4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上1勝クラス」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《レッドフェルメール》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ジョワイユノエル》、3番手に《ダイヤモンドハンズ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

レッドフェルメール川田将雅

11.2倍

90.0

9

ジョワイユノエル鮫島克駿

310.1倍

75.8

6

ダイヤモンドハンズ松山弘平

00倍

66.7

3

サク松若風馬

413.2倍

63.6

11

パスコード西村淳也

24.9倍

59.6

7

サニーサルサ永島まなみ

00倍

 50.1

2

フラッシングレート古川奈穂

525.1倍

 48.5

5

スイッチビスケット田山旺佑

00倍

 46.7

4

フラワームーン小沢大仁

8140.2倍

 38.7

8

デビューフライト吉村誠之助

750.2倍

 34.4

10

アフェシス鷲頭虎太

628.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1レッドフェルメール

    110 円

  • 複勝

    3サク

    140 円

  • 複勝

    11パスコード

    120 円

  • 単勝

    3サク

    1,320 円

  • 馬単

    3サク1レッドフェルメール

    1,760 円

  • 3連複

    1レッドフェルメール3サク11パスコード

    480 円

  • 3連単

    3サク1レッドフェルメール11パスコード

    5,460 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。14.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 レッドフェルメール(川田将雅騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《レッドフェルメール》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→5着→6着→3着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1600m 2着(1人気) → 中京芝1600m 5着(1人気) → 阪神芝1800m 6着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去189レースで1番人気の勝率は31.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.2%
1番人気の連対率48.7%
1番人気の複勝率61.4%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数189レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

18.2%

差し

2頭

18.2%

追込

7頭

63.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《デビューフライト》《サニーサルサ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

レッドフェルメール やや上昇
直近5走: 2着 ← 5着 ← 6着 ← 3着 ← 2着

2

フラッシングレート やや上昇
直近5走: 10着 ← 11着 ← 12着 ← 9着 ← 9着

3

サク 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 6着 ← 3着 ← 10着

4

フラワームーン 下降中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 12着 ← 14着

5

スイッチビスケット やや下降
直近5走: 9着 ← 9着 ← 11着 ← 8着 ← 11着

6

ダイヤモンドハンズ 横ばい
直近5走: 3着 ← 4着 ← 3着 ← 4着 ← 3着

7

サニーサルサ 上昇中
直近5走: 4着 ← 16着 ← 13着 ← 5着 ← 5着

8

デビューフライト 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 7着 ← 5着 ← 2着

9

ジョワイユノエル 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 11着 ← 1着 ← 3着

10

アフェシス 下降中
直近5走: 9着 ← 15着

11

パスコード やや上昇
直近5走: 11着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師(197戦28勝・勝率14.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師(284戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

レッドフェルメール藤原 英昭
勝率: 14.2% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.6位

6

ダイヤモンドハンズ池江 泰寿
勝率: 13.8% 複勝率: 38.3% 平均着順: 6.0位

11

パスコード高柳 大輔
勝率: 12.3% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.7位

9

ジョワイユノエル辻野 泰之
勝率: 10.6% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.5位

4

フラワームーン小林 真也
勝率: 8.4% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.0位

3

サク北出 成人
勝率: 8.2% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.4位

10

アフェシス西村 真幸
勝率: 6.7% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.9位

7

サニーサルサ高橋 康之
勝率: 5.3% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.7位

2

フラッシングレート加藤 公太
勝率: 4.4% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.2位

5

スイッチビスケット森田 直行
勝率: 1.6% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.9位

8

デビューフライト小島 茂之
勝率: 0.0% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(141戦20勝・勝率14.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

ジョワイユノエルキタサンブラック
出走: 141回 勝率: 14.2% 複勝率: 37.6%

4

フラワームーンサートゥルナーリア
出走: 67回 勝率: 13.4% 複勝率: 29.9%

10

アフェシスキズナ
出走: 371回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.8%

2

フラッシングレートミッキーロケット
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

1

レッドフェルメールエピファネイア
出走: 337回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.7%

6

ダイヤモンドハンズサトノダイヤモンド
出走: 93回 勝率: 8.6% 複勝率: 22.6%

3

サクリオンディーズ
出走: 144回 勝率: 7.6% 複勝率: 26.4%

11

パスコードブリックスアンドモルタル
出走: 128回 勝率: 7.0% 複勝率: 18.8%

7

サニーサルサマインドユアビスケッツ
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 13.3%

5

スイッチビスケットサトノクラウン
出走: 62回 勝率: 6.5% 複勝率: 11.3%

8

デビューフライトフィエールマン
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 フラッシングレート(古川奈穂騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走斎藤新騎手で10着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1800m 10着 → 福島芝1800m 11着 → 札幌芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

5 スイッチビスケット(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田裕一騎手で9着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 9着 → 札幌ダート1700m 9着 → 札幌芝1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

11 パスコード(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走亀田温心騎手で11着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1600m 11着 → 阪神芝1600m 1着 → 中京芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    日経新春杯2400m13頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    京成杯2000m15頭

    G3

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