3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月23日に札幌競馬場で行われる8R「3歳以上1勝クラス」(芝1800m・11頭立て・14:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

AI予想の観点では「3歳以上1勝クラス」(芝1800m)は判定が割れる難解な一戦です。かろうじて《ダノンプレサージュ》を最上位に置きましたが、《シニャンガ》《ジェルブロア》とのスコア差は誤差の範囲内でございます。オッズと相談しながら、妙味のある馬から入るのが賢明な立ち回りでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

ダノンプレサージュ 横山典弘

00倍

90.0

1

シニャンガ 岩田望来

00倍

89.9

7

ジェルブロア 松山弘平

00倍

84.7

4

シャルムグリーン 吉村智洋

00倍

75.1

9

マイネルシンベリン 丹内祐次

00倍

75.0

3

ブランヴァンダイク 小沢大仁

00倍

  73.4

10

ゴールドジェスター 黛弘人

00倍

  65.4

2

サクラアドリア 武豊

00倍

  63.9

5

ララオウ 小林美駒

00倍

  63.0

6

ピティロディア R.ヘルナンデス

00倍

  54.7

11

ソワンドヴィクター 長浜鴻緒

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.1pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ダノンプレサージュ(横山典弘騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ダノンプレサージュ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1500m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 札幌芝1500m 4着(3人気) → 東京ダート1600m 1着(1人気) → 福島ダート1700m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去200レースでの1番人気の勝率は38.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.5%
1番人気の連対率61.5%
1番人気の複勝率76.0%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数200レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

27.3%

差し

3頭

27.3%

追込

5頭

45.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジェルブロア》《ゴールドジェスター》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シニャンガ 上昇中
直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

2

サクラアドリア 下降中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 4着 ← 7着 ← 12着

3

ブランヴァンダイク やや上昇
直近5走: 7着 ← 1着 ← 12着 ← 8着 ← 2着

4

シャルムグリーン 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 6着 ← 2着 ← 2着

5

ララオウ 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着

6

ピティロディア 横ばい
直近5走: 7着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 6着

7

ジェルブロア 上昇中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 6着 ← 2着 ← 4着

8

ダノンプレサージュ やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

9

マイネルシンベリン 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 5着 ← 5着 ← 8着

10

ゴールドジェスター 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着 ← 9着 ← 8着 ← 3着

11

ソワンドヴィクター 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着 ← 3着 ← 4着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師(152戦31勝・勝率20.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(187戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ララオウ 須貝 尚介
勝率: 20.4% 複勝率: 40.1% 平均着順: 5.4位

8

ダノンプレサージュ 大竹 正博
勝率: 16.9% 複勝率: 35.1% 平均着順: 6.0位

1

シニャンガ 鹿戸 雄一
勝率: 15.8% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.2位

3

ブランヴァンダイク 辻野 泰之
勝率: 10.5% 複勝率: 36.8% 平均着順: 5.8位

7

ジェルブロア 矢作 芳人
勝率: 9.6% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.1位

9

マイネルシンベリン 武市 康男
勝率: 5.4% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.3位

4

シャルムグリーン 相沢 郁
勝率: 4.1% 複勝率: 13.5% 平均着順: 7.7位

2

サクラアドリア 尾関 知人
勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.2位

10

ゴールドジェスター 中川 公成
勝率: 2.7% 複勝率: 16.2% 平均着順: 7.3位

11

ソワンドヴィクター 高橋 文雅
勝率: 0.0% 複勝率: 13.6% 平均着順: 8.4位

6

ピティロディア 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(33戦6勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

ダノンプレサージュ サートゥルナーリア
出走: 33回 勝率: 18.2% 複勝率: 45.5%

4

シャルムグリーン スワーヴリチャード
出走: 31回 勝率: 16.1% 複勝率: 41.9%

7

ジェルブロア キズナ
出走: 141回 勝率: 13.5% 複勝率: 29.8%

1

シニャンガ ロードカナロア
出走: 104回 勝率: 12.5% 複勝率: 29.8%

9

マイネルシンベリン リオンディーズ
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 25.6%

3

ブランヴァンダイク エピファネイア
出走: 142回 勝率: 9.2% 複勝率: 28.9%

11

ソワンドヴィクター アメリカンペイトリオット
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

2

サクラアドリア イスラボニータ
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2%

10

ゴールドジェスター シルバーステート
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 31.7%

6

ピティロディア キンシャサノキセキ
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

5

ララオウ エタリオウ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《サクラアドリア》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 サクラアドリア(武豊騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走斎藤新騎手で10着→武豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 10着 → 中山芝1800m 3着 → 福島芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

5 ララオウ(小林美駒騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2200mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走浜中俊騎手で9着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都芝2200m 9着 → 福島芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ピティロディア(R.ヘルナンデス騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で7着→R.ヘルナンデス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 札幌芝2000m 7着 → 札幌芝2000m 5着 → 函館芝1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌芝1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はダノンプレサージュ(AIスコア90.0)、対抗(○)はシニャンガ(AIスコア89.9)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月23日に札幌競馬場の8R(芝1800m)として14:00発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:25

    新潟2歳ステークス 1600m 10頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    キーンランドカップ 1200m 16頭

    G3

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