「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月8日に京都競馬場で行われる1R「2歳未勝利」(ダート1200m・14頭立て・10:05発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「2歳未勝利」(ダート1200m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《リワナグ》をわずかに上位と評価しておりますが、《ナムラポピー》《テリオスベラ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

リワナグ 幸英明 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

ナムラポピー 田口貫太 軸 紐 穴

00倍

○ 87.7

0

テリオスベラ 松山弘平 軸 紐 穴

00倍

▲ 81.5

0

レグルスロウ 浜中俊 軸 紐 穴

00倍

△ 81.1

0

シュライアハフト 酒井学 軸 紐 穴

00倍

☆ 73.7

0

ナンヨーカルチャー M.デムーロ 軸 紐 穴

00倍

  72.3

0

ツーハーツ 今村聖奈 軸 紐 穴

00倍

  66.3

0

スマートメモリー 武豊 軸 紐 穴

00倍

  64.4

0

ランスオブナイト 太宰啓介 軸 紐 穴

00倍

  63.5

0

ベイビーブラザー 鮫島克駿 軸 紐 穴

00倍

  63.0

0

ワイドウィンザー 斎藤新 軸 紐 穴

00倍

  59.7

0

リケアワルツ 荻野琢真 軸 紐 穴

00倍

  58.7

0

ゼイン 高倉稜 軸 紐 穴

00倍

  55.6

0

キタノゲートウェイ 井上敏樹 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 リワナグ(幸英明騎手)

当AI予想の本命馬《リワナグ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 3着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去466レースで1番人気の勝率は32.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.8%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率67.0%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数466レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました(逃げ5頭・先行3頭)。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

5頭

35.7%

先行

3頭

21.4%

差し

2頭

14.3%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

《レグルスロウ》《ワイドウィンザー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

リワナグ ← 横ばい
直近5走: 3着

0

ナムラポピー ← 横ばい
直近5走: 13着

0

ゼイン ← 横ばい
直近5走: 11着

0

ツーハーツ ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 7着

0

レグルスロウ ↑ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着

0

スマートメモリー ↙ やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 6着

0

リケアワルツ ← 横ばい
直近5走: 11着

0

ベイビーブラザー ← 横ばい
直近5走: 5着 ← 8着 ← 10着 ← 5着 ← 6着

0

ワイドウィンザー ↑ 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 3着 ← 3着

0

シュライアハフト ← 横ばい
直近5走: 7着 ← 6着 ← 7着

0

テリオスベラ ↑ 上昇中
直近5走: 3着 ← 2着

0

ナンヨーカルチャー ← 横ばい
直近5走: 13着

0

ランスオブナイト ↑ 上昇中
直近5走: 4着 ← 3着

0

キタノゲートウェイ ← 横ばい
直近5走: 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「2歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは松下 武士調教師(301戦32勝・勝率10.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(385戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

テリオスベラ 松下 武士
勝率: 10.6% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

0

ツーハーツ 寺島 良
勝率: 10.4% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.9位

0

ナンヨーカルチャー 松永 幹夫
勝率: 9.9% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.3位

0

シュライアハフト 小栗 実
勝率: 7.6% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.4位

0

ナムラポピー 大橋 勇樹
勝率: 7.3% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.6位

0

リワナグ 浜田 多実雄
勝率: 7.0% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.5位

0

キタノゲートウェイ 吉田 直弘
勝率: 6.8% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.0位

0

ワイドウィンザー 西園 翔太
勝率: 6.1% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.6位

0

ランスオブナイト 本田 優
勝率: 5.4% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.4位

0

スマートメモリー 石坂 公一
勝率: 5.4% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位

0

ゼイン 畑端 省吾
勝率: 5.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.3位

0

レグルスロウ 藤野 健太
勝率: 4.4% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.4位

0

ベイビーブラザー 安達 昭夫
勝率: 4.1% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.9位

0

リケアワルツ 宮本 博
勝率: 3.7% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスチヴィアスアレックス産駒(39戦7勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ベイビーブラザー ホットロッドチャーリー
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

ナムラポピー ミスチヴィアスアレックス
出走: 39回 勝率: 17.9% 複勝率: 43.6%

0

テリオスベラ ゴールドドリーム
出走: 46回 勝率: 10.9% 複勝率: 23.9%

0

ナンヨーカルチャー ロードカナロア
出走: 354回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.9%

0

リケアワルツ シニスターミニスター
出走: 383回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.6%

0

ツーハーツ スワーヴリチャード
出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 29.0%

0

シュライアハフト シャンハイボビー
出走: 82回 勝率: 2.4% 複勝率: 17.1%

0

ランスオブナイト シャンハイボビー
出走: 82回 勝率: 2.4% 複勝率: 17.1%

0

キタノゲートウェイ ビッグアーサー
出走: 86回 勝率: 1.2% 複勝率: 17.4%

0

リワナグ ヴァンゴッホ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

レグルスロウ Tiz the Law
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ゼイン チュウワウィザード
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

スマートメモリー サリオス
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

0

ワイドウィンザー ワイドファラオ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

穴馬候補が3頭も検出された「2歳未勝利」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 リケアワルツ(荻野琢真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で11着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 シュライアハフト(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で7着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 7着 → 阪神ダート1400m 6着 → 小倉ダート1700m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ナンヨーカルチャー(M.デムーロ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走13着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(京都ダート1200m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はキタノゲートウェイ(AIスコア90.0)、対抗(○)はキタノゲートウェイ(AIスコア87.7)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月8日に京都競馬場の1R(ダート1200m)として10:05発走予定です。

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