「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月15日に京都競馬場で行われる4R「2歳新馬」(ダート1400m・16頭立て・11:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「2歳新馬」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ドラゴンジョルノ》を本命といたしましたが、《モズデキマリ》《アマル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ドラゴンジョルノ 北村友一 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

モズデキマリ 坂井瑠星 軸 紐 穴

00倍

○ 85.4

0

アマル 田山旺佑 軸 紐 穴

00倍

▲ 67.9

0

モズノンノン 西塚洸二 軸 紐 穴

00倍

△ 63.9

0

アンソフィリア C.デムーロ 軸 紐 穴

00倍

☆ 59.6

0

ジェリーロラム T.マーカンド 軸 紐 穴

00倍

  57.4

0

ユーキャンダンス 川田将雅 軸 紐 穴

00倍

  54.4

0

ヤマニンウラカン 武豊 軸 紐 穴

00倍

  52.2

0

ヴァシロピタ 田口貫太 軸 紐 穴

00倍

  42.5

0

タマモマカロン 幸英明 軸 紐 穴

00倍

  41.9

0

アリエスアルバ 松若風馬 軸 紐 穴

00倍

  40.2

0

ゴールドビスケッツ 丹内祐次 軸 紐 穴

00倍

  39.0

0

デルマヨシノ 西村淳也 軸 紐 穴

00倍

  38.8

0

ゴッドスカーレット 今村聖奈 軸 紐 穴

00倍

  32.1

0

レイオウロンド 古川吉洋 軸 紐 穴

00倍

  31.5

0

スターペスアサミ 太宰啓介 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ドラゴンジョルノ(北村友一騎手)

「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《ドラゴンジョルノ》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去559レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率63.5%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数559レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。

上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。

下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アリエスアルバ ← 横ばい
直近5走: -

0

モズノンノン ← 横ばい
直近5走: -

0

ゴールドビスケッツ ← 横ばい
直近5走: -

0

モズデキマリ ← 横ばい
直近5走: -

0

ゴッドスカーレット ← 横ばい
直近5走: -

0

タマモマカロン ← 横ばい
直近5走: -

0

ヤマニンウラカン ← 横ばい
直近5走: -

0

アマル ← 横ばい
直近5走: -

0

スターペスアサミ ← 横ばい
直近5走: -

0

ヴァシロピタ ← 横ばい
直近5走: -

0

レイオウロンド ← 横ばい
直近5走: -

0

デルマヨシノ ← 横ばい
直近5走: -

0

ユーキャンダンス ← 横ばい
直近5走: -

0

ジェリーロラム ← 横ばい
直近5走: -

0

アンソフィリア ← 横ばい
直近5走: -

0

ドラゴンジョルノ ← 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「2歳新馬」

京都での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(205戦37勝・勝率18.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(453戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ユーキャンダンス 中内田 充正
勝率: 18.0% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.1位

0

ドラゴンジョルノ 藤原 英昭
勝率: 14.0% 複勝率: 33.2% 平均着順: 6.8位

0

アマル 福永 祐一
勝率: 12.5% 複勝率: 42.6% 平均着順: 5.7位

0

ジェリーロラム 吉村 圭司
勝率: 11.0% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位

0

ヤマニンウラカン 千田 輝彦
勝率: 10.0% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.3位

0

モズデキマリ 矢作 芳人
勝率: 9.9% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位

0

アリエスアルバ 庄野 靖志
勝率: 9.7% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.3位

0

ヴァシロピタ 新谷 功一
勝率: 8.9% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位

0

ゴールドビスケッツ 中村 直也
勝率: 7.9% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.4位

0

スターペスアサミ 石橋 守
勝率: 7.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.1位

0

ゴッドスカーレット 飯田 祐史
勝率: 6.6% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.1位

0

デルマヨシノ 杉山 佳明
勝率: 6.3% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.3位

0

アンソフィリア 石坂 公一
勝率: 5.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.5位

0

モズノンノン 畑端 省吾
勝率: 5.2% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.3位

0

レイオウロンド 昆 貢
勝率: 5.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.6位

0

タマモマカロン 緒方 努
勝率: 2.3% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(27戦6勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

レイオウロンド グレーターロンドン
出走: 27回 勝率: 22.2% 複勝率: 51.9%

0

アリエスアルバ マテラスカイ
出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 17.6%

0

ゴールドビスケッツ マインドユアビスケッツ
出走: 97回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.6%

0

デルマヨシノ マインドユアビスケッツ
出走: 97回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.6%

0

モズノンノン モズアスコット
出走: 111回 勝率: 7.2% 複勝率: 27.9%

0

モズデキマリ モズアスコット
出走: 111回 勝率: 7.2% 複勝率: 27.9%

0

ゴッドスカーレット ミッキーアイル
出走: 130回 勝率: 6.2% 複勝率: 17.7%

0

ヴァシロピタ ニューイヤーズデイ
出走: 113回 勝率: 6.2% 複勝率: 27.4%

0

ヤマニンウラカン フォーウィールドライブ
出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 20.0%

0

タマモマカロン シャンハイボビー
出走: 84回 勝率: 2.4% 複勝率: 16.7%

0

スターペスアサミ ビッグアーサー
出走: 88回 勝率: 1.1% 複勝率: 17.0%

0

アマル Curlin
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

0

アンソフィリア Jack Christopher
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ドラゴンジョルノ Yaupon
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ユーキャンダンス Flightline
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ジェリーロラム Cyberknife
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(京都ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はドラゴンジョルノ(AIスコア90.0)、対抗(○)はドラゴンジョルノ(AIスコア85.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月15日に京都競馬場の4R(ダート1400m)として11:25発走予定です。

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