川又賢治騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《シェイプオブユー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 函館ダート1000m 6着（3人気） → 福島ダート1150m 4着（2人気） → 福島ダート1150m 2着（7人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去174レースでの1番人気の勝率は37.9%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.9% |
| 1番人気の連対率 | 53.4% |
| 1番人気の複勝率 | 64.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 174レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ1頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 8.3% |
先行 | 5頭 | 41.7% |
差し | 2頭 | 16.7% |
追込 | 4頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《アッシュグレイス》《ベルグランボヌール》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アーミル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 15着 ← 8着 ← 11着 | ||
2 | アッシュグレイス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 | ||
3 | アイビーミャーオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 11着 ← 3着 ← 4着 ← 9着 | ||
4 | ルーチェコメット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 6着 ← 15着 | ||
5 | シェイプオブユー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 ← 6着 | ||
6 | ニシノギャルズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 7着 ← 4着 ← 14着 | ||
7 | トリアングルレディ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 13着 ← 13着 | ||
8 | ロングフルスペック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 11着 | ||
9 | ペイシャクロス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 15着 ← 7着 | ||
10 | ベルグランボヌール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 6着 | ||
11 | アジーザム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 9着 ← 8着 ← 15着 | ||
12 | メイショウマドンナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着 ← 12着 ← 11着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」
札幌での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師（152戦31勝・勝率20.4%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | ベルグランボヌール | 須貝 尚介 |
| 勝率: 20.4% 複勝率: 40.1% 平均着順: 5.4位 | ||
3 | アイビーミャーオ | 小林 真也 |
| 勝率: 14.7% 複勝率: 41.2% 平均着順: 6.2位 | ||
4 | ルーチェコメット | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 14.5% 複勝率: 30.9% 平均着順: 5.8位 | ||
2 | アッシュグレイス | 上原 博之 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.5位 | ||
5 | シェイプオブユー | 吉村 圭司 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.4位 | ||
8 | ロングフルスペック | 大根田 裕之 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位 | ||
1 | アーミル | 高柳 大輔 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 13.0% 平均着順: 7.9位 | ||
6 | ニシノギャルズ | 水野 貴広 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | トリアングルレディ | 尾関 知人 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.2位 | ||
12 | メイショウマドンナ | 荒川 義之 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.4位 | ||
9 | ペイシャクロス | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 9.4% 平均着順: 8.9位 | ||
11 | アジーザム | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 5.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
札幌ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシルバーステート産駒（6戦1勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | アーミル | シルバーステート |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
5 | シェイプオブユー | タワーオブロンドン |
| 出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
10 | ベルグランボヌール | モーリス |
| 出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 33.3% | ||
3 | アイビーミャーオ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 41.7% | ||
8 | ロングフルスペック | フォーウィールドライブ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 41.7% | ||
11 | アジーザム | ドレフォン |
| 出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 30.8% | ||
12 | メイショウマドンナ | フィレンツェファイア |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
9 | ペイシャクロス | ニシケンモノノフ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
4 | ルーチェコメット | ダノンキングリー |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | トリアングルレディ | ダノンバラード |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
6 | ニシノギャルズ | セイウンコウセイ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
2 | アッシュグレイス | ウインブライト |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
4 ルーチェコメット（松山弘平騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山琉人騎手で8着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 函館芝1200m 8着 → 函館芝1200m 7着 → 福島芝1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
10 ベルグランボヌール（小林美駒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走Ｃ．デム騎手で10着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神芝1200m 10着 → 札幌芝1200m 5着 → 札幌芝1500m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 アーミル（小沢大仁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2000mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前15着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館芝2000m 13着 → 函館芝1800m 15着 → 中京芝2000m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（札幌ダート1000m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はシェイプオブユー（AIスコア90.0）、対抗（○）はアイビーミャーオ（AIスコア68.9）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月23日に札幌競馬場の1R（ダート1000m）として10:00発走予定です。
