「古町ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
6R 14:50
古町ステークス ダート 1800m 15頭
2026年8月23日に新潟競馬場で行われる6R「古町ステークス」（ダート1800m・15頭立て・14:50発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「古町ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
AI予想の観点では「古町ステークス」（ダート1800m）は判定が割れる難解な一戦です。かろうじて《プルートマスター》を最上位に置きましたが、《ロフティストーリー》《パフ》とのスコア差は誤差の範囲内でございます。オッズと相談しながら、妙味のある馬から入るのが賢明な立ち回りでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 13 | 00倍 | ○ 83.1 | |
| 5 | 00倍 | ▲ 78.3 | |
| 10 | 00倍 | △ 75.9 | |
| 12 | 00倍 | ☆ 70.2 | |
| 1 | 00倍 | 65.5 | |
| 7 | 00倍 | 62.0 | |
| 15 | 00倍 | 59.8 | |
| 3 | 00倍 | 59.2 | |
| 11 | 00倍 | 52.6 | |
| 4 | 00倍 | 50.2 | |
| 2 | 00倍 | 49.1 | |
| 9 | 00倍 | 49.0 | |
| 14 | 00倍 | 40.5 | |
| 6 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「古町ステークス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「古町ステークス」
8 プルートマスター（坂井瑠星騎手）
当AI予想の本命馬《プルートマスター》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の丹内祐次騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約6ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 2着（6人気） → 小倉ダート1700m 3着（10人気） → 京都ダート1400m 11着（9人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「古町ステークス」
過去722レースでの1番人気の勝率は33.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.1% |
| 1番人気の連対率 | 52.6% |
| 1番人気の複勝率 | 65.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 722レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「古町ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ・先行タイプが計4頭と少なく、隊列はすんなり決まりそうです。ペースが落ち着けば前残りの公算が大きく、先行力と持続力を兼ね備えた馬が馬券の中心となるでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 5頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「古町ステークス」
《ヴァナルガンド》《パフ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | クロニクル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 9着 ← 13着 ← 6着 | ||
2 | アークドール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
3 | エンセリオ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 11着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 | ||
4 | オンザライン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 13着 ← 3着 ← 6着 ← 13着 | ||
5 | パフ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 | ||
6 | エスティメート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 6着 ← 13着 ← 10着 | ||
7 | ブレトワルダ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 | ||
8 | プルートマスター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 11着 ← 5着 ← 6着 | ||
9 | ユキノロイヤル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 11着 ← 12着 ← 4着 ← 15着 | ||
10 | ヴァナルガンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 15着 ← 9着 ← 1着 | ||
11 | リバートゥルー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 6着 ← 14着 | ||
12 | ルクスビッグスター | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 15着 ← 10着 ← 10着 | ||
13 | ロフティストーリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 5着 ← 2着 ← 1着 | ||
14 | アラレタバシル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 4着 ← 5着 ← 5着 | ||
15 | モモンウールー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 3着 ← 11着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「古町ステークス」
新潟での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師（94戦14勝・勝率14.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは久保田 貴士調教師（193戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | アークドール | 松永 幹夫 |
| 勝率: 14.9% 複勝率: 38.3% 平均着順: 5.9位 | ||
15 | モモンウールー | 池添 学 |
| 勝率: 14.0% 複勝率: 35.1% 平均着順: 6.2位 | ||
11 | リバートゥルー | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位 | ||
13 | ロフティストーリー | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位 | ||
12 | ルクスビッグスター | 清水 久詞 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.3位 | ||
8 | プルートマスター | 今野 貞一 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.1位 | ||
1 | クロニクル | 平岩 大典 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 6.2位 | ||
5 | パフ | 橋口 慎介 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.6位 | ||
9 | ユキノロイヤル | 小野 次郎 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.1位 | ||
14 | アラレタバシル | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.4位 | ||
10 | ヴァナルガンド | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.6位 | ||
3 | エンセリオ | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.2位 | ||
4 | オンザライン | 大和田 成 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.1位 | ||
6 | エスティメート | 大和田 成 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.1位 | ||
7 | ブレトワルダ | 新開 幸一 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「古町ステークス」
新潟ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はGolden Horn産駒（6戦2勝・勝率33.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | アークドール | Golden Horn |
| 出走: 6回 勝率: 33.3% 複勝率: 50.0% | ||
9 | ユキノロイヤル | ディーマジェスティ |
| 出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 31.2% | ||
12 | ルクスビッグスター | キタサンブラック |
| 出走: 39回 勝率: 15.4% 複勝率: 43.6% | ||
1 | クロニクル | ハーツクライ |
| 出走: 207回 勝率: 12.1% 複勝率: 30.9% | ||
11 | リバートゥルー | レッドファルクス |
| 出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% | ||
13 | ロフティストーリー | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 60回 勝率: 10.0% 複勝率: 21.7% | ||
3 | エンセリオ | ドレフォン |
| 出走: 117回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.9% | ||
15 | モモンウールー | ドレフォン |
| 出走: 117回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.9% | ||
7 | ブレトワルダ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 121回 勝率: 9.1% 複勝率: 20.7% | ||
14 | アラレタバシル | ケープブランコ |
| 出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 26.9% | ||
4 | オンザライン | スクリーンヒーロー |
| 出走: 93回 勝率: 7.5% 複勝率: 31.2% | ||
6 | エスティメート | プリサイスエンド |
| 出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 32.1% | ||
5 | パフ | レイデオロ |
| 出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2% | ||
8 | プルートマスター | ロードカナロア |
| 出走: 139回 勝率: 5.0% 複勝率: 18.0% | ||
10 | ヴァナルガンド | シビルウォー |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「古町ステークス」
「古町ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 アークドール（石川裕紀人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走Ｍ．デム騎手で13着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 13着 → 新潟ダート1800m 1着 → 京都ダート1800m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 ルクスビッグスター（武藤雅騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走小崎綾也騎手で10着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着 → 新潟芝1800m 11着 → 京都芝1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
3 エンセリオ（北村友一騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走石橋脩騎手で12着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1400m 11着 → 新潟ダート1800m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「古町ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「古町ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「古町ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「古町ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「古町ステークス」（新潟ダート1800m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「古町ステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はプルートマスター（AIスコア90.0）、対抗（○）はロフティストーリー（AIスコア83.1）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「古町ステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月23日に新潟競馬場の6R（ダート1800m）として14:50発走予定です。
