「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
6R
3歳以上1勝クラス ダート 1800m 16頭
2026年11月15日に京都競馬場で行われる6R「3歳以上1勝クラス」（ダート1800m・16頭立て・12:50発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
16頭が出走する「3歳以上1勝クラス」（ダート1800m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ティエラレイナ》でございます。次いで《モスカテル》、《ヒメモモアスク》の順に評価しておりますが、ダート1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 83.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 78.7 | |
| 0 | 00倍 | △ 63.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 61.0 | |
| 0 | 00倍 | 57.9 | |
| 0 | 00倍 | 54.2 | |
| 0 | 00倍 | 45.6 | |
| 0 | 00倍 | 42.8 | |
| 0 | 00倍 | 42.3 | |
| 0 | 00倍 | 39.9 | |
| 0 | 00倍 | 36.5 | |
| 0 | 00倍 | 34.5 | |
| 0 | 00倍 | 34.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 ティエラレイナ（武豊騎手）
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ティエラレイナ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の角田大和騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（4着→10着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 4着（7人気） → 中京ダート1800m 10着（5人気） → 京都ダート1400m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去882レースでの1番人気の勝率は33.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.6% |
| 1番人気の連対率 | 51.9% |
| 1番人気の複勝率 | 65.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 882レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 9頭 | 56.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《シゲルオトヒメ》《アリストクラシア》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | シゲルオトヒメ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 12着 ← 6着 ← 6着 | ||
0 | アリストクラシア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 | ||
0 | ヒメモモアスク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 8着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | ウォーターエルピス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 14着 ← 5着 ← 11着 | ||
0 | ガイラルディア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 4着 ← 7着 ← 6着 | ||
0 | アーデルリーベ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 4着 ← 6着 ← 10着 | ||
0 | デルマサクラサク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 5着 ← 2着 ← 8着 | ||
0 | バレンシア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 14着 ← 7着 ← 10着 ← 4着 | ||
0 | イルカンダ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 9着 ← 3着 ← 5着 | ||
0 | アキノビューティー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | マリノエステーラ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 5着 ← 6着 ← 11着 | ||
0 | クイーンズホリデー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 14着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | レザーアンドレース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 8着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | ティエラレイナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 1着 | ||
0 | ナムラヒナギク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 10着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | モスカテル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは吉岡 辰弥調教師（256戦32勝・勝率12.5%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（438戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | アリストクラシア | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | アーデルリーベ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ティエラレイナ | 四位 洋文 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ヒメモモアスク | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ナムラヒナギク | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | バレンシア | 笹田 和秀 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | アキノビューティー | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | クイーンズホリデー | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | マリノエステーラ | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | モスカテル | 石坂 公一 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | レザーアンドレース | 平田 修 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | デルマサクラサク | 牧田 和弥 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ウォーターエルピス | 藤野 健太 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | ガイラルディア | 藤野 健太 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | イルカンダ | 小崎 憲 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | シゲルオトヒメ | 谷 潔 |
| 勝率: 2.1% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（114戦21勝・勝率18.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ティエラレイナ | ナダル |
| 出走: 114回 勝率: 18.4% 複勝率: 38.6% | ||
0 | マリノエステーラ | コントレイル |
| 出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 23.8% | ||
0 | ヒメモモアスク | ミッキーアイル |
| 出走: 56回 勝率: 12.5% 複勝率: 35.7% | ||
0 | ガイラルディア | シニスターミニスター |
| 出走: 341回 勝率: 11.4% 複勝率: 29.9% | ||
0 | モスカテル | キズナ |
| 出走: 344回 勝率: 10.5% 複勝率: 34.0% | ||
0 | アキノビューティー | ゴールドドリーム |
| 出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 35.8% | ||
0 | アーデルリーベ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 216回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.2% | ||
0 | アリストクラシア | ハーツクライ |
| 出走: 303回 勝率: 9.2% 複勝率: 25.4% | ||
0 | イルカンダ | クリソベリル |
| 出走: 76回 勝率: 9.2% 複勝率: 23.7% | ||
0 | デルマサクラサク | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 133回 勝率: 8.3% 複勝率: 21.8% | ||
0 | レザーアンドレース | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 133回 勝率: 8.3% 複勝率: 21.8% | ||
0 | バレンシア | ラニ |
| 出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | クイーンズホリデー | オルフェーヴル |
| 出走: 203回 勝率: 6.9% 複勝率: 24.6% | ||
0 | ウォーターエルピス | シャンハイボビー |
| 出走: 44回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6% | ||
0 | シゲルオトヒメ | ベルシャザール |
| 出走: 76回 勝率: 1.3% 複勝率: 17.1% | ||
0 | ナムラヒナギク | ジョーカプチーノ |
| 出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」で高配当を狙うなら《イルカンダ》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 イルカンダ（菱田裕二騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走松山弘平騎手で11着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 11着 → 阪神ダート1800m 1着 → 京都ダート1800m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 レザーアンドレース（松若風馬騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走田山旺佑騎手で9着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着 → 阪神ダート1800m 8着 → 阪神ダート1800m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 アーデルリーベ（幸英明騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走亀田温心騎手で6着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 6着 → 中京ダート1800m 6着 → 中京ダート1800m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（京都ダート1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はモスカテル（AIスコア90.0）、対抗（○）はモスカテル（AIスコア83.5）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年11月15日に京都競馬場の6R（ダート1800m）として12:50発走予定です。
