「小倉山特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
9R14:15
小倉山特別ダート1400m16頭
2,080 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「小倉山特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「小倉山特別」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《トゥロン》を本命といたしましたが、《ポートデラメール》《スニーカースキル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
3 | 514.7倍 | ◎90.0 | |
1 | 12.1倍 | ○89.8 | |
2 | 817.9倍 | ▲89.4 | |
8 | 24.4倍 | △87.9 | |
13 | 37.6倍 | ☆84.7 | |
4 | 918.4倍 | 82.2 | |
15 | 411.8倍 | 80.2 | |
9 | 616.1倍 | 67.4 | |
14 | 1083.7倍 | 66.3 | |
16 | 11104.5倍 | 56.3 | |
7 | 717.5倍 | 46.3 | |
10 | 13144.0倍 | 46.0 | |
11 | 12138.8倍 | 33.1 | |
5 | 16320.0倍 | 32.9 | |
12 | 15272.3倍 | 消26.9 | |
6 | 14226.7倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3トゥロン
380 円
複勝
8ヤマニンバロネス
230 円
単勝
3トゥロン
1,470 円
📊 AIスコア分布「小倉山特別」
上位馬のスコア差は0.2ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「小倉山特別」
3 トゥロン（岩田望来騎手）
「小倉山特別」でAIが最も高く評価した《トゥロン》を深掘り分析いたします。
📌 前走の西村淳也騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 4着（5人気） → 京都ダート1400m 1着（2人気） → 京都ダート1400m 3着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「小倉山特別」
過去567レースで1番人気の勝率は29.6%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 29.6% |
| 1番人気の連対率 | 50.6% |
| 1番人気の複勝率 | 62.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 567レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「小倉山特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 2頭 | 12.5% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「小倉山特別」
《ミロワール》《サザーランド》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ポートデラメール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 8着 ← 7着 ← 1着 | ||
2 | スニーカースキル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 5着 ← 5着 ← 10着 | ||
3 | トゥロン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 | ||
4 | ランスオブセヘル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 | ||
5 | エルサトアナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 8着 ← 5着 ← 1着 | ||
6 | オカメノコイ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 11着 | ||
7 | ウィップスティッチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 7着 ← 3着 ← 3着 | ||
8 | ヤマニンバロネス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 | ||
9 | ホウショウマリス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 | ||
10 | ラヴオントップ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 4着 ← 12着 ← 6着 | ||
11 | サザーランド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 4着 ← 5着 ← 5着 | ||
12 | グラスブランシュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 11着 ← 1着 ← 10着 | ||
13 | ワイノナオミ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 | ||
14 | ミライテーラー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 9着 ← 16着 ← 16着 | ||
15 | マジックローズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 14着 ← 9着 | ||
16 | ミロワール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「小倉山特別」
京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師（297戦52勝・勝率17.5%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | スニーカースキル | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.5% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
15 | マジックローズ | 中内田 充正 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 42.9% 平均着順: 5.2位 | ||
1 | ポートデラメール | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.5位 | ||
8 | ヤマニンバロネス | 千田 輝彦 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.1位 | ||
7 | ウィップスティッチ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位 | ||
11 | サザーランド | 小林 真也 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.0位 | ||
4 | ランスオブセヘル | 奥村 豊 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 29.5% 平均着順: 7.1位 | ||
10 | ラヴオントップ | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.9位 | ||
3 | トゥロン | 佐々木 晶三 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.5位 | ||
16 | ミロワール | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | エルサトアナ | 本田 優 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.5位 | ||
13 | ワイノナオミ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.3位 | ||
9 | ホウショウマリス | 井上 智史 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.6位 | ||
14 | ミライテーラー | 緒方 努 |
| 勝率: 1.5% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.3位 | ||
6 | オカメノコイ | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.2位 | ||
12 | グラスブランシュ | 松山 将樹 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「小倉山特別」
京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（43戦5勝・勝率11.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | トゥロン | ナダル |
| 出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6% | ||
1 | ポートデラメール | ナダル |
| 出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6% | ||
14 | ミライテーラー | オルフェーヴル |
| 出走: 133回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.8% | ||
15 | マジックローズ | キズナ |
| 出走: 92回 勝率: 10.9% 複勝率: 28.3% | ||
2 | スニーカースキル | キズナ |
| 出走: 92回 勝率: 10.9% 複勝率: 28.3% | ||
6 | オカメノコイ | パイロ |
| 出走: 331回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.7% | ||
10 | ラヴオントップ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 475回 勝率: 9.9% 複勝率: 26.3% | ||
16 | ミロワール | ロードカナロア |
| 出走: 313回 勝率: 9.9% 複勝率: 30.0% | ||
11 | サザーランド | ダイワメジャー |
| 出走: 329回 勝率: 9.7% 複勝率: 22.5% | ||
8 | ヤマニンバロネス | シニスターミニスター |
| 出走: 378回 勝率: 9.5% 複勝率: 27.8% | ||
13 | ワイノナオミ | ドレフォン |
| 出走: 215回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.0% | ||
9 | ホウショウマリス | ドレフォン |
| 出走: 215回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.0% | ||
5 | エルサトアナ | カリフォルニアクローム |
| 出走: 62回 勝率: 6.5% 複勝率: 24.2% | ||
4 | ランスオブセヘル | サトノアラジン |
| 出走: 68回 勝率: 4.4% 複勝率: 16.2% | ||
7 | ウィップスティッチ | スワーヴリチャード |
| 出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 29.2% | ||
12 | グラスブランシュ | エピカリス |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「小倉山特別」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
7 ウィップスティッチ（松若風馬騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走戸崎圭太騎手で12着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 12着 → 京都ダート1400m 1着 → 京都ダート1400m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 ランスオブセヘル（松山弘平騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走ルメール騎手で5着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 5着 → 京都ダート1400m 1着 → 京都ダート1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
6 オカメノコイ（岩田康誠騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走岩田望来騎手で15着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 15着 → 函館ダート1700m 1着 → 函館ダート1700m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
