カーバンクルステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「カーバンクルステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「カーバンクルステークス」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ユキマル》を本命に推奨いたします。対抗は《カルロヴェローチェ》、単穴に《ルージュラナキラ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

ユキマル丹内祐次

510.5倍

90.0

14

カルロヴェローチェ丸山元気

35.5倍

89.3

4

ルージュラナキラ横山和生

14.0倍

88.0

1

ウインモナーク横山武史

610.8倍

85.0

2

シンバーシア石川裕紀人

25.3倍

84.7

7

テイエムリステット石橋脩

47.0倍

 81.4

8

ウイングレイテスト松岡正海

712.6倍

 77.9

6

モリノドリーム津村明秀

1132.9倍

 77.9

15

レッドシュヴェルト佐々木大輔

1029.9倍

 73.2

11

ティニア荻野極

917.2倍

 72.8

3

カズゴルティス三浦皇成

1255.3倍

 69.0

13

エコロレジーナ菊沢一樹

816.2倍

 66.3

12

クムシラコ嶋田純次

16231.0倍

29.0

9

ツインクルトーズ木幡巧也

14137.6倍

22.6

16

ディヴィナシオン菅原明良

15217.1倍

20.1

5

メイクアスナッチ舟山瑠泉

1397.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14カルロヴェローチェ

    210 円

📊 AIスコア分布「カーバンクルステークス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.7pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 ユキマル(丹内祐次騎手)

「カーバンクルステークス」でAIが最も高く評価した《ユキマル》を深掘り分析いたします。

📌 前走の吉田隼人騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 5着(4人気) → 東京ダート1400m 4着(6人気) → 中山ダート1200m 1着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「カーバンクルステークス」

過去351レースでの1番人気の勝率は35.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.6%
1番人気の連対率51.6%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数351レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「カーバンクルステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「カーバンクルステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《モリノドリーム》《レッドシュヴェルト》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ウインモナーク やや上昇
直近5走: 6着 ← 13着 ← 8着 ← 12着 ← 5着

2

シンバーシア 上昇中
直近5走: 1着 ← 11着 ← 4着 ← 1着 ← 1着

3

カズゴルティス 下降中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 18着 ← 6着 ← 8着

4

ルージュラナキラ 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着 ← 7着 ← 10着

5

メイクアスナッチ やや下降
直近5走: 10着 ← 8着 ← 6着 ← 10着 ← 10着

6

モリノドリーム 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 9着 ← 7着 ← 5着

7

テイエムリステット やや上昇
直近5走: 9着 ← 13着 ← 14着 ← 16着 ← 6着

8

ウイングレイテスト やや下降
直近5走: 5着 ← 12着 ← 10着 ← 3着 ← 11着

9

ツインクルトーズ 上昇中
直近5走: 14着 ← 16着 ← 16着 ← 8着 ← 5着

10

ユキマル 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着 ← 7着 ← 6着

11

ティニア 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 5着 ← 2着 ← 4着

12

クムシラコ やや上昇
直近5走: 8着 ← 11着 ← 12着 ← 3着 ← 11着

13

エコロレジーナ やや上昇
直近5走: 4着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

14

カルロヴェローチェ 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 6着 ← 4着 ← 1着

15

レッドシュヴェルト 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 9着 ← 6着 ← 2着

16

ディヴィナシオン やや下降
直近5走: 11着 ← 6着 ← 11着 ← 6着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「カーバンクルステークス」

中山での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(126戦21勝・勝率16.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(523戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ティニア池江 泰寿
勝率: 16.7% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.4位

2

シンバーシア萩原 清
勝率: 12.2% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.0位

16

ディヴィナシオン森 秀行
勝率: 11.2% 複勝率: 30.3% 平均着順: 7.0位

4

ルージュラナキラ加藤 征弘
勝率: 10.9% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位

12

クムシラコ千葉 直人
勝率: 10.3% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位

15

レッドシュヴェルト尾関 知人
勝率: 9.4% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.4位

3

カズゴルティス西園 翔太
勝率: 8.8% 複勝率: 20.6% 平均着順: 6.7位

14

カルロヴェローチェ須貝 尚介
勝率: 8.3% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.7位

13

エコロレジーナ菊沢 隆徳
勝率: 7.6% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.1位

9

ツインクルトーズ牧 光二
勝率: 6.1% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.8位

6

モリノドリーム鈴木 伸尋
勝率: 5.7% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.7位

10

ユキマル尾形 和幸
勝率: 5.1% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.7位

8

ウイングレイテスト畠山 吉宏
勝率: 4.6% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.7位

1

ウインモナーク奥平 雅士
勝率: 4.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.6位

5

メイクアスナッチ武市 康男
勝率: 4.1% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.5位

7

テイエムリステット秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「カーバンクルステークス」

中山芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(5戦2勝・勝率40.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

4

ルージュラナキラアドマイヤマーズ
出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 60.0%

10

ユキマルグレーターロンドン
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

16

ディヴィナシオンヴィクトワールピサ
出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 27.8%

6

モリノドリームモーリス
出走: 44回 勝率: 13.6% 複勝率: 31.8%

7

テイエムリステットモーリス
出走: 44回 勝率: 13.6% 複勝率: 31.8%

13

エコロレジーナアメリカンペイトリオット
出走: 32回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

5

メイクアスナッチルーラーシップ
出走: 45回 勝率: 11.1% 複勝率: 20.0%

2

シンバーシアロードカナロア
出走: 209回 勝率: 10.5% 複勝率: 26.3%

8

ウイングレイテストスクリーンヒーロー
出走: 50回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.0%

14

カルロヴェローチェシルバーステート
出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 21.2%

1

ウインモナークビッグアーサー
出走: 90回 勝率: 8.9% 複勝率: 23.3%

11

ティニアFrankel
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

12

クムシラコディスクリートキャット
出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 25.5%

15

レッドシュヴェルトレッドファルクス
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

カズゴルティスアルアイン
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1%

9

ツインクルトーズマインドユアビスケッツ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「カーバンクルステークス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 テイエムリステット(石橋脩騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走酒井学騎手で9着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 9着 → 東京ダート1600m 13着 → 中京芝1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

3 カズゴルティス(三浦皇成騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走西村淳也騎手で7着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 1着 → 阪神芝1600m 18着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

15 レッドシュヴェルト(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走プーシャ騎手で8着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1400m 8着 → 東京芝1400m 1着 → 新潟芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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