「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月8日に京都競馬場で行われる12R「3歳以上1勝クラス」(芝1400m・18頭立て・16:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」は芝1400m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《サリュエ》を本命といたしましたが、《ジャンヌローサ》《コスモレッド》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

サリュエ 浜中俊 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

ジャンヌローサ 松若風馬 軸 紐 穴

00倍

○ 82.4

0

コスモレッド 池添謙一 軸 紐 穴

00倍

▲ 80.0

0

ダノンブランニュー 斎藤新 軸 紐 穴

00倍

△ 79.2

0

メイクワンズデイ 三浦皇成 軸 紐 穴

00倍

☆ 71.9

0

モルティフレーバー C.デムーロ 軸 紐 穴

00倍

  71.7

0

スマッシング 幸英明 軸 紐 穴

00倍

  69.5

0

フロンティエール 古川吉洋 軸 紐 穴

00倍

  69.3

0

キシャール 坂井瑠星 軸 紐 穴

00倍

  69.3

0

メイショウハッケイ 武豊 軸 紐 穴

00倍

  67.6

0

クールフラン 北村友一 軸 紐 穴

00倍

  64.2

0

エグジスタンス 田口貫太 軸 紐 穴

00倍

  63.0

0

ブルズアイプリンス 中井裕二 軸 紐 穴

00倍

  60.1

0

アラビアンジョイ 松山弘平 軸 紐 穴

00倍

  58.6

0

スウィッチインラヴ 菱田裕二 軸 紐 穴

00倍

  52.7

0

ナクソス 富田暁 軸 紐 穴

00倍

  41.8

0

ニシノトリビュート 今村聖奈 軸 紐 穴

00倍

消 22.5

0

タイガーロード 酒井学 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 サリュエ(浜中俊騎手)

当AI予想の本命馬《サリュエ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の角田大和騎手から浜中俊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(12着→4着→2着→10着→7着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1400m 12着(13人気) → 阪神芝1400m 4着(4人気) → 京都芝1400m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去187レースの統計では1番人気の勝率が23.5%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率23.5%
1番人気の連対率43.9%
1番人気の複勝率56.7%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数187レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

27.8%

差し

7頭

38.9%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジャンヌローサ》《スマッシング》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サリュエ ↖ やや上昇
直近5走: 12着 ← 4着 ← 2着 ← 10着 ← 7着

0

ジャンヌローサ ↑ 上昇中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 6着 ← 5着 ← 2着

0

モルティフレーバー ↓ 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 3着 ← 14着 ← 4着

0

フロンティエール ↖ やや上昇
直近5走: 4着 ← 5着 ← 8着 ← 5着 ← 3着

0

ダノンブランニュー ↙ やや下降
直近5走: 5着 ← 7着 ← 1着 ← 5着 ← 8着

0

キシャール ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 12着 ← 5着

0

スマッシング ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

0

コスモレッド ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 5着 ← 11着 ← 6着

0

アラビアンジョイ ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

0

タイガーロード ↑ 上昇中
直近5走: 18着 ← 8着 ← 1着 ← 7着 ← 3着

0

エグジスタンス ← 横ばい
直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 5着 ← 3着

0

メイクワンズデイ ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 ← 5着

0

ブルズアイプリンス ↖ やや上昇
直近5走: 14着 ← 10着 ← 3着 ← 10着 ← 12着

0

ニシノトリビュート ↓ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 ← 15着

0

メイショウハッケイ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 8着 ← 3着 ← 7着

0

スウィッチインラヴ ← 横ばい
直近5走: 7着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 ← 9着

0

ナクソス ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 1着 ← 5着 ← 12着

0

クールフラン ↑ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 6着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師(293戦39勝・勝率13.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(446戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

クールフラン 池添 学
勝率: 13.3% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.6位

0

ダノンブランニュー 福永 祐一
勝率: 12.7% 複勝率: 42.5% 平均着順: 5.7位

0

スウィッチインラヴ 矢作 芳人
勝率: 9.9% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位

0

サリュエ 野中 賢二
勝率: 9.6% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位

0

エグジスタンス 奥村 豊
勝率: 9.2% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.9位

0

ニシノトリビュート 新谷 功一
勝率: 9.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位

0

コスモレッド 北出 成人
勝率: 7.8% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.4位

0

タイガーロード 大橋 勇樹
勝率: 7.3% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.6位

0

アラビアンジョイ 高橋 一哉
勝率: 7.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位

0

キシャール 小椋 研介
勝率: 7.2% 複勝率: 16.9% 平均着順: 7.7位

0

スマッシング 佐藤 悠太
勝率: 7.1% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.8位

0

フロンティエール 柴田 卓
勝率: 6.9% 複勝率: 13.8% 平均着順: 9.2位

0

ブルズアイプリンス 森 秀行
勝率: 6.4% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.7位

0

モルティフレーバー 清水 久詞
勝率: 5.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

0

メイショウハッケイ 本田 優
勝率: 5.4% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.4位

0

メイクワンズデイ 宮地 貴稔
勝率: 4.9% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.8位

0

ジャンヌローサ 井上 智史
勝率: 1.6% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.7位

0

ナクソス 井上 智史
勝率: 1.6% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

京都芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンプレミアム産駒(24戦6勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

キシャール ダノンプレミアム
出走: 24回 勝率: 25.0% 複勝率: 41.7%

0

ジャンヌローサ イスラボニータ
出走: 117回 勝率: 15.4% 複勝率: 29.1%

0

コスモレッド カリフォルニアクローム
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 23.3%

0

ニシノトリビュート モーリス
出走: 272回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.7%

0

フロンティエール キズナ
出走: 319回 勝率: 10.7% 複勝率: 26.3%

0

モルティフレーバー キタサンブラック
出走: 134回 勝率: 10.4% 複勝率: 32.8%

0

クールフラン Frankel
出走: 68回 勝率: 10.3% 複勝率: 29.4%

0

サリュエ ファインニードル
出走: 99回 勝率: 10.1% 複勝率: 19.2%

0

エグジスタンス フィエールマン
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

0

ブルズアイプリンス フィエールマン
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

0

メイショウハッケイ ダイワメジャー
出走: 548回 勝率: 8.0% 複勝率: 25.0%

0

アラビアンジョイ サトノアラジン
出走: 66回 勝率: 7.6% 複勝率: 21.2%

0

ダノンブランニュー ミッキーアイル
出走: 175回 勝率: 5.1% 複勝率: 24.0%

0

タイガーロード フォーウィールドライブ
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 10.0%

0

スウィッチインラヴ コントレイル
出走: 40回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.5%

0

スマッシング ダノンスマッシュ
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3%

0

メイクワンズデイ ベンバトル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ナクソス ビーチパトロール
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 スマッシング(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田山旺佑騎手で13着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 13着 → 小倉ダート1000m 1着 → 京都ダート1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 メイショウハッケイ(武豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走和田陽希騎手で10着→武豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 札幌芝1500m 10着 → 函館芝1200m 10着 → 函館芝1200m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 アラビアンジョイ(松山弘平騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田山旺佑騎手で5着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1400m 5着 → 中京芝1400m 7着 → 中京芝1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(京都芝1400m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はクールフラン(AIスコア90.0)、対抗(○)はクールフラン(AIスコア82.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月8日に京都競馬場の12R(芝1400m)として16:25発走予定です。

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