3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月23日に札幌競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」(ダート2400m・11頭立て・13:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(ダート2400m)のAI予想をお届けいたします。今回は11頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ミスターエメラルド》をわずかに上位と評価しておりますが、《リバーソニック》《ダイシンレアレア》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

ミスターエメラルド 岩田望来

00倍

90.0

4

リバーソニック 松山弘平

00倍

84.4

10

ダイシンレアレア 丹内祐次

00倍

75.4

9

ステイアンビシャス Z.ロイド

00倍

72.2

7

アスクガンバーレ 岩田康誠

00倍

68.5

6

トライゴーニック S.ナレドゥ

00倍

  64.7

2

シドニーホバート 吉村智洋

00倍

  54.5

1

シーリュウシー 小沢大仁

00倍

  53.1

11

ブーケドグレイス 横山琉人

00倍

  43.9

5

ニヒトツーゼーア 河原田菜々

00倍

  42.4

3

タイキフィアリーベ R.ヘルナンデス

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ミスターエメラルド(岩田望来騎手)

当AI予想の本命馬《ミスターエメラルド》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の鮫島克駿騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→15着→1着→2着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館ダート2400m 3着(5人気) → 京都ダート1900m 15着(8人気) → 阪神ダート2000m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去24レースで1番人気の勝率はわずか16.7%

大波乱が頻発するコース条件でございます。穴馬からの馬券構成が有効な傾向がございます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

大波乱
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率16.7%
1番人気の連対率41.7%
1番人気の複勝率45.8%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数24レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行3頭・差し1頭・追込6頭という構成から、AIは平均ペースを想定しております。展開の紛れが少ない分、AIスコアの序列がそのまま信頼できる条件と言えるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

3頭

27.3%

差し

1頭

9.1%

追込

6頭

54.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ブーケドグレイス》《ニヒトツーゼーア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シーリュウシー やや上昇
直近5走: 8着 ← 6着 ← 2着 ← 10着 ← 4着

2

シドニーホバート 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 8着 ← 9着 ← 3着

3

タイキフィアリーベ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 4着 ← 6着 ← 7着

4

リバーソニック やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 ← 2着

5

ニヒトツーゼーア 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

6

トライゴーニック 下降中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 4着 ← 14着

7

アスクガンバーレ やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 7着 ← 2着 ← 3着

8

ミスターエメラルド やや上昇
直近5走: 3着 ← 15着 ← 1着 ← 2着 ← 7着

9

ステイアンビシャス やや下降
直近5走: 2着 ← 4着 ← 10着 ← 3着 ← 4着

10

ダイシンレアレア 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 7着 ← 2着 ← 7着

11

ブーケドグレイス 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 7着 ← 3着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師(15戦2勝・勝率13.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師(107戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

アスクガンバーレ 福永 祐一
勝率: 13.3% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.7位

6

トライゴーニック 池上 昌和
勝率: 12.0% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.6位

2

シドニーホバート 杉山 佳明
勝率: 10.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.2位

4

リバーソニック 浜田 多実雄
勝率: 9.7% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.1位

5

ニヒトツーゼーア 中竹 和也
勝率: 7.7% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.3位

1

シーリュウシー 岡田 稲男
勝率: 7.0% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.2位

8

ミスターエメラルド 中村 直也
勝率: 5.7% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.0位

11

ブーケドグレイス 相沢 郁
勝率: 4.1% 複勝率: 13.5% 平均着順: 7.7位

10

ダイシンレアレア 高橋 一哉
勝率: 4.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

9

ステイアンビシャス 堀内 岳志
勝率: 0.0% 複勝率: 13.6% 平均着順: 7.8位

3

タイキフィアリーベ 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌ダート2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルーラーシップ産駒(9戦0勝・勝率0.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

リバーソニック ルヴァンスレーヴ
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

6

トライゴーニック ルーラーシップ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

1

シーリュウシー ホッコータルマエ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

9

ステイアンビシャス ドレフォン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

5

ニヒトツーゼーア リオンディーズ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

ミスターエメラルド ドレフォン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

7

アスクガンバーレ サートゥルナーリア
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

3

タイキフィアリーベ ラブリーデイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

シドニーホバート ストロングリターン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ダイシンレアレア キズナ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ブーケドグレイス ヴァンセンヌ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

穴馬候補が3頭も検出された「3歳以上1勝クラス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 トライゴーニック(S.ナレドゥ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走荻野極騎手で7着→S.ナレドゥ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 7着 → 東京ダート2100m 1着 → 中山ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

5 ニヒトツーゼーア(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2600mから2400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 札幌芝2600m 10着 → 阪神ダート1800m 9着 → 中山ダート2400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 シドニーホバート(吉村智洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走斎藤新騎手で9着→吉村智洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート2400m 9着 → 東京ダート2100m 11着 → 阪神ダート2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌ダート2400m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はミスターエメラルド(AIスコア90.0)、対抗(○)はリバーソニック(AIスコア84.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月23日に札幌競馬場の7R(ダート2400m)として13:25発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:25

    新潟2歳ステークス 1600m 10頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    キーンランドカップ 1200m 16頭

    G3

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