下鴨ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「下鴨ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「下鴨ステークス」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《アスクシュタイン》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《リューデスハイム》が対抗、《ゴールドダイアー》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

アスクシュタイン坂井瑠星

11.6倍

90.0

5

リューデスハイム西村淳也

622.5倍

76.7

1

ゴールドダイアー田口貫太

829.9倍

74.4

14

ペンナヴェローチェ岩田望来

36.9倍

70.5

10

シンビリーブ川田将雅

25.3倍

69.8

2

マイノワール武豊

414.4倍

 67.0

7

レーウィン高杉吏麒

519.2倍

 59.8

3

ヒロノラメール浜中俊

1178.7倍

 59.0

8

シャルクハフト吉村誠之助

951.8倍

 50.5

11

モズマーヴェリック鮫島良太

1287.9倍

 37.4

9

メイショウシナノ岩田康誠

1077.6倍

 32.4

12

メイプルタピットT.ハマーハンセン

729.8倍

 31.8

13

ホルトバージ小崎綾也

14240.4倍

27.7

6

ペイシャモノノフ国分優作

15394.8倍

23.1

15

タンゴバイラリン池添謙一

13159.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4アスクシュタイン

    110 円

  • 複勝

    14ペンナヴェローチェ

    140 円

  • 複勝

    10シンビリーブ

    150 円

  • 単勝

    4アスクシュタイン

    160 円

  • 馬単

    4アスクシュタイン14ペンナヴェローチェ

    670 円

  • 3連複

    4アスクシュタイン10シンビリーブ14ペンナヴェローチェ

    760 円

  • 3連単

    4アスクシュタイン14ペンナヴェローチェ10シンビリーブ

    2,160 円

📊 AIスコア分布「下鴨ステークス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。13.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 アスクシュタイン(坂井瑠星騎手)

「下鴨ステークス」でAIが最も高く評価した《アスクシュタイン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の松本大輝騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 1着(3人気) → 阪神芝1800m 4着(4人気) → 中山芝2000m 6着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「下鴨ステークス」

過去187レースで1番人気の勝率は32.1%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.1%
1番人気の連対率54.0%
1番人気の複勝率70.1%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数187レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「下鴨ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

3頭

20.0%

差し

9頭

60.0%

追込

2頭

13.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「下鴨ステークス」

モズマーヴェリック》《ホルトバージ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ゴールドダイアー 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 9着

2

マイノワール 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 14着 ← 5着 ← 8着

3

ヒロノラメール 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 3着 ← 5着 ← 1着

4

アスクシュタイン 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着 ← 6着 ← 7着

5

リューデスハイム 下降中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 9着 ← 2着 ← 13着

6

ペイシャモノノフ 横ばい
直近5走: 12着 ← 6着 ← 9着 ← 10着 ← 10着

7

レーウィン 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 6着 ← 14着 ← 12着

8

シャルクハフト 上昇中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 1着 ← 7着 ← 1着

9

メイショウシナノ 横ばい
直近5走: 10着 ← 6着 ← 3着 ← 15着 ← 5着

10

シンビリーブ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 2着 ← 13着 ← 3着

11

モズマーヴェリック 上昇中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 11着 ← 4着 ← 6着

12

メイプルタピット 上昇中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 12着 ← 4着 ← 1着

13

ホルトバージ 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 5着 ← 1着 ← 5着

14

ペンナヴェローチェ やや上昇
直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着

15

タンゴバイラリン 上昇中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 4着 ← 8着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「下鴨ステークス」

京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(241戦41勝・勝率17.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(370戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

レーウィン上村 洋行
勝率: 17.0% 複勝率: 41.5% 平均着順: 5.9位

4

アスクシュタイン藤原 英昭
勝率: 14.6% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.5位

13

ホルトバージ寺島 良
勝率: 10.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

14

ペンナヴェローチェ須貝 尚介
勝率: 9.4% 複勝率: 26.1% 平均着順: 6.8位

10

シンビリーブ森 秀行
勝率: 7.0% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.5位

9

メイショウシナノ大橋 勇樹
勝率: 6.7% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.5位

15

タンゴバイラリン栗田 徹
勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.5位

12

メイプルタピット南田 美知雄
勝率: 6.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.4位

8

シャルクハフト清水 久詞
勝率: 5.9% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.8位

2

マイノワール笹田 和秀
勝率: 5.6% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.9位

3

ヒロノラメール宮地 貴稔
勝率: 5.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.8位

6

ペイシャモノノフ畑端 省吾
勝率: 5.4% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.4位

1

ゴールドダイアー平田 修
勝率: 5.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.8位

5

リューデスハイム牧田 和弥
勝率: 5.0% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.3位

11

モズマーヴェリック牧浦 充徳
勝率: 2.5% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「下鴨ステークス」

京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はConstitution産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

ペイシャモノノフニシケンモノノフ
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

10

シンビリーブConstitution
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

1

ゴールドダイアーゴールドドリーム
出走: 26回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

14

ペンナヴェローチェキズナ
出走: 285回 勝率: 10.9% 複勝率: 34.4%

3

ヒロノラメールキズナ
出走: 285回 勝率: 10.9% 複勝率: 34.4%

4

アスクシュタインドゥラメンテ
出走: 122回 勝率: 10.7% 複勝率: 27.9%

5

リューデスハイムニューイヤーズデイ
出走: 58回 勝率: 10.3% 複勝率: 31.0%

7

レーウィンヘニーヒューズ
出走: 192回 勝率: 9.9% 複勝率: 31.2%

12

メイプルタピットラニ
出走: 46回 勝率: 8.7% 複勝率: 21.7%

11

モズマーヴェリックリアルスティール
出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

8

シャルクハフトリアルスティール
出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

9

メイショウシナノサトノダイヤモンド
出走: 73回 勝率: 6.8% 複勝率: 27.4%

13

ホルトバージキンシャサノキセキ
出走: 150回 勝率: 6.7% 複勝率: 22.0%

2

マイノワールマインドユアビスケッツ
出走: 94回 勝率: 6.4% 複勝率: 16.0%

15

タンゴバイラリンイスラボニータ
出走: 43回 勝率: 2.3% 複勝率: 18.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「下鴨ステークス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 ヒロノラメール(浜中俊騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→2200mから1900mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西村淳也騎手で11着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝2200m 11着 → 京都ダート1800m 7着 → 阪神ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 モズマーヴェリック(鮫島良太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走三浦皇成騎手で6着→鮫島良太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2200m 6着 → 中山芝2500m 10着 → 新潟芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 メイプルタピット(T.ハマーハンセン騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丸田恭介騎手で7着→T.ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 12着 → 京都ダート1900m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

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