「大原ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
9R 14:15
大原ステークス 芝 2000m 18頭
960 円
2026年10月4日に京都競馬場で行われる9R「大原ステークス」（芝2000m・18頭立て・14:15発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「大原ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「大原ステークス」（芝2000m）は18頭立ての大混戦が予想されます。AIは《ロードフィレール》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《ミュージシャン》《チェルノボーグ》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 18 | 11.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 14 | 36.5倍 | ○ 76.8 | |
| 4 | 945.1倍 | ▲ 72.9 | |
| 16 | 1386.8倍 | △ 63.6 | |
| 3 | 516.3倍 | ☆ 62.9 | |
| 11 | 26.0倍 | 59.7 | |
| 7 | 411.0倍 | 58.4 | |
| 2 | 15167.3倍 | 56.0 | |
| 5 | 1046.8倍 | 53.1 | |
| 8 | 636.1倍 | 49.1 | |
| 10 | 17175.4倍 | 44.9 | |
| 9 | 1153.6倍 | 44.8 | |
| 12 | 844.7倍 | 41.7 | |
| 15 | 738.1倍 | 41.7 | |
| 1 | 1261.5倍 | 38.2 | |
| 17 | 18224.7倍 | 36.1 | |
| 13 | 14119.8倍 | 32.6 | |
| 6 | 16174.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
14ミュージシャン
240 円
複勝
4チェルノボーグ
720 円
📊 AIスコア分布「大原ステークス」
トップスコアが際立つ分布となっております。13.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「大原ステークス」
18 ロードフィレール（横山和生騎手）
「大原ステークス」の注目馬は《ロードフィレール》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2200m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 新潟芝2200m 1着（2人気） → 中京芝2000m 1着（1人気） → 中山芝2000m 17着（15人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「大原ステークス」
過去352レースで1番人気の勝率は31.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.2% |
| 1番人気の連対率 | 54.5% |
| 1番人気の複勝率 | 67.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 352レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「大原ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 11.1% |
先行 | 5頭 | 27.8% |
差し | 8頭 | 44.4% |
追込 | 3頭 | 16.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「大原ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《チェルノボーグ》《ファームツエンティ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ホウオウアートマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 5着 ← 1着 ← 5着 | ||
2 | ナムラフッカー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 18着 ← 4着 ← 8着 | ||
3 | レディーミコノス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 12着 ← 6着 ← 15着 ← 5着 | ||
4 | チェルノボーグ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 13着 ← 7着 ← 3着 ← 1着 | ||
5 | キュクヌス | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 8着 ← 10着 ← 2着 ← 7着 | ||
6 | キントリヒ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 14着 ← 12着 ← 6着 ← 9着 | ||
7 | カリーニョ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 | ||
8 | ヴィスマール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 5着 ← 2着 ← 5着 | ||
9 | ホウオウスーペリア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 6着 ← 11着 ← 4着 | ||
10 | スズカダブル | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 ← 8着 ← 12着 ← 18着 ← 9着 | ||
11 | ローベルクランツ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 8着 | ||
12 | ファームツエンティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
13 | リーティアコナル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 1着 ← 4着 | ||
14 | ミュージシャン | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 | ||
15 | ミスタージーティー | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 9着 ← 3着 ← 10着 | ||
16 | オールセインツ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 12着 ← 4着 ← 7着 | ||
17 | シンゼンカガ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 | ||
18 | ロードフィレール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 17着 ← 2着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「大原ステークス」
京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師（265戦47勝・勝率17.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（418戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
16 | オールセインツ | 友道 康夫 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 37.7% 平均着順: 5.6位 | ||
7 | カリーニョ | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.5% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
14 | ミュージシャン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.5% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
4 | チェルノボーグ | 藤原 英昭 |
| 勝率: 14.2% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.8位 | ||
9 | ホウオウスーペリア | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 35.7% 平均着順: 5.9位 | ||
18 | ロードフィレール | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 35.7% 平均着順: 5.9位 | ||
5 | キュクヌス | 池江 泰寿 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.0位 | ||
3 | レディーミコノス | 寺島 良 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.9位 | ||
15 | ミスタージーティー | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位 | ||
1 | ホウオウアートマン | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | ヴィスマール | 奥村 豊 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.9位 | ||
12 | ファームツエンティ | 北出 成人 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.3位 | ||
11 | ローベルクランツ | 小林 真也 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.1位 | ||
10 | スズカダブル | 西村 真幸 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.0位 | ||
2 | ナムラフッカー | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.3位 | ||
13 | リーティアコナル | 高橋 一哉 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.1位 | ||
17 | シンゼンカガ | 荒川 義之 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位 | ||
6 | キントリヒ | 矢野 英一 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「大原ステークス」
京都芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はSaxon Warrior産駒（19戦3勝・勝率15.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | キュクヌス | Saxon Warrior |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 31.6% | ||
4 | チェルノボーグ | ディープインパクト |
| 出走: 688回 勝率: 15.4% 複勝率: 42.3% | ||
12 | ファームツエンティ | キズナ |
| 出走: 354回 勝率: 15.3% 複勝率: 32.8% | ||
16 | オールセインツ | キズナ |
| 出走: 354回 勝率: 15.3% 複勝率: 32.8% | ||
18 | ロードフィレール | キズナ |
| 出走: 354回 勝率: 15.3% 複勝率: 32.8% | ||
11 | ローベルクランツ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 126回 勝率: 13.5% 複勝率: 27.8% | ||
2 | ナムラフッカー | スワーヴリチャード |
| 出走: 69回 勝率: 13.0% 複勝率: 37.7% | ||
7 | カリーニョ | ドゥラメンテ |
| 出走: 185回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.9% | ||
15 | ミスタージーティー | ドゥラメンテ |
| 出走: 185回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.9% | ||
1 | ホウオウアートマン | ドゥラメンテ |
| 出走: 185回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.9% | ||
6 | キントリヒ | ゴールドシップ |
| 出走: 162回 勝率: 8.0% 複勝率: 21.6% | ||
10 | スズカダブル | バゴ |
| 出走: 82回 勝率: 7.3% 複勝率: 18.3% | ||
8 | ヴィスマール | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 88回 勝率: 6.8% 複勝率: 31.8% | ||
14 | ミュージシャン | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 88回 勝率: 6.8% 複勝率: 31.8% | ||
9 | ホウオウスーペリア | スクリーンヒーロー |
| 出走: 97回 勝率: 4.1% 複勝率: 22.7% | ||
17 | シンゼンカガ | トーセンラー |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6% | ||
13 | リーティアコナル | Kingman |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
3 | レディーミコノス | Le Havre |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 75.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「大原ステークス」
「大原ステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ヴィスマール》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 ヴィスマール（小沢大仁騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走西村淳也騎手で12着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉芝1800m 12着 → 京都芝2000m 1着 → 阪神芝2000m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 ホウオウアートマン（吉田豊騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走12着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丸田恭介騎手で12着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京芝2400m 12着 → 東京芝2000m 7着 → 阪神芝1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 ローベルクランツ（北村友一騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走松山弘平騎手で11着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 福島芝1800m 11着 → 東京芝1600m 4着 → 阪神芝1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「大原ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「大原ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「大原ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「大原ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「大原ステークス」（京都芝2000m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「大原ステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はロードフィレール（AIスコア90.0）、対抗（○）はミュージシャン（AIスコア76.8）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「大原ステークス」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. ミュージシャン、チェルノボーグ、オールセインツは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「大原ステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月4日に京都競馬場の9R（芝2000m）として14:15発走予定です。
