「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
3R 10:50
2歳新馬 ダート 1400m 16頭
150 円
2026年10月4日に京都競馬場で行われる3R「2歳新馬」（ダート1400m・16頭立て・10:50発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「2歳新馬」（ダート1400m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《タガノゲイル》を本命に推奨いたします。対抗は《インユアスカイ》、単穴に《フェイマスウルフ》を指名しております。ダート1400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 14 | 13.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 35.7倍 | ○ 82.2 | |
| 12 | 16253.1倍 | ▲ 72.1 | |
| 4 | 614.0倍 | △ 70.5 | |
| 11 | 46.2倍 | ☆ 70.0 | |
| 15 | 510.1倍 | 68.5 | |
| 7 | 14168.2倍 | 66.5 | |
| 3 | 1170.1倍 | 64.7 | |
| 1 | 24.3倍 | 62.7 | |
| 2 | 1047.9倍 | 54.4 | |
| 6 | 828.4倍 | 53.2 | |
| 13 | 12104.2倍 | 53.0 | |
| 16 | 15176.4倍 | 48.2 | |
| 10 | 945.9倍 | 46.6 | |
| 9 | 13105.8倍 | 消 25.7 | |
| 8 | 716.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
14タガノゲイル
150 円
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
14 タガノゲイル（田口貫太騎手）
当AI予想の本命馬《タガノゲイル》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去559レースで1番人気の勝率は30.1%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.1% |
| 1番人気の連対率 | 51.5% |
| 1番人気の複勝率 | 63.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 559レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭という構成から、AIは平均ペースを想定しております。展開の紛れが少ない分、AIスコアの序列がそのまま信頼できる条件と言えるでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
各馬の直近5走の着順推移からAIが調子を判定しております。
↑は上昇中、←は横ばい、↓は下降中を表しております。
調子のトレンドは馬券検討の重要な材料としてご活用ください。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ミホマル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | ダイヴ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | リアルハーン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | マカロンボイス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | インユアスカイ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | スリーオブスペイズ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | オージーブラック | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | マンノエンプレス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | アップルペアー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
10 | ランスオブナイト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
11 | エリーマイラヴ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
12 | フェイマスウルフ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
13 | アマリス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
14 | タガノゲイル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
15 | ラムネ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
16 | ギニー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「2歳新馬」
京都での勝率が最も高いのは吉岡 辰弥調教師（230戦31勝・勝率13.5%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（410戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | インユアスカイ | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 35.7% 平均着順: 5.9位 | ||
15 | ラムネ | 柴田 卓 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 9.1位 | ||
3 | リアルハーン | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.5位 | ||
13 | アマリス | 高橋 一哉 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.1位 | ||
12 | フェイマスウルフ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.8位 | ||
6 | スリーオブスペイズ | 吉田 直弘 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.0位 | ||
14 | タガノゲイル | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.8位 | ||
7 | オージーブラック | 畑端 省吾 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.3位 | ||
4 | マカロンボイス | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位 | ||
9 | アップルペアー | 大根田 裕之 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.2位 | ||
10 | ランスオブナイト | 本田 優 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | ダイヴ | 羽月 友彦 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 11.0% 平均着順: 8.7位 | ||
11 | エリーマイラヴ | 小崎 憲 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.9位 | ||
16 | ギニー | 井上 智史 |
| 勝率: 2.1% 複勝率: 14.6% 平均着順: 7.7位 | ||
8 | マンノエンプレス | 秋山 真一郎 |
| 勝率: 1.0% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.8位 | ||
1 | ミホマル | 尾形 和幸 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はArmy Mule産駒（5戦1勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
11 | エリーマイラヴ | Army Mule |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0% | ||
1 | ミホマル | グレーターロンドン |
| 出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 52.2% | ||
2 | ダイヴ | インディチャンプ |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
14 | タガノゲイル | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 36.7% | ||
15 | ラムネ | シニスターミニスター |
| 出走: 386回 勝率: 9.1% 複勝率: 26.2% | ||
5 | インユアスカイ | ドレフォン |
| 出走: 255回 勝率: 8.6% 複勝率: 27.8% | ||
13 | アマリス | アジアエクスプレス |
| 出走: 131回 勝率: 8.4% 複勝率: 25.2% | ||
4 | マカロンボイス | フィレンツェファイア |
| 出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 12.0% | ||
8 | マンノエンプレス | ロジャーバローズ |
| 出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6% | ||
9 | アップルペアー | スマートファルコン |
| 出走: 100回 勝率: 4.0% 複勝率: 18.0% | ||
12 | フェイマスウルフ | シャンハイボビー |
| 出走: 74回 勝率: 2.7% 複勝率: 16.2% | ||
7 | オージーブラック | シャンハイボビー |
| 出走: 74回 勝率: 2.7% 複勝率: 16.2% | ||
10 | ランスオブナイト | シャンハイボビー |
| 出走: 74回 勝率: 2.7% 複勝率: 16.2% | ||
3 | リアルハーン | ヴァンゴッホ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% | ||
16 | ギニー | チュウワウィザード |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
6 | スリーオブスペイズ | Tacitus |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（京都ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はタガノゲイル（AIスコア90.0）、対抗（○）はインユアスカイ（AIスコア82.2）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「2歳新馬」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. インユアスカイ、フェイマスウルフ、マカロンボイスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月4日に京都競馬場の3R（ダート1400m）として10:50発走予定です。
