3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月23日に新潟競馬場で行われる9R「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m・15頭立て・16:35発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m)のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《カセノアステリア》をわずかに上位と評価しておりますが、《ワンモメンタム》《エフエイト》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

カセノアステリア 津村明秀

00倍

90.0

5

ワンモメンタム 原優介

00倍

88.5

14

エフエイト 丸山元気

00倍

88.2

9

マオノクラッシュ J.コレット

00倍

88.1

8

ホウオウルクソール 北村友一

00倍

86.5

2

リアライズタキオン 嶋田純次

00倍

  82.8

1

シルバードン 石橋脩

00倍

  77.0

11

ティピティーナ 伊藤工真

00倍

  74.3

15

ベルゼビュート 菊沢一樹

00倍

  72.7

6

カンレイスター 石川裕紀人

00倍

  68.4

13

バルジール 田辺裕信

00倍

  61.7

4

ハヌル 江田照男

00倍

  54.6

3

カサブランカキッド 坂井瑠星

00倍

  49.4

7

リッチハンター 石田拓郎

00倍

  43.1

10

ダイユウファリーナ 佐藤翔馬

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.5pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 カセノアステリア(津村明秀騎手)

当AI予想の本命馬《カセノアステリア》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→13着→1着→2着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着(5人気) → 東京ダート1400m 13着(3人気) → 東京ダート1400m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去616レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率63.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数616レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

3頭

20.0%

差し

4頭

26.7%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ダイユウファリーナ》《エフエイト》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シルバードン 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 10着 ← 12着 ← 6着

2

リアライズタキオン 上昇中
直近5走: 12着 ← 15着 ← 1着 ← 6着 ← 2着

3

カサブランカキッド 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 8着 ← 11着 ← 13着

4

ハヌル 下降中
直近5走: 4着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 ← 11着

5

ワンモメンタム 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 4着

6

カンレイスター 上昇中
直近5走: 2着 ← 10着 ← 6着 ← 1着 ← 2着

7

リッチハンター やや上昇
直近5走: 11着 ← 11着 ← 12着 ← 7着 ← 11着

8

ホウオウルクソール 上昇中
直近5走: 5着 ← 14着 ← 11着 ← 5着 ← 1着

9

マオノクラッシュ やや上昇
直近5走: 3着 ← 14着 ← 11着 ← 7着 ← 4着

10

ダイユウファリーナ 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 9着 ← 10着 ← 3着

11

ティピティーナ 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 3着 ← 14着 ← 10着

12

カセノアステリア 上昇中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

13

バルジール 下降中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 3着 ← 14着 ← 14着

14

エフエイト 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 7着 ← 7着 ← 2着

15

ベルゼビュート 上昇中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 3着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(204戦25勝・勝率12.3%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

リアライズタキオン 手塚 貴久
勝率: 12.3% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.4位

9

マオノクラッシュ 黒岩 陽一
勝率: 11.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.6位

13

バルジール 久保田 貴士
勝率: 10.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位

15

ベルゼビュート 高木 登
勝率: 8.2% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.0位

11

ティピティーナ 林 徹
勝率: 7.8% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.9位

6

カンレイスター 矢野 英一
勝率: 6.8% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.4位

3

カサブランカキッド 和田 勇介
勝率: 6.7% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.6位

4

ハヌル 岩戸 孝樹
勝率: 6.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.2位

1

シルバードン 牧 光二
勝率: 6.3% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.7位

14

エフエイト 小野 次郎
勝率: 6.3% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.1位

8

ホウオウルクソール 栗田 徹
勝率: 5.9% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.4位

12

カセノアステリア 鈴木 伸尋
勝率: 5.4% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.7位

7

リッチハンター 本間 忍
勝率: 4.7% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.8位

10

ダイユウファリーナ 松永 康利
勝率: 3.6% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位

5

ワンモメンタム 古賀 大生
勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(32戦5勝・勝率15.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

シルバードン アルバート
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

13

バルジール ルヴァンスレーヴ
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 25.0%

5

ワンモメンタム ルヴァンスレーヴ
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 25.0%

2

リアライズタキオン ルヴァンスレーヴ
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 25.0%

4

ハヌル トゥザグローリー
出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 30.6%

8

ホウオウルクソール ヘニーヒューズ
出走: 284回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.7%

10

ダイユウファリーナ ドゥラメンテ
出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 16.3%

12

カセノアステリア モズアスコット
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 16.0%

3

カサブランカキッド ドレフォン
出走: 114回 勝率: 7.9% 複勝率: 25.4%

7

リッチハンター ホッコータルマエ
出走: 87回 勝率: 5.7% 複勝率: 27.6%

9

マオノクラッシュ リアルインパクト
出走: 60回 勝率: 5.0% 複勝率: 23.3%

11

ティピティーナ ニューイヤーズデイ
出走: 28回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

15

ベルゼビュート オーヴァルエース
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

カンレイスター シスキン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

14

エフエイト ゴールデンバローズ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《リアライズタキオン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 リアライズタキオン(嶋田純次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走津村明秀騎手で12着→嶋田純次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 12着 → 東京ダート1600m 15着 → 東京ダート1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 バルジール(田辺裕信騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走今村聖奈騎手で9着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが新潟では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 9着 → 新潟ダート1200m 3着 → 福島ダート1150m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 ダイユウファリーナ(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松岡正海騎手で12着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1300m 12着 → 中京ダート1800m 11着 → 札幌芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はカセノアステリア(AIスコア90.0)、対抗(○)はワンモメンタム(AIスコア88.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月23日に新潟競馬場の9R(ダート1200m)として16:35発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:25

    新潟2歳ステークス 1600m 10頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    キーンランドカップ 1200m 16頭

    G3

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