4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ノラリクラリ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ノラリクラリ》を中心に据え、《アスクコモンタレヴ》《ジェロニモス》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

8

ノラリクラリ藤岡佑介

12.8倍

90.0

6

アスクコモンタレヴ岩田康誠

23.7倍

82.7

3

ジェロニモスT.ハマーハンセン

69.5倍

63.9

7

オメガナビゲーター鮫島克駿

49.0倍

62.6

11

ドルチェリターン松山弘平

821.5倍

60.8

2

アットアブラスト岩田望来

720.2倍

 59.2

9

ルージュスティーズ団野大成

59.2倍

 58.1

12

マンオブノーブル吉村誠之助

36.0倍

 57.3

10

レイデラティエラ小崎綾也

937.6倍

 49.3

4

アラバンサ国分優作

12180.0倍

 46.5

5

サイモンイロハニー田口貫太

11169.4倍

22.8

1

ハギノカノア田山旺佑

10148.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8ノラリクラリ

    120 円

  • 複勝

    6アスクコモンタレヴ

    130 円

  • 複勝

    7オメガナビゲーター

    220 円

  • 単勝

    7オメガナビゲーター

    900 円

  • 馬単

    7オメガナビゲーター6アスクコモンタレヴ

    3,950 円

  • 3連複

    6アスクコモンタレヴ7オメガナビゲーター8ノラリクラリ

    1,290 円

  • 3連単

    7オメガナビゲーター6アスクコモンタレヴ8ノラリクラリ

    12,250 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ノラリクラリ(藤岡佑介騎手)

当AI予想の本命馬《ノラリクラリ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の丹内祐次騎手から藤岡佑介騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 東京芝2400m 2着(2人気) → 東京芝2400m 2着(4人気) → 阪神芝2200m 9着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去123レースの統計では、1番人気の勝率が43.1%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率43.1%
1番人気の連対率62.6%
1番人気の複勝率74.0%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数123レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

16.7%

差し

4頭

33.3%

追込

6頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ハギノカノア》《ジェロニモス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ハギノカノア 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 6着 ← 7着 ← 6着

2

アットアブラスト 横ばい
直近5走: 6着 ← 4着 ← 5着 ← 5着 ← 5着

3

ジェロニモス 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 3着 ← 6着 ← 7着

4

アラバンサ 下降中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 4着 ← 17着

5

サイモンイロハニー 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 14着 ← 8着 ← 5着

6

アスクコモンタレヴ 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

7

オメガナビゲーター 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 3着 ← 4着 ← 1着

8

ノラリクラリ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 9着 ← 9着 ← 4着

9

ルージュスティーズ やや上昇
直近5走: 7着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 ← 6着

10

レイデラティエラ 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 ← 4着

11

ドルチェリターン 上昇中
直近5走: 13着 ← 2着 ← 9着 ← 4着 ← 5着

12

マンオブノーブル 下降中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師(238戦33勝・勝率13.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(286戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ドルチェリターン池添 学
勝率: 13.9% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.6位

12

マンオブノーブル池江 泰寿
勝率: 13.8% 複勝率: 38.3% 平均着順: 6.0位

9

ルージュスティーズ斉藤 崇史
勝率: 12.2% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.5位

3

ジェロニモス中村 直也
勝率: 6.9% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.4位

8

ノラリクラリ藤岡 健一
勝率: 6.6% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.1位

4

アラバンサ畑端 省吾
勝率: 5.5% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.3位

2

アットアブラスト小椋 研介
勝率: 5.4% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.0位

7

オメガナビゲーター安田 翔伍
勝率: 4.5% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位

10

レイデラティエラ小崎 憲
勝率: 3.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 9.1位

6

アスクコモンタレヴ梅田 智之
勝率: 2.7% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.0位

5

サイモンイロハニー谷 潔
勝率: 2.1% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.1位

1

ハギノカノア秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 9.6% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒(14戦3勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

レイデラティエラスワーヴリチャード
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 35.7%

4

アラバンササートゥルナーリア
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

6

アスクコモンタレヴキズナ
出走: 103回 勝率: 15.5% 複勝率: 38.8%

12

マンオブノーブルキズナ
出走: 103回 勝率: 15.5% 複勝率: 38.8%

5

サイモンイロハニーゴールドシップ
出走: 71回 勝率: 14.1% 複勝率: 29.6%

3

ジェロニモスルーラーシップ
出走: 89回 勝率: 9.0% 複勝率: 30.3%

9

ルージュスティーズハービンジャー
出走: 175回 勝率: 8.0% 複勝率: 29.1%

11

ドルチェリターンハービンジャー
出走: 175回 勝率: 8.0% 複勝率: 29.1%

2

アットアブラストゼンノロブロイ
出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 26.3%

1

ハギノカノアロードカナロア
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 34.6%

7

オメガナビゲータースクリーンヒーロー
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

8

ノラリクラリシュヴァルグラン
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ドルチェリターン(松山弘平騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で13着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝2400m 13着 → 京都芝2000m 2着 → 札幌ダート1700m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ルージュスティーズ(団野大成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走高杉吏麒騎手で7着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝2000m 7着 → 京都芝2000m 3着 → 新潟芝2400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

2 アットアブラスト(岩田望来騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で6着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2200m 6着 → 京都芝2400m 4着 → 京都芝2200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    日経新春杯2400m13頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    京成杯2000m15頭

    G3

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