「小倉牝馬ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
11R15:45
小倉牝馬ステークス芝2000m18頭
680 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「小倉牝馬ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「小倉牝馬ステークス」は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ココナッツブラウン》を本命に推奨いたします。対抗は《ジョスラン》、単穴に《レディーヴァリュー》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
8 | 23.7倍 | ◎90.0 | |
17 | 13.6倍 | ○87.4 | |
15 | 510.3倍 | ▲78.9 | |
7 | 713.9倍 | △78.8 | |
1 | 38.4倍 | ☆71.8 | |
4 | 1023.2倍 | 69.7 | |
9 | 49.7倍 | 66.7 | |
14 | 920.1倍 | 66.2 | |
3 | 610.3倍 | 58.7 | |
6 | 1160.2倍 | 53.2 | |
13 | 17157.7倍 | 49.7 | |
18 | 1496.1倍 | 48.5 | |
16 | 817.7倍 | 43.8 | |
2 | 1383.9倍 | 40.2 | |
5 | 1283.5倍 | 36.1 | |
12 | 16147.1倍 | 33.2 | |
11 | 15138.9倍 | 31.3 | |
10 | 18325.0倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8ココナッツブラウン
170 円
複勝
17ジョスラン
150 円
単勝
17ジョスラン
360 円
📊 AIスコア分布「小倉牝馬ステークス」
スコアが団子状態となっております（上位差2.6pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「小倉牝馬ステークス」
8 ココナッツブラウン（北村友一騎手）
当AI予想の本命馬《ココナッツブラウン》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走2200m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 京都芝2200m 5着（3人気） → 札幌芝2000m 2着（2人気） → 札幌芝1800m 2着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「小倉牝馬ステークス」
過去371レースで1番人気の勝率は31.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.8% |
| 1番人気の連対率 | 50.1% |
| 1番人気の複勝率 | 60.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 371レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「小倉牝馬ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 11.1% |
先行 | 4頭 | 22.2% |
差し | 7頭 | 38.9% |
追込 | 5頭 | 27.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「小倉牝馬ステークス」
《アンリーロード》《タクシンイメル》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | テレサ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 ← 1着 | ||
2 | ブラウンラチェット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 7着 ← 9着 ← 16着 ← 1着 | ||
3 | フレミングフープ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 | ||
4 | クリノメイ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 15着 ← 1着 ← 14着 | ||
5 | アレナリア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 ← 6着 ← 1着 | ||
6 | フィールシンパシー | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 14着 ← 14着 ← 3着 | ||
7 | インヴォーグ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 9着 ← 1着 ← 1着 ← 5着 | ||
8 | ココナッツブラウン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 10着 | ||
9 | パレハ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 ← 7着 | ||
10 | タクシンイメル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 16着 ← 14着 ← 1着 ← 1着 | ||
11 | エリカヴィータ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 11着 ← 9着 ← 12着 | ||
12 | アンリーロード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 14着 ← 1着 ← 11着 ← 12着 | ||
13 | ウインエーデル | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 7着 ← 7着 ← 13着 | ||
14 | クリスマスパレード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 9着 ← 3着 ← 4着 | ||
15 | レディーヴァリュー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 ← 1着 | ||
16 | ボンドガール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着 ← 2着 ← 16着 | ||
17 | ジョスラン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 ← 1着 | ||
18 | パルクリチュード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「小倉牝馬ステークス」
小倉での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師（132戦20勝・勝率15.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師（255戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | フレミングフープ | 友道 康夫 |
| 勝率: 15.2% 複勝率: 37.1% 平均着順: 6.2位 | ||
7 | インヴォーグ | 福永 祐一 |
| 勝率: 15.0% 複勝率: 35.0% 平均着順: 5.5位 | ||
17 | ジョスラン | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 44.0% 平均着順: 6.6位 | ||
1 | テレサ | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.6位 | ||
11 | エリカヴィータ | 国枝 栄 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 31.4% 平均着順: 5.9位 | ||
5 | アレナリア | 西園 翔太 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.4位 | ||
16 | ボンドガール | 手塚 貴久 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.3位 | ||
2 | ブラウンラチェット | 手塚 貴久 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.3位 | ||
12 | アンリーロード | 茶木 太樹 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.3位 | ||
10 | タクシンイメル | 武 英智 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位 | ||
18 | パルクリチュード | 松永 幹夫 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.9位 | ||
9 | パレハ | 新谷 功一 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 29.2% 平均着順: 7.2位 | ||
8 | ココナッツブラウン | 上村 洋行 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 21.8% 平均着順: 8.0位 | ||
13 | ウインエーデル | 吉田 直弘 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.1位 | ||
14 | クリスマスパレード | 加藤 士津八 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | クリノメイ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位 | ||
15 | レディーヴァリュー | 小林 真也 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.4位 | ||
6 | フィールシンパシー | 小島 茂之 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「小倉牝馬ステークス」
小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒（6戦2勝・勝率33.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | テレサ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 6回 勝率: 33.3% 複勝率: 50.0% | ||
8 | ココナッツブラウン | キタサンブラック |
| 出走: 113回 勝率: 15.0% 複勝率: 26.5% | ||
14 | クリスマスパレード | キタサンブラック |
| 出走: 113回 勝率: 15.0% 複勝率: 26.5% | ||
17 | ジョスラン | エピファネイア |
| 出走: 329回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.2% | ||
12 | アンリーロード | リアルスティール |
| 出走: 69回 勝率: 10.1% 複勝率: 31.9% | ||
2 | ブラウンラチェット | キズナ |
| 出走: 287回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.5% | ||
7 | インヴォーグ | ロードカナロア |
| 出走: 234回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.5% | ||
6 | フィールシンパシー | ベーカバド |
| 出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 28.8% | ||
4 | クリノメイ | オルフェーヴル |
| 出走: 228回 勝率: 8.8% 複勝率: 22.8% | ||
10 | タクシンイメル | サトノダイヤモンド |
| 出走: 71回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.9% | ||
3 | フレミングフープ | ハーツクライ |
| 出走: 498回 勝率: 8.4% 複勝率: 29.3% | ||
11 | エリカヴィータ | キングカメハメハ |
| 出走: 193回 勝率: 7.8% 複勝率: 27.5% | ||
13 | ウインエーデル | リオンディーズ |
| 出走: 84回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.8% | ||
16 | ボンドガール | ダイワメジャー |
| 出走: 187回 勝率: 7.0% 複勝率: 23.5% | ||
5 | アレナリア | ブラックタイド |
| 出走: 204回 勝率: 6.4% 複勝率: 16.2% | ||
15 | レディーヴァリュー | ジャスタウェイ |
| 出走: 185回 勝率: 5.9% 複勝率: 18.4% | ||
9 | パレハ | サトノクラウン |
| 出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 6.9% | ||
18 | パルクリチュード | Gun Runner |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「小倉牝馬ステークス」
データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 テレサ（松山弘平騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝2000m 14着 → 阪神芝1800m 2着 → 小倉芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
18 パルクリチュード（田山旺佑騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 2着 → 中京ダート1800m 1着 → 阪神ダート1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
2 ブラウンラチェット（武藤雅騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走池添謙一騎手で18着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 京都芝2000m 18着 → 東京芝2400m 7着 → 阪神芝1600m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
