「京都大賞典」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
11R 15:30
京都大賞典 芝 2400m 18頭
3,960 円
2026年10月4日に京都競馬場で行われる11R「京都大賞典」（G2・芝2400m・18頭立て・15:30発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「京都大賞典」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
フルゲートに近い18頭が顔を揃えた「京都大賞典」（芝2400m）のAI予想です。最上位評価は《ディープモンスター》。以下《ダノンシーマ》《ミクニインスパイア》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 35.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 18 | 15.1倍 | ○ 77.9 | |
| 8 | 69.1倍 | ▲ 64.5 | |
| 6 | 25.5倍 | △ 63.5 | |
| 12 | 1129.0倍 | ☆ 62.5 | |
| 14 | 1027.0倍 | 55.9 | |
| 16 | 1330.6倍 | 53.6 | |
| 11 | 922.7倍 | 51.7 | |
| 4 | 58.8倍 | 49.7 | |
| 10 | 821.8倍 | 46.2 | |
| 7 | 18144.0倍 | 42.6 | |
| 1 | 47.4倍 | 39.8 | |
| 13 | 1573.3倍 | 39.5 | |
| 17 | 1230.3倍 | 37.6 | |
| 2 | 717.0倍 | 34.6 | |
| 9 | 1453.0倍 | 消 25.4 | |
| 15 | 17138.0倍 | 消 22.4 | |
| 5 | 1694.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6アクアヴァーナル
210 円
複勝
12エコロディノス
850 円
単勝
12エコロディノス
2,900 円
📊 AIスコア分布「京都大賞典」
トップスコアが際立つ分布となっております。12.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「京都大賞典」
3 ディープモンスター（浜中俊騎手）
「京都大賞典」の注目馬は《ディープモンスター》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の松山弘平騎手から浜中俊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約10ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（11着→1着→3着→3着→4着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京芝2400m 11着（11人気） → 京都芝2400m 1着（5人気） → 新潟芝2000m 3着（7人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「京都大賞典」
過去124レースの統計では、1番人気の勝率が43.5%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。
本命党には嬉しいデータとなっております。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 43.5% |
| 1番人気の連対率 | 62.9% |
| 1番人気の複勝率 | 75.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.7番人気 |
| 集計レース数 | 124レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「京都大賞典」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
出走メンバー18頭中、前に行きたい馬が5頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 11.1% |
先行 | 3頭 | 16.7% |
差し | 11頭 | 61.1% |
追込 | 2頭 | 11.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「京都大賞典」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ディープモンスター》《ミステリーウェイ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ウエストナウ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 2着 ← 11着 ← 13着 | ||
2 | ヴェルテンベルク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 9着 | ||
3 | ディープモンスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 | ||
4 | ヘデントール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
5 | ヴェルミセル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 ← 8着 ← 8着 ← 3着 | ||
6 | アクアヴァーナル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
7 | リビアングラス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 11着 ← 6着 ← 3着 | ||
8 | ミクニインスパイア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 | ||
9 | ミステリーウェイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 8着 ← 14着 ← 16着 ← 1着 | ||
10 | マイネルエンペラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 11着 ← 9着 ← 5着 | ||
11 | ファミリータイム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 | ||
12 | エコロディノス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 15着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 | ||
13 | サフィラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 9着 ← 5着 ← 7着 | ||
14 | サヴォーナ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 1着 ← 8着 ← 4着 | ||
15 | メイショウブレゲ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 9着 ← 8着 ← 11着 | ||
16 | ショウナンラプンタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 | ||
17 | キングスコール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 12着 ← 11着 ← 2着 | ||
18 | ダノンシーマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「京都大賞典」
京都での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師（186戦33勝・勝率17.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（418戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
18 | ダノンシーマ | 中内田 充正 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 43.5% 平均着順: 5.2位 | ||
16 | ショウナンラプンタ | 高野 友和 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 38.9% 平均着順: 6.0位 | ||
4 | ヘデントール | 木村 哲也 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.6位 | ||
12 | エコロディノス | 大久保 龍志 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.4位 | ||
3 | ディープモンスター | 池江 泰寿 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.0位 | ||
13 | サフィラ | 池添 学 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.6位 | ||
5 | ヴェルミセル | 吉村 圭司 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位 | ||
8 | ミクニインスパイア | 林 徹 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.2位 | ||
1 | ウエストナウ | 寺島 良 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.9位 | ||
6 | アクアヴァーナル | 四位 洋文 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.6位 | ||
7 | リビアングラス | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位 | ||
17 | キングスコール | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | ミステリーウェイ | 小林 真也 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.1位 | ||
14 | サヴォーナ | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.3位 | ||
11 | ファミリータイム | 石坂 公一 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.6位 | ||
10 | マイネルエンペラー | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位 | ||
15 | メイショウブレゲ | 本田 優 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | ヴェルテンベルク | 宮本 博 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「京都大賞典」
京都芝2400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒（121戦19勝・勝率15.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | ミクニインスパイア | アドマイヤマーズ |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
14 | サヴォーナ | キズナ |
| 出走: 121回 勝率: 15.7% 複勝率: 40.5% | ||
7 | リビアングラス | キズナ |
| 出走: 121回 勝率: 15.7% 複勝率: 40.5% | ||
16 | ショウナンラプンタ | キズナ |
| 出走: 121回 勝率: 15.7% 複勝率: 40.5% | ||
1 | ウエストナウ | キズナ |
| 出走: 121回 勝率: 15.7% 複勝率: 40.5% | ||
3 | ディープモンスター | ディープインパクト |
| 出走: 225回 勝率: 15.1% 複勝率: 36.9% | ||
11 | ファミリータイム | リアルスティール |
| 出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 33.3% | ||
15 | メイショウブレゲ | ゴールドシップ |
| 出走: 84回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.6% | ||
5 | ヴェルミセル | ゴールドシップ |
| 出走: 84回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.6% | ||
10 | マイネルエンペラー | ゴールドシップ |
| 出走: 84回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.6% | ||
6 | アクアヴァーナル | エピファネイア |
| 出走: 77回 勝率: 11.7% 複勝率: 27.3% | ||
17 | キングスコール | ドゥラメンテ |
| 出走: 63回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
13 | サフィラ | ハーツクライ |
| 出走: 175回 勝率: 10.9% 複勝率: 28.6% | ||
2 | ヴェルテンベルク | キタサンブラック |
| 出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 38.3% | ||
18 | ダノンシーマ | キタサンブラック |
| 出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 38.3% | ||
12 | エコロディノス | キタサンブラック |
| 出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 38.3% | ||
9 | ミステリーウェイ | ジャスタウェイ |
| 出走: 41回 勝率: 9.8% 複勝率: 31.7% | ||
4 | ヘデントール | ルーラーシップ |
| 出走: 96回 勝率: 8.3% 複勝率: 28.1% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「京都大賞典」
「京都大賞典」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《エコロディノス》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
12 エコロディノス（田口貫太騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走池添謙一騎手で9着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前15着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館芝2000m 9着 → 阪神芝2000m 15着 → 京都芝2200m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
16 ショウナンラプンタ（池添謙一騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走松山弘平騎手で5着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約12ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝2400m 5着 → 阪神芝2200m 4着 → 京都芝3200m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 ファミリータイム（鮫島克駿騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走幸英明騎手で6着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 6着 → 阪神芝3000m 9着 → 京都芝2400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2025年10月5日京都競馬場 11R 京都大賞典芝 2400m 18頭 曇 稍重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 3
ディープモンスター浜中俊
15人気
2:23.9差し
5
サンライズアース池添謙一
22人気
2:24.0逃げ
8
ヴェルミセル鮫島克駿
315人気
2:24.1差し
4
アドマイヤテラ川田将雅
41人気
2:24.2先行
18
ショウナンラプンタ松山弘平
53人気
2:24.2差し
- 2024年10月6日京都競馬場 11R 農林水産省賞典 京都大賞典芝 2400m 11頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 4
シュヴァリエローズ北村友一
18人気
2:22.9差し
7
ディープボンド幸英明
24人気
2:22.9先行
3
メイショウブレゲ酒井学
311人気
2:23.0追込
6
スマートファントム藤岡佑介
45人気
2:23.1追込
1
サトノグランツ川田将雅
52人気
2:23.2差し
- 2023年10月9日京都競馬場 11R 京都大賞典芝 2400m 14頭 曇 重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 7
プラダリア池添謙一
15人気
2:25.3先行
6
ボッケリーニ浜中俊
23人気
2:25.3先行
4
ディープボンド和田竜二
31人気
2:25.4差し
8
ヒンドゥタイムズ団野大成
49人気
2:25.5差し
12
アフリカンゴールド国分恭介
510人気
2:25.5逃げ
- 2022年10月10日阪神競馬場 11R 京都大賞典芝 2400m 14頭 曇 稍重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 10
ヴェラアズール松山弘平
12人気
2:24.3追込
2
ボッケリーニ浜中俊
21人気
2:24.7差し
11
ウインマイティー和田竜二
33人気
2:24.9差し
4
ヒンドゥタイムズ団野大成
45人気
2:25.0先行
8
ディアスティマ北村友一
59人気
2:25.1先行
- 2021年10月10日阪神競馬場 11R 京都大賞典芝 2400m 14頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 8
マカヒキ藤岡康太
19人気
2:24.5差し
9
アリストテレスＭ．デムーロ
21人気
2:24.5先行
11
キセキ和田竜二
34人気
2:24.6先行
10
ディアマンミノル荻野極
411人気
2:24.8追込
13
ロードマイウェイ松山弘平
512人気
2:24.8差し
❓ 「京都大賞典」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「京都大賞典」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「京都大賞典」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「京都大賞典」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「京都大賞典」（京都芝2400m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「京都大賞典」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はディープモンスター（AIスコア90.0）、対抗（○）はダノンシーマ（AIスコア77.9）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「京都大賞典」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. ミクニインスパイア、エコロディノスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「京都大賞典」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月4日に京都競馬場の11R（芝2400m）として15:30発走予定です。
