3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ウリズンベー》でございます。次いで《ツウキンカイソク》、《ショウナンバーボン》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

13

ウリズンベー横山武史

11.7倍

90.0

15

ツウキンカイソク菅原明良

24.0倍

71.0

14

ショウナンバーボン戸崎圭太

35.0倍

69.1

4

ブラックパロット内田博幸

418.0倍

67.4

5

トモジャユニベール小林美駒

13193.6倍

58.4

1

セブンワンダーズ横山琉人

623.6倍

 56.8

8

ライヴマルガリータ木幡巧也

12170.1倍

 54.8

6

サムシングニュー舟山瑠泉

521.0倍

 53.4

3

マツリダシリウス武藤雅

851.6倍

 50.8

11

パワポケウォーズ小林凌大

11146.5倍

 49.1

10

ユイノナナフシギ石神深道

956.6倍

 47.1

2

ザンテソーロ原優介

737.9倍

 46.2

9

チャンピオンホース石川裕紀人

10114.4倍

28.2

7

テンバコウクウ松岡正海

15415.2倍

26.3

12

モリインビクタス遠藤汰月

16559.4倍

23.7

16

シャトーベスト原田和真

14341.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ウリズンベー

    110 円

  • 単勝

    13ウリズンベー

    170 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差19.0pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ウリズンベー(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《ウリズンベー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の岩田康誠騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 5着(2人気) → 東京ダート1600m 2着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1369レースでの1番人気の勝率は34.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.5%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1369レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

12.5%

差し

6頭

37.5%

追込

8頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

チャンピオンホース》《ライヴマルガリータ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

セブンワンダーズ 下降中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 11着

2

ザンテソーロ 下降中
直近5走: 6着 ← 7着

3

マツリダシリウス やや上昇
直近5走: 9着 ← 10着 ← 4着 ← 5着 ← 10着

4

ブラックパロット 下降中
直近5走: 9着 ← 10着

5

トモジャユニベール 横ばい
直近5走: 10着

6

サムシングニュー 横ばい
直近5走: 8着 ← 8着

7

テンバコウクウ 下降中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 8着 ← 15着

8

ライヴマルガリータ 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 14着 ← 5着 ← 3着

9

チャンピオンホース 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 10着

10

ユイノナナフシギ 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 6着

11

パワポケウォーズ 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着 ← 13着 ← 7着 ← 5着

12

モリインビクタス 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 15着 ← 7着 ← 7着

13

ウリズンベー 上昇中
直近5走: 5着 ← 2着

14

ショウナンバーボン 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 3着

15

ツウキンカイソク やや上昇
直近5走: 5着 ← 5着 ← 4着 ← 4着

16

シャトーベスト 横ばい
直近5走: 12着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師(359戦53勝・勝率14.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(523戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

サムシングニュー鹿戸 雄一
勝率: 14.8% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.4位

4

ブラックパロット国枝 栄
勝率: 12.9% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.8位

13

ウリズンベー萩原 清
勝率: 12.2% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.0位

1

セブンワンダーズ斎藤 誠
勝率: 11.2% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.7位

14

ショウナンバーボン加藤 士津八
勝率: 9.8% 複勝率: 29.6% 平均着順: 7.2位

7

テンバコウクウ柄崎 将寿
勝率: 8.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 9.2位

5

トモジャユニベール小笠 倫弘
勝率: 8.0% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.0位

15

ツウキンカイソク岩戸 孝樹
勝率: 7.7% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位

11

パワポケウォーズ大和田 成
勝率: 6.2% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.1位

8

ライヴマルガリータ牧 光二
勝率: 6.1% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.8位

10

ユイノナナフシギ深山 雅史
勝率: 5.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位

9

チャンピオンホース尾形 和幸
勝率: 5.1% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.7位

3

マツリダシリウス水野 貴広
勝率: 4.6% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.5位

2

ザンテソーロ畠山 吉宏
勝率: 4.6% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.7位

12

モリインビクタス伊藤 伸一
勝率: 2.1% 複勝率: 8.9% 平均着順: 9.4位

16

シャトーベスト蛯名 利弘
勝率: 0.7% 複勝率: 7.3% 平均着順: 10.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンスマッシュ産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

チャンピオンホースダノンスマッシュ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

5

トモジャユニベールアドマイヤマーズ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

4

ブラックパロットアドマイヤマーズ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

13

ウリズンベールヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 15.9% 複勝率: 45.1%

8

ライヴマルガリータモズアスコット
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 37.0%

16

シャトーベストアメリカンペイトリオット
出走: 87回 勝率: 9.2% 複勝率: 20.7%

11

パワポケウォーズリアルスティール
出走: 100回 勝率: 9.0% 複勝率: 24.0%

2

ザンテソーロオルフェーヴル
出走: 293回 勝率: 6.5% 複勝率: 23.2%

15

ツウキンカイソクサトノアラジン
出走: 92回 勝率: 6.5% 複勝率: 17.4%

14

ショウナンバーボンサートゥルナーリア
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0%

6

サムシングニューエイシンフラッシュ
出走: 147回 勝率: 1.4% 複勝率: 10.9%

3

マツリダシリウスウインバリアシオン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ユイノナナフシギヤマカツエース
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

セブンワンダーズキセキ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

モリインビクタスストーミーシー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

テンバコウクウハッピースプリント
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 サムシングニュー(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田善臣騎手で8着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 8着 → 中山芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

10 ユイノナナフシギ(石神深道騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長岡禎仁騎手で10着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1600m 10着 → 阪神芝1600m 6着 → 新潟芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 チャンピオンホース(石川裕紀人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で14着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 14着 → 東京芝1800m 7着 → 新潟芝1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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