「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月4日に京都競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」(芝1200m・18頭立て・13:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」(芝1200m)は18頭立ての大混戦が予想されます。AIは《マウンテンバローズ》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《ムーンリットアイル》《アーリントンロウ》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

マウンテンバローズ 川田将雅 軸 紐 穴

36.0倍

◎ 90.0

14

ムーンリットアイル 松山弘平 軸 紐 穴

15.1倍

○ 77.8

12

アーリントンロウ 国分優作 軸 紐 穴

69.3倍

▲ 77.1

2

グロリアスマーチ 鮫島克駿 軸 紐 穴

814.3倍

△ 76.0

9

ベルサ 今村聖奈 軸 紐 穴

46.3倍

☆ 68.8

8

ペルフェツィオーネ 田口貫太 軸 紐 穴

17204.9倍

  66.4

10

ラインピクシー 角田大和 軸 紐 穴

1153.8倍

  64.9

18

グリフォン 柴田裕一郎 軸 紐 穴

16200.3倍

  63.4

16

ブルーレース 吉村誠之助 軸 紐 穴

57.4倍

  56.1

6

ブルズアイプリンス 松本大輝 軸 紐 穴

15187.3倍

  55.5

15

アルサック 北村友一 軸 紐 穴

713.4倍

  54.6

17

ソリスディエス 富田暁 軸 紐 穴

13141.6倍

  54.0

11

ホーリーステップ 森田誠也 軸 紐 穴

25.2倍

  52.1

1

ニシノトリビュート M.デムーロ 軸 紐 穴

918.4倍

  49.7

3

ミトノリン 斎藤新 軸 紐 穴

1023.7倍

  42.8

13

ラブアイミー 小崎綾也 軸 紐 穴

18248.0倍

  30.0

5

ダイイズキャスト 田山旺佑 軸 紐 穴

1299.7倍

消 21.8

7

リアルアルバ 西塚洸二 軸 紐 穴

14155.9倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4マウンテンバローズ

    260 円

  • 複勝

    2グロリアスマーチ

    410 円

  • 複勝

    9ベルサ

    240 円

  • 単勝

    4マウンテンバローズ

    600 円

  • 馬単

    4マウンテンバローズ>9ベルサ

    3,650 円

  • 3連複

    2グロリアスマーチ-4マウンテンバローズ-9ベルサ

    6,340 円

  • 3連単

    4マウンテンバローズ>9ベルサ>2グロリアスマーチ

    29,770 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は12.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 マウンテンバローズ(川田将雅騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《マウンテンバローズ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のコレット騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 3着(8人気) → 小倉芝1200m 6着(5人気) → 阪神ダート1200m 11着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去203レースで1番人気の勝率は28.1%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.1%
1番人気の連対率44.3%
1番人気の複勝率57.1%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数203レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ3頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

16.7%

先行

5頭

27.8%

差し

6頭

33.3%

追込

4頭

22.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

《グリフォン》《ソリスディエス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ニシノトリビュート ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着 ← 15着 ← 9着

2

グロリアスマーチ ↙ やや下降
直近5走: 3着 ← 8着 ← 11着 ← 5着 ← 6着

3

ミトノリン ↖ やや上昇
直近5走: 10着 ← 10着 ← 6着 ← 5着 ← 10着

4

マウンテンバローズ ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 11着 ← 6着 ← 6着

5

ダイイズキャスト ← 横ばい
直近5走: 9着 ← 6着 ← 3着 ← 8着 ← 8着

6

ブルズアイプリンス ↙ やや下降
直近5走: 10着 ← 3着 ← 10着 ← 12着 ← 6着

7

リアルアルバ ↙ やや下降
直近5走: 16着 ← 10着 ← 8着 ← 11着 ← 16着

8

ペルフェツィオーネ ← 横ばい
直近5走: 13着 ← 9着 ← 10着 ← 4着 ← 15着

9

ベルサ ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着 ← 12着 ← 11着

10

ラインピクシー ← 横ばい
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 ← 5着

11

ホーリーステップ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 10着 ← 5着

12

アーリントンロウ ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 6着 ← 6着 ← 7着

13

ラブアイミー ↙ やや下降
直近5走: 11着 ← 4着 ← 14着 ← 12着 ← 9着

14

ムーンリットアイル ↖ やや上昇
直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 1着

15

アルサック ↙ やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着

16

ブルーレース ← 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着 ← 17着 ← 4着 ← 2着

17

ソリスディエス ↑ 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 13着 ← 9着

18

グリフォン ↑ 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 16着 ← 13着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(15戦2勝・勝率13.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(410戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

アルサック 柴田 卓
勝率: 13.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 9.1位

11

ホーリーステップ 斉藤 崇史
勝率: 12.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位

12

アーリントンロウ 松下 武士
勝率: 10.4% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.1位

1

ニシノトリビュート 新谷 功一
勝率: 9.8% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

5

ダイイズキャスト 新谷 功一
勝率: 9.8% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

14

ムーンリットアイル 武 英智
勝率: 9.7% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.2位

2

グロリアスマーチ 須貝 尚介
勝率: 8.5% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.7位

7

リアルアルバ 大橋 勇樹
勝率: 7.5% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.5位

8

ペルフェツィオーネ 杉山 佳明
勝率: 6.8% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.2位

6

ブルズアイプリンス 森 秀行
勝率: 6.8% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.7位

9

ベルサ 鈴木 孝志
勝率: 6.7% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位

10

ラインピクシー 長谷川 浩大
勝率: 6.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.3位

18

グリフォン 小椋 研介
勝率: 6.5% 複勝率: 14.1% 平均着順: 7.9位

4

マウンテンバローズ 清水 久詞
勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位

16

ブルーレース 宮本 博
勝率: 3.9% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.4位

17

ソリスディエス 小崎 憲
勝率: 2.7% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.9位

3

ミトノリン 前川 恭子
勝率: 2.3% 複勝率: 6.8% 平均着順: 9.9位

13

ラブアイミー 森田 直行
勝率: 1.4% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

京都芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフィエールマン産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

リアルアルバ マテラスカイ
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

6

ブルズアイプリンス フィエールマン
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 42.9%

18

グリフォン サートゥルナーリア
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 22.7%

17

ソリスディエス キタサンブラック
出走: 49回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.7%

4

マウンテンバローズ キタサンブラック
出走: 49回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.7%

16

ブルーレース モズアスコット
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 36.0%

2

グロリアスマーチ モーリス
出走: 128回 勝率: 11.7% 複勝率: 27.3%

1

ニシノトリビュート モーリス
出走: 128回 勝率: 11.7% 複勝率: 27.3%

10

ラインピクシー サトノダイヤモンド
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 23.7%

15

アルサック シルバーステート
出走: 83回 勝率: 9.6% 複勝率: 24.1%

3

ミトノリン アメリカンペイトリオット
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1%

12

アーリントンロウ タワーオブロンドン
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8%

9

ベルサ マクフィ
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

13

ラブアイミー サンダースノー
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 6.7%

8

ペルフェツィオーネ ルーラーシップ
出走: 107回 勝率: 5.6% 複勝率: 21.5%

14

ムーンリットアイル ミッキーアイル
出走: 116回 勝率: 3.4% 複勝率: 21.6%

11

ホーリーステップ ダノンキングリー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

5

ダイイズキャスト Blame
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ラインピクシー(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で7着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約13ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中京芝1200m 7着 → 小倉芝1200m 1着 → 阪神芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

18 グリフォン(柴田裕一郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走斎藤新騎手で12着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 函館芝1200m 12着 → 函館芝1200m 5着 → 阪神ダート1200m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 ペルフェツィオーネ(田口貫太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長岡禎仁騎手で13着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 9着 → 新潟ダート1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(京都芝1200m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はマウンテンバローズ(AIスコア90.0)、対抗(○)はムーンリットアイル(AIスコア77.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. アーリントンロウ、グロリアスマーチは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月4日に京都競馬場の7R(芝1200m)として13:10発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R 15:30

    京都大賞典 芝 2400m 18頭

    G2

  2. 東京

    11R 15:45

    毎日王冠 芝 1800m 17頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事