「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月15日に京都競馬場で行われる5R「2歳新馬」(芝1600m・18頭立て・12:15発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

フルゲートに近い18頭が顔を揃えた「2歳新馬」(芝1600m)のAI予想です。最上位評価は《フォーセブンライズ》。以下《サトノミラクル》《ナジュム》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

フォーセブンライズ C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

サトノミラクル 岩田望来 軸 紐 穴

00倍

○ 88.4

0

ナジュム 松山弘平 軸 紐 穴

00倍

▲ 81.7

0

スマートソラーレ 武豊 軸 紐 穴

00倍

△ 77.0

0

ナムラキャロル 浜中俊 軸 紐 穴

00倍

☆ 70.7

0

クリノアペイロン 川須栄彦 軸 紐 穴

00倍

  70.1

0

プリンセスバローズ T.マーカンド 軸 紐 穴

00倍

  68.2

0

ウォーターテオ 丹内祐次 軸 紐 穴

00倍

  66.8

0

テーオーファーザー 菱田裕二 軸 紐 穴

00倍

  59.1

0

ルミナレーヌ 横山典弘 軸 紐 穴

00倍

  58.3

0

ニシノヴィンセント 津村明秀 軸 紐 穴

00倍

  55.5

0

テーオーハピネス 池添謙一 軸 紐 穴

00倍

  54.8

0

レイヨンラゼール 北村友一 軸 紐 穴

00倍

  50.7

0

サウンドソーナイス 田山旺佑 軸 紐 穴

00倍

  49.3

0

コスモエルバイト 幸英明 軸 紐 穴

00倍

  47.2

0

スマートプルーフ 吉村誠之助 軸 紐 穴

00倍

  41.1

0

ランスオブアグア 太宰啓介 軸 紐 穴

00倍

  31.3

0

ソダンキュラ 松若風馬 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.6ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 フォーセブンライズ(C.ルメール騎手)

「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《フォーセブンライズ》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去251レースで1番人気の勝率は29.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.5%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率62.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数251レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。

上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。

下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

クリノアペイロン ← 横ばい
直近5走: -

0

ナムラキャロル ← 横ばい
直近5走: -

0

ニシノヴィンセント ← 横ばい
直近5走: -

0

テーオーハピネス ← 横ばい
直近5走: -

0

スマートソラーレ ← 横ばい
直近5走: -

0

ウォーターテオ ← 横ばい
直近5走: -

0

ナジュム ← 横ばい
直近5走: -

0

コスモエルバイト ← 横ばい
直近5走: -

0

プリンセスバローズ ← 横ばい
直近5走: -

0

スマートプルーフ ← 横ばい
直近5走: -

0

ランスオブアグア ← 横ばい
直近5走: -

0

ソダンキュラ ← 横ばい
直近5走: -

0

サウンドソーナイス ← 横ばい
直近5走: -

0

テーオーファーザー ← 横ばい
直近5走: -

0

ルミナレーヌ ← 横ばい
直近5走: -

0

フォーセブンライズ ← 横ばい
直近5走: -

0

サトノミラクル ← 横ばい
直近5走: -

0

レイヨンラゼール ← 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「2歳新馬」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(277戦50勝・勝率18.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(365戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

フォーセブンライズ 友道 康夫
勝率: 18.1% 複勝率: 37.9% 平均着順: 5.6位

0

テーオーハピネス 上村 洋行
勝率: 16.7% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.8位

0

サトノミラクル 福永 祐一
勝率: 12.5% 複勝率: 42.6% 平均着順: 5.7位

0

プリンセスバローズ 斉藤 崇史
勝率: 12.3% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.4位

0

スマートソラーレ 吉村 圭司
勝率: 11.0% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位

0

ニシノヴィンセント 新谷 功一
勝率: 8.9% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位

0

レイヨンラゼール 小林 真也
勝率: 7.2% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.2位

0

ランスオブアグア 石橋 守
勝率: 7.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.1位

0

ナジュム 角田 晃一
勝率: 6.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.2位

0

コスモエルバイト 吉田 直弘
勝率: 6.7% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位

0

サウンドソーナイス 渡辺 薫彦
勝率: 6.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.9位

0

スマートプルーフ 東田 明士
勝率: 6.6% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位

0

テーオーファーザー 岡田 稲男
勝率: 6.3% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.8位

0

ルミナレーヌ 昆 貢
勝率: 5.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.6位

0

ソダンキュラ 平田 修
勝率: 5.0% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位

0

ウォーターテオ 宮地 貴稔
勝率: 4.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

0

ナムラキャロル 牧田 和弥
勝率: 4.3% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.1位

0

クリノアペイロン 秋山 真一郎
勝率: 0.8% 複勝率: 9.8% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はウォータービルド産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ウォーターテオ ウォータービルド
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 37.5%

0

スマートプルーフ リアルインパクト
出走: 65回 勝率: 15.4% 複勝率: 21.5%

0

ナムラキャロル グレーターロンドン
出走: 50回 勝率: 12.0% 複勝率: 36.0%

0

レイヨンラゼール グレーターロンドン
出走: 50回 勝率: 12.0% 複勝率: 36.0%

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テーオーファーザー シスキン
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 36.0%

0

ナジュム キズナ
出走: 425回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.5%

0

サトノミラクル ロードカナロア
出走: 669回 勝率: 10.9% 複勝率: 26.6%

0

サウンドソーナイス サートゥルナーリア
出走: 120回 勝率: 10.8% 複勝率: 25.8%

0

クリノアペイロン ルーラーシップ
出走: 401回 勝率: 7.0% 複勝率: 24.2%

0

ニシノヴィンセント ルーラーシップ
出走: 401回 勝率: 7.0% 複勝率: 24.2%

0

ソダンキュラ アメリカンペイトリオット
出走: 58回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.7%

0

プリンセスバローズ ミッキーアイル
出走: 143回 勝率: 6.3% 複勝率: 26.6%

0

ランスオブアグア ビッグアーサー
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 14.3%

0

フォーセブンライズ Kingman
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5%

0

ルミナレーヌ スワーヴリチャード
出走: 105回 勝率: 4.8% 複勝率: 21.0%

0

テーオーハピネス ドレフォン
出走: 76回 勝率: 1.3% 複勝率: 17.1%

0

コスモエルバイト ベンバトル
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

スマートソラーレ スマートオーディン
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(京都芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はレイヨンラゼール(AIスコア90.0)、対抗(○)はレイヨンラゼール(AIスコア88.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月15日に京都競馬場の5R(芝1600m)として12:15発走予定です。

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