海の中道特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「海の中道特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

9頭立ての「海の中道特別」。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《キングスコール》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《キングスコール》と《カエルム》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

キングスコール松山弘平

12.8倍

90.0

2

カエルムC.ルメール

22.8倍

76.8

7

ヴァイザーバルコ古川吉洋

510.9倍

72.3

6

サラトガチップス鮫島克駿

33.9倍

70.4

8

ブリヤディアマンテ横山琉人

721.3倍

61.5

9

ショウナンガチ北村友一

410.8倍

 57.1

3

ウインマイルート丹内祐次

620.6倍

 45.9

1

パープルクラウド菊沢一樹

9194.5倍

20.8

5

バーケンヘッド石神深道

854.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4キングスコール

    130 円

  • 複勝

    2カエルム

    120 円

  • 単勝

    4キングスコール

    280 円

  • 馬単

    4キングスコール2カエルム

    880 円

📊 AIスコア分布「海の中道特別」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は13.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 キングスコール(松山弘平騎手)

「海の中道特別」でAIが最も高く評価した《キングスコール》を深掘り分析いたします。

📌 前走の坂井瑠星騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2400m→今回2600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→4着→8着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝2400m 4着(2人気) → 京都芝1800m 4着(2人気) → 京都芝2000m 8着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「海の中道特別」

過去94レースで1番人気の勝率は33.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.0%
1番人気の連対率46.8%
1番人気の複勝率58.5%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数94レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「海の中道特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

11.1%

先行

2頭

22.2%

差し

5頭

55.6%

追込

1頭

11.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「海の中道特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《カエルム》《キングスコール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

パープルクラウド やや下降
直近5走: 11着 ← 12着 ← 10着 ← 10着 ← 13着

2

カエルム 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 3着 ← 1着 ← 5着

3

ウインマイルート やや上昇
直近5走: 5着 ← 10着 ← 3着 ← 8着 ← 4着

4

キングスコール 上昇中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着 ← 1着 ← 2着

5

バーケンヘッド 下降中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 13着 ← 8着 ← 9着

6

サラトガチップス 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 8着

7

ヴァイザーバルコ 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 ← 10着

8

ブリヤディアマンテ 上昇中
直近5走: 1着 ← 13着 ← 5着 ← 4着 ← 1着

9

ショウナンガチ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 5着 ← 12着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「海の中道特別」

小倉での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師(168戦24勝・勝率14.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは吉村 圭司調教師(205戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

カエルム安田 翔伍
勝率: 14.3% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.4位

3

ウインマイルート鈴木 慎太郎
勝率: 10.8% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位

4

キングスコール矢作 芳人
勝率: 10.4% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.1位

1

パープルクラウド吉村 圭司
勝率: 8.3% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

6

サラトガチップス新谷 功一
勝率: 8.2% 複勝率: 29.2% 平均着順: 7.2位

9

ショウナンガチ須貝 尚介
勝率: 6.2% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位

5

バーケンヘッド武井 亮
勝率: 5.4% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.3位

8

ブリヤディアマンテ小島 茂之
勝率: 3.8% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.5位

7

ヴァイザーバルコ水野 貴広
勝率: 1.9% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「海の中道特別」

小倉芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(9戦2勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

サラトガチップスレイデオロ
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4%

8

ブリヤディアマンテサトノダイヤモンド
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

3

ウインマイルートゴールドシップ
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 25.8%

7

ヴァイザーバルコゴールドシップ
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 25.8%

1

パープルクラウドドゥラメンテ
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

9

ショウナンガチドゥラメンテ
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

4

キングスコールドゥラメンテ
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

2

カエルムブラックタイド
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

5

バーケンヘッドアドマイヤマーズ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「海の中道特別」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 パープルクラウド(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走川又賢治騎手で11着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝2600m 11着 → 札幌芝2600m 12着 → 函館芝2600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

8 ブリヤディアマンテ(横山琉人騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前13着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝2600m 1着 → 福島芝2600m 13着 → 札幌芝2600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ウインマイルート(丹内祐次騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前10着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2500m 5着 → 福島芝2600m 10着 → 新潟芝2200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:45

    小倉牝馬ステークス2000m18頭

    G3

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