「もちの木賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
9R
もちの木賞 ダート 1800m 15頭
2026年11月8日に京都競馬場で行われる9R「もちの木賞」（ダート1800m・15頭立て・14:30発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「もちの木賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「もちの木賞」（ダート1800m・15頭）は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《エピドゥブレ》ですが、2番手《ハメドスタイル》・3番手《アンドレバローズ》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 85.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 65.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 52.5 | |
| 0 | 00倍 | 51.4 | |
| 0 | 00倍 | 49.0 | |
| 0 | 00倍 | 45.7 | |
| 0 | 00倍 | 43.8 | |
| 0 | 00倍 | 43.3 | |
| 0 | 00倍 | 40.6 | |
| 0 | 00倍 | 39.2 | |
| 0 | 00倍 | 38.3 | |
| 0 | 00倍 | 36.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「もちの木賞」
スコアが団子状態となっております（上位差1.5pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「もちの木賞」
0 エピドゥブレ（Ｃ．デムーロ騎手）
当AI予想の本命馬《エピドゥブレ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の西村淳也騎手からＣ．デムーロ騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「もちの木賞」
過去880レースでの1番人気の勝率は33.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.3% |
| 1番人気の連対率 | 51.8% |
| 1番人気の複勝率 | 65.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 880レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「もちの木賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が3頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 20.0% |
先行 | 11頭 | 73.3% |
差し | 1頭 | 6.7% |
追込 | 0頭 | 0.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「もちの木賞」
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アンドレバローズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | テムファイア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 | ||
0 | ハメドスタイル | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | ヤマニンガルブ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | デラスゴイガン | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | ファブリック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
0 | エンジャムメント | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | ホットロッドハート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | エピドゥブレ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | トゥザファイナル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
0 | マーズエクレール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 6着 ← 8着 | ||
0 | ロジアコース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 | ||
0 | ユーフォナイト | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | パルパル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
0 | アメリカンソウル | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「もちの木賞」
京都での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師（21戦4勝・勝率19.0%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（446戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ロジアコース | 加藤 征弘 |
| 勝率: 19.0% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ユーフォナイト | 加藤 征弘 |
| 勝率: 19.0% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | エピドゥブレ | 高野 友和 |
| 勝率: 15.6% 複勝率: 36.2% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | ハメドスタイル | 四位 洋文 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | アメリカンソウル | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | デラスゴイガン | 橋口 慎介 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 26.1% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | パルパル | 小栗 実 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | マーズエクレール | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | テムファイア | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | エンジャムメント | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | アンドレバローズ | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ヤマニンガルブ | 前川 恭子 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | ホットロッドハート | 前川 恭子 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | ファブリック | 武井 亮 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | トゥザファイナル | 小島 茂之 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「もちの木賞」
京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（111戦21勝・勝率18.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | アメリカンソウル | Flightline |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
0 | ハメドスタイル | ナダル |
| 出走: 111回 勝率: 18.9% 複勝率: 39.6% | ||
0 | トゥザファイナル | ナダル |
| 出走: 111回 勝率: 18.9% 複勝率: 39.6% | ||
0 | アンドレバローズ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 162回 勝率: 14.8% 複勝率: 38.3% | ||
0 | ヤマニンガルブ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 162回 勝率: 14.8% 複勝率: 38.3% | ||
0 | ユーフォナイト | ドレフォン |
| 出走: 233回 勝率: 10.7% 複勝率: 27.9% | ||
0 | エピドゥブレ | ゴールドドリーム |
| 出走: 51回 勝率: 9.8% 複勝率: 35.3% | ||
0 | マーズエクレール | アドマイヤマーズ |
| 出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 22.6% | ||
0 | デラスゴイガン | ジャスタウェイ |
| 出走: 156回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.1% | ||
0 | ファブリック | クリソベリル |
| 出走: 74回 勝率: 9.5% 複勝率: 23.0% | ||
0 | エンジャムメント | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 129回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.5% | ||
0 | テムファイア | フィレンツェファイア |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% | ||
0 | ホットロッドハート | ホットロッドチャーリー |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ロジアコース | ロジユニヴァース |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% | ||
0 | パルパル | Golden Pal |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「もちの木賞」
「もちの木賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ロジアコース（浜中俊騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 1着 → 函館芝1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 マーズエクレール（鮫島克駿騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 1着 → 札幌ダート1700m 2着 → 札幌ダート1700m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 パルパル（富田暁騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 1着 → 阪神ダート1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「もちの木賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「もちの木賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「もちの木賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「もちの木賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「もちの木賞」（京都ダート1800m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「もちの木賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はアメリカンソウル（AIスコア90.0）、対抗（○）はアメリカンソウル（AIスコア88.5）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「もちの木賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年11月8日に京都競馬場の9R（ダート1800m）として14:30発走予定です。
