3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月23日に新潟競馬場で行われる10R「3歳以上1勝クラス」(芝2000m・12頭立て・17:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」(芝2000m)のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ラヴィニール》をわずかに上位と評価しておりますが、《オルグジェシダ》《ルーリングクラス》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

ラヴィニール 北村友一

00倍

90.0

3

オルグジェシダ 坂井瑠星

00倍

84.6

6

ルーリングクラス 丸山元気

00倍

72.6

4

リポサンテ 田辺裕信

00倍

68.9

7

ウィンスタンリー J.コレット

00倍

68.2

11

イモータリス 嶋田純次

00倍

  63.9

10

マイネルモメンタム 石川裕紀人

00倍

  60.1

2

クラウドセイル 佐藤翔馬

00倍

  48.1

12

キョウエイグッド 津村明秀

00倍

  45.8

1

モルゲンゾンネ 上里直汰

00倍

  44.5

8

スペードギニー 菊沢一樹

00倍

  40.9

5

モウエエデショー 原優介

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ラヴィニール(北村友一騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ラヴィニール》を深掘り分析いたします。

📌 前走のディー騎手から北村友一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(11着→1着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1800m 11着(6人気) → 阪神芝1800m 1着(5人気) → 京都芝1600m 6着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去137レースで1番人気の勝率は29.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.2%
1番人気の連対率46.7%
1番人気の複勝率60.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数137レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質のバランスが取れた12頭構成で、極端なペースは考えにくい一戦です。どの位置からでも競馬ができるため、騎手の仕掛けどころが勝敗を分ける可能性がございます。コース実績のある騎手が乗る馬には注意を払いたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

4頭

33.3%

差し

2頭

16.7%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《モルゲンゾンネ》《ウィンスタンリー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

モルゲンゾンネ 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 6着 ← 7着

2

クラウドセイル やや上昇
直近5走: 9着 ← 10着 ← 8着 ← 3着 ← 10着

3

オルグジェシダ 上昇中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 2着 ← 2着 ← 1着

4

リポサンテ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 5着 ← 6着

5

モウエエデショー 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 1着

6

ルーリングクラス 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 11着

7

ウィンスタンリー 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 1着 ← 3着 ← 8着

8

スペードギニー 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 ← 2着

9

ラヴィニール 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 6着

10

マイネルモメンタム 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 5着 ← 4着 ← 12着

11

イモータリス やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 1着 ← 2着

12

キョウエイグッド 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 8着 ← 13着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(112戦18勝・勝率16.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(204戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

オルグジェシダ 宮田 敬介
勝率: 16.1% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.1位

6

ルーリングクラス 森 一誠
勝率: 15.3% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.5位

11

イモータリス 手塚 貴久
勝率: 12.3% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.4位

7

ウィンスタンリー 黒岩 陽一
勝率: 11.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.6位

12

キョウエイグッド 千葉 直人
勝率: 7.8% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位

9

ラヴィニール 武 英智
勝率: 7.7% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.7位

4

リポサンテ 蛯名 正義
勝率: 7.1% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

10

マイネルモメンタム 相沢 郁
勝率: 6.6% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.6位

8

スペードギニー 大和田 成
勝率: 4.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.1位

5

モウエエデショー 萱野 浩二
勝率: 3.5% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.3位

1

モルゲンゾンネ 矢嶋 大樹
勝率: 3.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.4位

2

クラウドセイル 堀内 岳志
勝率: 1.7% 複勝率: 9.4% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(71戦10勝・勝率14.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

ウィンスタンリー リアルスティール
出走: 71回 勝率: 14.1% 複勝率: 25.4%

9

ラヴィニール キズナ
出走: 219回 勝率: 12.8% 複勝率: 28.8%

3

オルグジェシダ モーリス
出走: 157回 勝率: 11.5% 複勝率: 24.8%

4

リポサンテ ブリックスアンドモルタル
出走: 85回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.2%

6

ルーリングクラス ルーラーシップ
出走: 335回 勝率: 9.0% 複勝率: 27.8%

12

キョウエイグッド トーセンラー
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 22.9%

1

モルゲンゾンネ レイデオロ
出走: 84回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

8

スペードギニー リオンディーズ
出走: 73回 勝率: 6.8% 複勝率: 16.4%

10

マイネルモメンタム ゴールドシップ
出走: 318回 勝率: 5.7% 複勝率: 23.0%

2

クラウドセイル シルバーステート
出走: 93回 勝率: 5.4% 複勝率: 31.2%

11

イモータリス ミッキーロケット
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.5%

5

モウエエデショー ダノンプレミアム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ウィンスタンリー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ウィンスタンリー(J.コレット騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走北村宏司騎手で9着→J.コレット騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京芝2400m 9着 → 函館芝2000m 8着 → 東京芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 クラウドセイル(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走遠藤汰月騎手で9着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 9着 → 中京芝2000m 10着 → 中山芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

5 モウエエデショー(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走野中悠太騎手で8着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2200m 8着 → 福島芝1800m 4着 → 中山芝2200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟芝2000m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はラヴィニール(AIスコア90.0)、対抗(○)はオルグジェシダ(AIスコア84.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月23日に新潟競馬場の10R(芝2000m)として17:10発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:25

    新潟2歳ステークス 1600m 10頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    キーンランドカップ 1200m 16頭

    G3

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