3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月23日に新潟競馬場で行われる4R「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭立て・11:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《メビウスロマンス》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《メビウスロマンス》を中心に据え、《ミッキーサウザンド》《ジャガーライズ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

メビウスロマンス 嶋田純次

00倍

90.0

1

ミッキーサウザンド 津村明秀

00倍

75.7

4

ジャガーライズ 菊沢一樹

00倍

71.6

12

ミエスタ 坂井瑠星

00倍

71.3

5

フランシスガリバー 北村友一

00倍

60.7

11

ゼフィリア 原優介

00倍

  53.6

13

サトミノアカリ 石田拓郎

00倍

  53.5

14

ブルーダイヤシチー 佐藤翔馬

00倍

  51.6

10

ジーティーニッツァ 上里直汰

00倍

  48.4

6

ユイハホンキダゼ 大野拓弥

00倍

  47.9

9

ダイユウレゾナンス 小崎綾也

00倍

  45.3

8

ヴェロシスタ 石川裕紀人

00倍

  43.4

3

ピクシーゲイル 木幡育也

00倍

  40.6

15

ノーブルスアーク 谷原柚希

00倍

  40.0

2

パッサージュワイズ 菅原隆一

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。14.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 メビウスロマンス(嶋田純次騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《メビウスロマンス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の原優介騎手から嶋田純次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 2着(2人気) → 中山ダート1200m 5着(2人気) → 東京ダート1400m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去616レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率63.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数616レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

26.7%

差し

5頭

33.3%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジャガーライズ》《サトミノアカリ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ミッキーサウザンド 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 2着

2

パッサージュワイズ 横ばい
直近5走: 16着

3

ピクシーゲイル 上昇中
直近5走: 15着 ← 16着 ← 14着 ← 8着 ← 11着

4

ジャガーライズ 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 6着 ← 6着 ← 5着

5

フランシスガリバー 横ばい
直近5走: 13着 ← 13着

6

ユイハホンキダゼ 下降中
直近5走: 2着 ← 7着

7

メビウスロマンス 横ばい
直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 2着

8

ヴェロシスタ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着

9

ダイユウレゾナンス 下降中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 13着 ← 15着

10

ジーティーニッツァ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 ← 8着

11

ゼフィリア 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 5着 ← 10着 ← 6着

12

ミエスタ 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 10着

13

サトミノアカリ 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 ← 3着

14

ブルーダイヤシチー 下降中
直近5走: 4着 ← 11着

15

ノーブルスアーク 下降中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 8着 ← 10着 ← 17着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは尾形 和幸調教師(203戦18勝・勝率8.9%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

ノーブルスアーク 尾形 和幸
勝率: 8.9% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.6位

5

フランシスガリバー 千葉 直人
勝率: 7.8% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位

4

ジャガーライズ 伊藤 圭三
勝率: 7.3% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.8位

8

ヴェロシスタ 池上 昌和
勝率: 6.6% 複勝率: 19.7% 平均着順: 8.1位

11

ゼフィリア 岩戸 孝樹
勝率: 6.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.2位

12

ミエスタ 加藤 征弘
勝率: 6.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.6位

6

ユイハホンキダゼ 尾関 知人
勝率: 5.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.0位

13

サトミノアカリ 鈴木 伸尋
勝率: 5.4% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.7位

14

ブルーダイヤシチー 上原 博之
勝率: 4.0% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.5位

9

ダイユウレゾナンス 松永 康利
勝率: 3.6% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位

3

ピクシーゲイル 松永 康利
勝率: 3.6% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位

10

ジーティーニッツァ 伊藤 伸一
勝率: 3.4% 複勝率: 8.7% 平均着順: 9.6位

7

メビウスロマンス 矢嶋 大樹
勝率: 3.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.4位

2

パッサージュワイズ 天間 昭一
勝率: 1.8% 複勝率: 7.2% 平均着順: 10.2位

1

ミッキーサウザンド 古賀 大生
勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヴァンセンヌ産駒(12戦2勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

パッサージュワイズ ヴァンセンヌ
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

11

ゼフィリア サンダースノー
出走: 34回 勝率: 14.7% 複勝率: 23.5%

10

ジーティーニッツァ ミスチヴィアスアレックス
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

14

ブルーダイヤシチー エスポワールシチー
出走: 101回 勝率: 9.9% 複勝率: 28.7%

13

サトミノアカリ シャンハイボビー
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1%

4

ジャガーライズ パイロ
出走: 167回 勝率: 6.6% 複勝率: 19.8%

1

ミッキーサウザンド ミッキーアイル
出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.0%

5

フランシスガリバー モーリス
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 16.1%

8

ヴェロシスタ ファインニードル
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 16.7%

15

ノーブルスアーク シルバーステート
出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 15.0%

6

ユイハホンキダゼ ディープブリランテ
出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 9.8%

7

メビウスロマンス ニューイヤーズデイ
出走: 28回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

12

ミエスタ スワーヴリチャード
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

9

ダイユウレゾナンス ローレルゲレイロ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

3

ピクシーゲイル ダノンスマッシュ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」で高配当を狙うなら《サトミノアカリ》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 サトミノアカリ(石田拓郎騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林美駒騎手で10着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 10着 → 中山ダート1200m 8着 → 福島ダート1150m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 フランシスガリバー(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山典弘騎手で13着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 13着 → 中山芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

9 ダイユウレゾナンス(小崎綾也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で12着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 12着 → 東京ダート1400m 11着 → 中山ダート1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はメビウスロマンス(AIスコア90.0)、対抗(○)はミッキーサウザンド(AIスコア75.7)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月23日に新潟競馬場の4R(ダート1200m)として11:10発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:25

    新潟2歳ステークス 1600m 10頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    キーンランドカップ 1200m 16頭

    G3

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