3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ウィロークリーク》を本命に推奨いたします。対抗は《マイネルヴェーゼン》、単穴に《キンググローリー》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

ウィロークリーク横山和生

12.0倍

90.0

4

マイネルヴェーゼン石橋脩

513.4倍

83.1

7

キンググローリー菅原明良

617.4倍

78.7

1

ベストブラザーズ木幡巧也

720.0倍

77.5

17

ミッキーファルコンR.キング

23.8倍

73.9

10

フォーチュンローズ津村明秀

411.9倍

 73.0

14

ロイヤルヤマト佐藤翔馬

12116.3倍

 67.4

18

ベルトラッキ上里直汰

926.7倍

 64.9

8

モデレートゲイル吉田豊

820.6倍

 64.9

5

ウェイクフィールド佐々木大輔

311.4倍

 61.8

6

ラヴィニアパーク長浜鴻緒

1179.3倍

 56.9

16

レッドリアライズ原優介

16164.5倍

 54.6

3

ゾネブルーム荻野極

1063.2倍

 50.8

13

エクラドット三浦皇成

13118.8倍

 45.2

15

ファインブライト大野拓弥

15155.7倍

 38.6

12

トーセンマジェスタ江田照男

17440.0倍

28.2

9

ノーブルスアーク田辺裕信

14148.4倍

28.2

11

スチールナイト丸田恭介

18557.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    17ミッキーファルコン

    200 円

  • 単勝

    17ミッキーファルコン

    380 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 ウィロークリーク(横山和生騎手)

当AI予想の本命馬《ウィロークリーク》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走2000m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝2000m 2着(1人気) → 東京芝2000m 2着(4人気) → 中山芝2000m 4着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去166レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.9%
1番人気の連対率54.8%
1番人気の複勝率66.3%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数166レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

4頭

22.2%

差し

7頭

38.9%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

スチールナイト》《ノーブルスアーク》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ベストブラザーズ 横ばい
直近5走: 6着

2

ウィロークリーク 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着

3

ゾネブルーム 横ばい
直近5走: 8着

4

マイネルヴェーゼン 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

5

ウェイクフィールド 横ばい
直近5走: 8着 ← 8着

6

ラヴィニアパーク 横ばい
直近5走: 11着

7

キンググローリー やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

8

モデレートゲイル 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 12着

9

ノーブルスアーク 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着

10

フォーチュンローズ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着

11

スチールナイト 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 6着 ← 4着

12

トーセンマジェスタ 横ばい
直近5走: 10着

13

エクラドット 横ばい
直近5走: 11着

14

ロイヤルヤマト 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 5着

15

ファインブライト やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 11着 ← 4着 ← 7着

16

レッドリアライズ 横ばい
直近5走: 9着

17

ミッキーファルコン 横ばい
直近5走: 3着

18

ベルトラッキ 横ばい
直近5走: 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(291戦50勝・勝率17.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(473戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

17

ミッキーファルコン堀 宣行
勝率: 17.2% 複勝率: 37.1% 平均着順: 6.4位

10

フォーチュンローズ上原 佑紀
勝率: 12.7% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.9位

6

ラヴィニアパーク萩原 清
勝率: 12.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.9位

5

ウェイクフィールド嘉藤 貴行
勝率: 11.1% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.3位

2

ウィロークリーク中舘 英二
勝率: 10.8% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.6位

1

ベストブラザーズ辻 哲英
勝率: 10.3% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.3位

18

ベルトラッキ加藤 士津八
勝率: 9.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.2位

16

レッドリアライズ黒岩 陽一
勝率: 9.8% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.6位

12

トーセンマジェスタ池上 昌和
勝率: 8.9% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.4位

14

ロイヤルヤマト伊藤 圭三
勝率: 8.2% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.7位

13

エクラドット西田 雄一郎
勝率: 7.9% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.7位

4

マイネルヴェーゼン相沢 郁
勝率: 7.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.8位

8

モデレートゲイル戸田 博文
勝率: 6.4% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.3位

3

ゾネブルーム矢嶋 大樹
勝率: 5.5% 複勝率: 12.7% 平均着順: 9.0位

9

ノーブルスアーク尾形 和幸
勝率: 5.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.7位

7

キンググローリー古賀 慎明
勝率: 4.8% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.8位

11

スチールナイト和田 雄二
勝率: 3.6% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.9位

15

ファインブライト佐藤 吉勝
勝率: 0.6% 複勝率: 5.1% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はベンバトル産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

4

マイネルヴェーゼンベンバトル
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

14

ロイヤルヤマトフィエールマン
出走: 34回 勝率: 17.6% 複勝率: 35.3%

17

ミッキーファルコンエピファネイア
出走: 262回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.2%

18

ベルトラッキデクラレーションオブウォー
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 35.7%

9

ノーブルスアークシルバーステート
出走: 98回 勝率: 10.2% 複勝率: 24.5%

2

ウィロークリークラブリーデイ
出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.4%

10

フォーチュンローズハービンジャー
出走: 437回 勝率: 8.2% 複勝率: 22.9%

6

ラヴィニアパークハービンジャー
出走: 437回 勝率: 8.2% 複勝率: 22.9%

5

ウェイクフィールドキズナ
出走: 197回 勝率: 8.1% 複勝率: 21.8%

8

モデレートゲイルドレフォン
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 11.1%

16

レッドリアライズジャスタウェイ
出走: 133回 勝率: 6.8% 複勝率: 15.8%

11

スチールナイトヴァンセンヌ
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

13

エクラドットアルアイン
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 27.6%

1

ベストブラザーズキセキ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

キンググローリーダノンプレミアム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

トーセンマジェスタSottsass
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

ファインブライトアジアエクスプレス
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

ゾネブルームヴァンゴッホ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ウェイクフィールド(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小沢大仁騎手で8着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2000m 8着 → 福島芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 ラヴィニアパーク(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走戸崎圭太騎手で11着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

16 レッドリアライズ(原優介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で9着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:45

    小倉牝馬ステークス2000m18頭

    G3

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