「清水ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
10R
清水ステークス 芝 1600m 10頭
2026年11月8日に京都競馬場で行われる10R「清水ステークス」（芝1600m・10頭立て・15:05発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「清水ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「清水ステークス」（芝1600m）は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《アヴィオン》、次いで《ブルーマエストロ》を評価しております。芝1600mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《スライビングロード》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 85.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 64.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 44.3 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 35.0 | |
| 0 | 00倍 | 34.3 | |
| 0 | 00倍 | 32.1 | |
| 0 | 00倍 | 30.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「清水ステークス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「清水ステークス」
0 アヴィオン（松山弘平騎手）
「清水ステークス」の注目馬は《アヴィオン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の菱田裕二騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都芝1600m 2着（2人気） → 阪神芝1600m 1着（1人気） → 阪神芝1600m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「清水ステークス」
過去193レースで1番人気の勝率は31.6%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.6% |
| 1番人気の連対率 | 48.2% |
| 1番人気の複勝率 | 59.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 193レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「清水ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ・先行タイプが計3頭と少なく、隊列はすんなり決まりそうです。ペースが落ち着けば前残りの公算が大きく、先行力と持続力を兼ね備えた馬が馬券の中心となるでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 30.0% |
差し | 2頭 | 20.0% |
追込 | 5頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「清水ステークス」
《メイショウセイロウ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ブリュットミレジメ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 3着 ← 2着 ← 8着 | ||
0 | フライングブレード | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 14着 ← 15着 ← 5着 ← 12着 | ||
0 | エポックヴィーナス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 4着 ← 7着 ← 8着 ← 6着 | ||
0 | スライビングロード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | メイショウセイロウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 15着 ← 1着 ← 8着 ← 1着 | ||
0 | ブルーマエストロ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | ネーヴェフレスカ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 13着 ← 1着 ← 10着 | ||
0 | フェアリーライク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 6着 | ||
0 | ヴォーカライズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | アヴィオン | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「清水ステークス」
京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師（243戦38勝・勝率15.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師（359戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ヴォーカライズ | 高野 友和 |
| 勝率: 15.6% 複勝率: 36.2% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | スライビングロード | 福永 祐一 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 42.5% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | エポックヴィーナス | 新谷 功一 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ブルーマエストロ | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | フェアリーライク | 笹田 和秀 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 16.1% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | フライングブレード | 飯田 祐史 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | アヴィオン | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ネーヴェフレスカ | 石坂 公一 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ブリュットミレジメ | 荒川 義之 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | メイショウセイロウ | 荒川 義之 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「清水ステークス」
京都芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はNight of Thunder産駒（5戦1勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | アヴィオン | Night of Thunder |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 80.0% | ||
0 | フェアリーライク | ゴールドアクター |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 58.3% | ||
0 | ブルーマエストロ | サートゥルナーリア |
| 出走: 118回 勝率: 11.0% 複勝率: 25.4% | ||
0 | エポックヴィーナス | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 208回 勝率: 8.2% 複勝率: 26.0% | ||
0 | ブリュットミレジメ | コパノリッキー |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 35.7% | ||
0 | ヴォーカライズ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 163回 勝率: 6.1% 複勝率: 20.2% | ||
0 | フライングブレード | ビッグアーサー |
| 出走: 82回 勝率: 6.1% 複勝率: 14.6% | ||
0 | メイショウセイロウ | ビッグアーサー |
| 出走: 82回 勝率: 6.1% 複勝率: 14.6% | ||
0 | スライビングロード | レイデオロ |
| 出走: 112回 勝率: 5.4% 複勝率: 23.2% | ||
0 | ネーヴェフレスカ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.8% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「清水ステークス」
「清水ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ネーヴェフレスカ（Ｃ．デムーロ騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で6着→Ｃ．デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 6着 → 阪神芝1600m 2着 → 京都芝1600m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 エポックヴィーナス（田口貫太騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走田山旺佑騎手で10着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝1600m 10着 → 阪神芝1600m 4着 → 中京芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 メイショウセイロウ（酒井学騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前15着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟芝1200m 13着 → 京都芝1400m 15着 → 小倉芝1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「清水ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「清水ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「清水ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「清水ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「清水ステークス」（京都芝1600m・10頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「清水ステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はアヴィオン（AIスコア90.0）、対抗（○）はアヴィオン（AIスコア85.0）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「清水ステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年11月8日に京都競馬場の10R（芝1600m）として15:05発走予定です。
