「黄菊賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
9R
黄菊賞 芝 2000m 9頭
2026年11月15日に京都競馬場で行われる9R「黄菊賞」（芝2000m・9頭立て・14:20発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「黄菊賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「黄菊賞」（芝2000m）は9頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《マンナット》、次いで《サイモンレガシー》を評価しております。芝2000mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ロマノヴェリテ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 77.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 75.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 65.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 61.1 | |
| 0 | 00倍 | 56.5 | |
| 0 | 00倍 | 50.0 | |
| 0 | 00倍 | 43.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「黄菊賞」
トップスコアが際立つ分布となっております。13.0ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「黄菊賞」
0 マンナット（川田将雅騎手）
当AI予想の本命馬《マンナット》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 中京芝2000m 1着（2人気） → 中京芝2000m 6着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「黄菊賞」
過去355レースで1番人気の勝率は31.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.8% |
| 1番人気の連対率 | 54.6% |
| 1番人気の複勝率 | 67.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 355レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「黄菊賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
出走メンバー9頭中、前に行きたい馬が6頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 22.2% |
先行 | 4頭 | 44.4% |
差し | 2頭 | 22.2% |
追込 | 1頭 | 11.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「黄菊賞」
《タイヴァス》《チカバリエンテ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | マンナット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 | ||
0 | サイモンレガシー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | タイヴァス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 | ||
0 | ロマノヴェリテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
0 | トロカアニマダ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | チカバリエンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | フランソワーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 | ||
0 | モナークスヴァラー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 | ||
0 | キトゥンズクラフト | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「黄菊賞」
京都での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師（254戦33勝・勝率13.0%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（453戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | キトゥンズクラフト | 池江 泰寿 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 36.2% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | マンナット | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | タイヴァス | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | モナークスヴァラー | 牧 光二 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 9.4位 | ||
0 | トロカアニマダ | 吉田 直弘 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | フランソワーズ | 前川 恭子 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 13.6% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | ロマノヴェリテ | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | サイモンレガシー | 石坂 公一 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | チカバリエンテ | 藤野 健太 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「黄菊賞」
京都芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はエフフォーリア産駒（13戦3勝・勝率23.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | サイモンレガシー | エフフォーリア |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 53.8% | ||
0 | フランソワーズ | エフフォーリア |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 53.8% | ||
0 | マンナット | キズナ |
| 出走: 372回 勝率: 15.6% 複勝率: 32.8% | ||
0 | モナークスヴァラー | キズナ |
| 出走: 372回 勝率: 15.6% 複勝率: 32.8% | ||
0 | ロマノヴェリテ | コントレイル |
| 出走: 86回 勝率: 15.1% 複勝率: 31.4% | ||
0 | チカバリエンテ | シルバーステート |
| 出走: 86回 勝率: 8.1% 複勝率: 25.6% | ||
0 | キトゥンズクラフト | オルフェーヴル |
| 出走: 276回 勝率: 8.0% 複勝率: 30.1% | ||
0 | トロカアニマダ | ベンバトル |
| 出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7% | ||
0 | タイヴァス | ウィルテイクチャージ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「黄菊賞」
「黄菊賞」のAI穴馬診断で2頭の候補が浮上しました。AIの予測順位は高くないものの、過去データから激走パターンに合致する馬を自動検出しています。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 チカバリエンテ（松若風馬騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走岩田望来騎手で9着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 札幌芝1500m 9着 → 札幌芝1500m 1着 → 函館芝1200m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 モナークスヴァラー（幸英明騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京芝2000m 1着 → 新潟芝1800m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「黄菊賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「黄菊賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「黄菊賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「黄菊賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「黄菊賞」（京都芝2000m・9頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「黄菊賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はキトゥンズクラフト（AIスコア90.0）、対抗（○）はキトゥンズクラフト（AIスコア77.0）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「黄菊賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年11月15日に京都競馬場の9R（芝2000m）として14:20発走予定です。
