日経新春杯の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「日経新春杯」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「日経新春杯」のAI予想をお届けいたします。今回は各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《シャイニングソード》をわずかに上位と評価しておりますが、《ゲルチュタール》《サブマリーナ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

11

シャイニングソード川田将雅

26.3倍

90.0

6

ゲルチュタール坂井瑠星

12.3倍

90.0

10

サブマリーナ武豊

49.8倍

87.7

7

ファミリータイム松山弘平

1125.2倍

67.4

4

オールナット西村淳也

715.5倍

63.2

5

コーチェラバレー鮫島克駿

37.2倍

 54.2

9

リビアングラス岩田康誠

921.2倍

 53.0

8

ヤマニンブークリエ横山典弘

511.2倍

 44.2

2

サトノグランツT.ハマーハンセン

821.1倍

 43.1

13

マイネルクリソーラ岩田望来

1024.5倍

 39.1

12

ライラック藤岡佑介

611.5倍

 38.2

1

マイネルケレリウス吉村誠之助

1283.0倍

29.5

3

ドクタードリトル団野大成

13154.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ゲルチュタール

    130 円

  • 複勝

    7ファミリータイム

    490 円

  • 単勝

    6ゲルチュタール

    230 円

  • 馬単

    6ゲルチュタール7ファミリータイム

    3,210 円

📊 AIスコア分布「日経新春杯」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.0pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 シャイニングソード(川田将雅騎手)

「日経新春杯」の注目馬は《シャイニングソード》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝2400m 1着(2人気) → 阪神芝2200m 3着(1人気) → 京都芝2400m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「日経新春杯」

過去123レースの統計では、1番人気の勝率が43.1%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率43.1%
1番人気の連対率62.6%
1番人気の複勝率74.0%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数123レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「日経新春杯」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

5頭

38.5%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「日経新春杯」

特に注目していただきたいのは上昇中の《リビアングラス》《サブマリーナ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

マイネルケレリウス やや上昇
直近5走: 14着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 11着

2

サトノグランツ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 4着 ← 3着 ← 10着

3

ドクタードリトル 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 5着 ← 13着 ← 10着

4

オールナット 横ばい
直近5走: 10着 ← 1着 ← 6着 ← 3着 ← 9着

5

コーチェラバレー 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 1着 ← 5着 ← 7着

6

ゲルチュタール やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 1着

7

ファミリータイム 横ばい
直近5走: 7着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 6着

8

ヤマニンブークリエ 上昇中
直近5走: 16着 ← 2着 ← 1着 ← 8着 ← 2着

9

リビアングラス 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 6着 ← 7着 ← 4着

10

サブマリーナ 上昇中
直近5走: 16着 ← 4着 ← 2着 ← 1着 ← 4着

11

シャイニングソード 横ばい
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 1着

12

ライラック 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 4着 ← 8着 ← 8着

13

マイネルクリソーラ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 1着 ← 5着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「日経新春杯」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(230戦43勝・勝率18.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(367戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

サトノグランツ友道 康夫
勝率: 18.7% 複勝率: 39.1% 平均着順: 5.5位

4

オールナット高野 友和
勝率: 18.6% 複勝率: 39.4% 平均着順: 6.0位

6

ゲルチュタール杉山 晴紀
勝率: 17.5% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位

11

シャイニングソード中内田 充正
勝率: 16.7% 複勝率: 42.9% 平均着順: 5.2位

9

リビアングラス矢作 芳人
勝率: 10.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

8

ヤマニンブークリエ松永 幹夫
勝率: 9.3% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.1位

3

ドクタードリトル今野 貞一
勝率: 9.2% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.7位

10

サブマリーナ庄野 靖志
勝率: 9.1% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

12

ライラック相沢 郁
勝率: 7.7% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.2位

7

ファミリータイム石坂 公一
勝率: 6.6% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

1

マイネルケレリウス奥村 武
勝率: 5.3% 複勝率: 10.5% 平均着順: 10.3位

5

コーチェラバレー安田 翔伍
勝率: 4.5% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位

13

マイネルクリソーラ手塚 貴久
勝率: 3.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「日経新春杯」

京都芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒(14戦3勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

サブマリーナスワーヴリチャード
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 35.7%

11

シャイニングソードFrankel
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

9

リビアングラスキズナ
出走: 103回 勝率: 15.5% 複勝率: 38.8%

5

コーチェラバレーキズナ
出走: 103回 勝率: 15.5% 複勝率: 38.8%

7

ファミリータイムリアルスティール
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 35.0%

3

ドクタードリトルデクラレーションオブウォー
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

12

ライラックオルフェーヴル
出走: 80回 勝率: 11.2% 複勝率: 28.7%

8

ヤマニンブークリエキタサンブラック
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 34.4%

6

ゲルチュタールブリックスアンドモルタル
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

1

マイネルケレリウスルーラーシップ
出走: 89回 勝率: 9.0% 複勝率: 30.3%

2

サトノグランツサトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.6%

4

オールナットサトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.6%

13

マイネルクリソーラスクリーンヒーロー
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「日経新春杯」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 サトノグランツ(T.ハマーハンセン騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走松山弘平騎手で5着→T.ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約12ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京芝2200m 5着 → 京都芝2400m 5着 → 東京芝2500m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

1 マイネルケレリウス(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丸山元気騎手で14着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京芝2000m 14着 → 京都芝2000m 3着 → 京都芝1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

4 オールナット(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走北村友一騎手で10着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 10着 → 阪神芝2000m 1着 → 新潟芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    日経新春杯2400m13頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    京成杯2000m15頭

    G3

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