3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月23日に札幌競馬場で行われる4R「3歳未勝利」(芝1200m・16頭立て・11:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝1200m)は16頭立ての大混戦が予想されます。AIは《ドンレミラピュセル》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《ゲフィオン》《アドマイヤパープル》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

ドンレミラピュセル 大久保友雅

00倍

90.0

13

ゲフィオン R.フーリー

00倍

79.1

16

アドマイヤパープル 岩田望来

00倍

71.7

6

ファイティンアスク 小沢大仁

00倍

69.6

9

ヴェンデボヌール 吉田隼人

00倍

62.2

2

ブレッティレディ Z.ロイド

00倍

  55.1

8

リアララ 川田将雅

00倍

  52.0

12

レッドアイスピア 河原田菜々

00倍

  49.4

15

ウォーターブビンガ 古川奈穂

00倍

  42.8

10

リネアベルタ 岩田康誠

00倍

  40.0

4

スカイピア 小林美駒

00倍

  34.6

3

ロジスカヤ 長浜鴻緒

00倍

  33.5

14

チャーミングアイ 丹内祐次

00倍

23.2

7

ユーベルジーク 和田陽希

00倍

21.0

5

メイショウテンジン 古川吉洋

00倍

20.6

11

ニットウエース R.ヘルナンデス

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.9pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ドンレミラピュセル(大久保友雅騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ドンレミラピュセル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の和田陽希騎手から大久保友雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1700m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(11着→9着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 11着(7人気) → 京都芝1400m 9着(8人気) → 京都芝1600m 4着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去247レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.5%
1番人気の連対率45.3%
1番人気の複勝率58.3%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数247レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ3頭・先行2頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

2頭

12.5%

差し

8頭

50.0%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ヴェンデボヌール》《ウォーターブビンガ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ドンレミラピュセル 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 4着

2

ブレッティレディ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 7着 ← 7着 ← 15着

3

ロジスカヤ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着 ← 3着 ← 10着

4

スカイピア 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 2着 ← 11着 ← 9着

5

メイショウテンジン 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 11着 ← 3着 ← 4着

6

ファイティンアスク 横ばい
直近5走: 6着

7

ユーベルジーク 下降中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 11着 ← 9着

8

リアララ 横ばい
直近5走: 5着

9

ヴェンデボヌール 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 14着 ← 13着 ← 2着

10

リネアベルタ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 5着 ← 6着 ← 9着

11

ニットウエース 下降中
直近5走: 6着 ← 16着

12

レッドアイスピア 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 10着 ← 13着 ← 11着

13

ゲフィオン 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 7着 ← 3着

14

チャーミングアイ やや上昇
直近5走: 15着 ← 4着 ← 5着 ← 5着 ← 13着

15

ウォーターブビンガ 上昇中
直近5走: 14着 ← 18着 ← 12着 ← 6着 ← 5着

16

アドマイヤパープル 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 7着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(37戦6勝・勝率16.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは藤原 英昭調教師(84戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ファイティンアスク 中内田 充正
勝率: 16.2% 複勝率: 48.6% 平均着順: 5.2位

8

リアララ 中内田 充正
勝率: 16.2% 複勝率: 48.6% 平均着順: 5.2位

16

アドマイヤパープル 宮田 敬介
勝率: 16.2% 複勝率: 35.1% 平均着順: 5.8位

9

ヴェンデボヌール 久保田 貴士
勝率: 11.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.2位

14

チャーミングアイ 菊川 正達
勝率: 11.4% 複勝率: 36.7% 平均着順: 5.8位

13

ゲフィオン 辻野 泰之
勝率: 10.5% 複勝率: 36.8% 平均着順: 5.8位

1

ドンレミラピュセル 藤原 英昭
勝率: 9.5% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

12

レッドアイスピア 中竹 和也
勝率: 7.7% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.3位

5

メイショウテンジン 高橋 亮
勝率: 6.9% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.3位

15

ウォーターブビンガ 藤野 健太
勝率: 4.5% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.7位

3

ロジスカヤ 新開 幸一
勝率: 4.3% 複勝率: 17.0% 平均着順: 7.5位

2

ブレッティレディ 高橋 一哉
勝率: 4.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

4

スカイピア 前川 恭子
勝率: 2.8% 複勝率: 11.1% 平均着順: 7.7位

11

ニットウエース 稲垣 幸雄
勝率: 2.3% 複勝率: 11.4% 平均着順: 7.5位

7

ユーベルジーク 辻 哲英
勝率: 0.0% 複勝率: 5.6% 平均着順: 8.3位

10

リネアベルタ 宮地 貴稔
勝率: 0.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシュヴァルグラン産駒(12戦3勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ブレッティレディ シュヴァルグラン
出走: 12回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

7

ユーベルジーク タワーオブロンドン
出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 22.2%

1

ドンレミラピュセル キタサンブラック
出走: 20回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

16

アドマイヤパープル ロードカナロア
出走: 169回 勝率: 11.8% 複勝率: 30.2%

11

ニットウエース モズアスコット
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

3

ロジスカヤ シルバーステート
出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 29.8%

12

レッドアイスピア リオンディーズ
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 24.4%

10

リネアベルタ イスラボニータ
出走: 42回 勝率: 4.8% 複勝率: 11.9%

6

ファイティンアスク エピファネイア
出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.4%

13

ゲフィオン エピファネイア
出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.4%

5

メイショウテンジン フォーウィールドライブ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

14

チャーミングアイ マテラスカイ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

9

ヴェンデボヌール ダノンスマッシュ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

15

ウォーターブビンガ ダノンキングリー
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

スカイピア Palace Pier
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

8

リアララ Home Affairs
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ヴェンデボヌール(吉田隼人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小林美駒騎手で11着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 11着 → 函館芝1200m 6着 → 中京芝1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 ウォーターブビンガ(古川奈穂騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田山旺佑騎手で14着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前18着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 14着 → 中京芝1400m 18着 → 中京芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ブレッティレディ(Z.ロイド騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山琉人騎手で8着→Z.ロイド騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 8着 → 福島芝1200m 5着 → 小倉芝1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はドンレミラピュセル(AIスコア90.0)、対抗(○)はゲフィオン(AIスコア79.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月23日に札幌競馬場の4R(芝1200m)として11:30発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:25

    新潟2歳ステークス 1600m 10頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    キーンランドカップ 1200m 16頭

    G3

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