「菜の花賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
9R14:31
菜の花賞芝1600m8頭
690 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「菜の花賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「菜の花賞」は8頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ロンギングセリーヌ》、次いで《アメティスタ》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ポペット》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
3 | 35.9倍 | ◎90.0 | |
1 | 23.5倍 | ○86.2 | |
6 | 12.1倍 | ▲84.1 | |
2 | 47.4倍 | △78.0 | |
8 | 616.7倍 | ☆61.6 | |
4 | 58.0倍 | 56.2 | |
5 | 749.8倍 | 35.1 | |
7 | 8123.3倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3ロンギングセリーヌ
180 円
複勝
1アメティスタ
160 円
単勝
1アメティスタ
350 円
📊 AIスコア分布「菜の花賞」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「菜の花賞」
3 ロンギングセリーヌ（横山和生騎手）
「菜の花賞」の注目馬は《ロンギングセリーヌ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山芝1800m 1着（3人気） → 東京芝1600m 2着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「菜の花賞」
過去624レースでの1番人気の勝率は33.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.5% |
| 1番人気の連対率 | 49.2% |
| 1番人気の複勝率 | 61.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 624レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「菜の花賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 12.5% |
先行 | 5頭 | 62.5% |
差し | 1頭 | 12.5% |
追込 | 1頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「菜の花賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アーリーハーベスト》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アメティスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
2 | アーリーハーベスト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 | ||
3 | ロンギングセリーヌ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
4 | ファンクション | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
5 | トリスティ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 | ||
6 | ポペット | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 9着 ← 1着 | ||
7 | オーシャンステラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 6着 | ||
8 | エコールナヴァール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 9着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「菜の花賞」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | エコールナヴァール | 森 一誠 |
| 勝率: 12.6% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.5位 | ||
4 | ファンクション | 斎藤 誠 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.7位 | ||
1 | アメティスタ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.3位 | ||
5 | トリスティ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.7位 | ||
3 | ロンギングセリーヌ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.4位 | ||
7 | オーシャンステラ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | ポペット | 高橋 康之 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.9位 | ||
2 | アーリーハーベスト | 小林 真也 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 35.5% 平均着順: 7.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「菜の花賞」
中山芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（83戦11勝・勝率13.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | アメティスタ | キタサンブラック |
| 出走: 83回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.5% | ||
8 | エコールナヴァール | アドマイヤマーズ |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 15.0% | ||
2 | アーリーハーベスト | アドマイヤマーズ |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 15.0% | ||
5 | トリスティ | ディーマジェスティ |
| 出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 32.7% | ||
3 | ロンギングセリーヌ | モーリス |
| 出走: 276回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.6% | ||
6 | ポペット | サトノクラウン |
| 出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 23.6% | ||
7 | オーシャンステラ | ゴールドシップ |
| 出走: 207回 勝率: 4.3% 複勝率: 19.8% | ||
4 | ファンクション | アルアイン |
| 出走: 34回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「菜の花賞」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 エコールナヴァール（戸崎圭太騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 1着 → 新潟芝1400m 9着 → 東京芝1400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
7 オーシャンステラ（菊沢一樹騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走丹内祐次騎手で6着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝1600m 6着 → 札幌芝1800m 4着 → 札幌芝1500m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
