3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は17頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《メルメラーダ》を本命といたしましたが、《タフクッキー》《エバイダンス》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

14

メルメラーダ西村淳也

12.9倍

90.0

5

タフクッキー川田将雅

22.9倍

79.7

13

エバイダンスT.ハマーハンセン

512.6倍

70.0

4

ホーリーステップ高杉吏麒

47.3倍

65.6

7

パゴスピグイノス藤懸貴志

16182.8倍

63.8

16

アステリアート川又賢治

842.5倍

 58.1

9

ライゼシュトゥルム田口貫太

1183.1倍

 56.5

6

アンガーザガール角田大和

621.0倍

 53.4

3

ミレニアルピンク浜中俊

722.1倍

 49.2

10

ルナカカオ坂井瑠星

1054.6倍

 46.3

12

センリョウヤクシャ岩田康誠

13139.6倍

 44.4

11

レインボーステート横山武史

950.5倍

 40.8

1

エロイーズ岩田望来

12103.8倍

 39.8

17

フルフィルメント小崎綾也

15178.8倍

 39.7

8

ゼフィルス吉村誠之助

36.5倍

 38.3

2

テイスティング川端海翼

17581.8倍

 36.1

15

クリーンブーケ太宰啓介

14158.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14メルメラーダ

    150 円

  • 複勝

    13エバイダンス

    340 円

  • 単勝

    14メルメラーダ

    290 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.3pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 メルメラーダ(西村淳也騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《メルメラーダ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のC.デム騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1200m 5着(1人気) → 京都芝1400m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去99レースの統計では1番人気の勝率が26.3%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.3%
1番人気の連対率46.5%
1番人気の複勝率59.6%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数99レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が4頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

4頭

23.5%

先行

3頭

17.6%

差し

8頭

47.1%

追込

2頭

11.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

テイスティング》《メルメラーダ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

エロイーズ 下降中
直近5走: 8着 ← 12着

2

テイスティング 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 11着 ← 6着 ← 12着

3

ミレニアルピンク 横ばい
直近5走: 6着

4

ホーリーステップ 横ばい
直近5走: 5着

5

タフクッキー 横ばい
直近5走: 4着

6

アンガーザガール 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 6着

7

パゴスピグイノス 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 9着

8

ゼフィルス 横ばい
直近5走: 10着

9

ライゼシュトゥルム 横ばい
直近5走: 7着

10

ルナカカオ 横ばい
直近5走: 4着

11

レインボーステート 下降中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 14着

12

センリョウヤクシャ 上昇中
直近5走: 16着 ← 5着

13

エバイダンス 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 3着 ← 7着

14

メルメラーダ 上昇中
直近5走: 5着 ← 3着

15

クリーンブーケ 横ばい
直近5走: 12着

16

アステリアート 横ばい
直近5走: 4着

17

フルフィルメント 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 10着 ← 6着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(170戦28勝・勝率16.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(372戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

タフクッキー中内田 充正
勝率: 16.5% 複勝率: 42.4% 平均着順: 5.2位

4

ホーリーステップ斉藤 崇史
勝率: 12.1% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.5位

2

テイスティング矢作 芳人
勝率: 10.8% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.0位

8

ゼフィルス橋口 慎介
勝率: 10.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.4位

13

エバイダンス鈴木 孝志
勝率: 7.3% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.8位

9

ライゼシュトゥルム角田 晃一
勝率: 6.1% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.2位

1

エロイーズ吉田 直弘
勝率: 6.0% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位

15

クリーンブーケ荒川 義之
勝率: 5.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

16

アステリアート高橋 義忠
勝率: 5.6% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.1位

17

フルフィルメント宮地 貴稔
勝率: 5.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.8位

11

レインボーステート茶木 太樹
勝率: 5.3% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.6位

3

ミレニアルピンク安田 翔伍
勝率: 5.1% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.0位

6

アンガーザガール東田 明士
勝率: 4.9% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位

12

センリョウヤクシャ中尾 秀正
勝率: 4.0% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位

14

メルメラーダ高橋 一哉
勝率: 3.6% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.6位

7

パゴスピグイノス森田 直行
勝率: 1.6% 複勝率: 14.5% 平均着順: 9.0位

10

ルナカカオ前川 恭子
勝率: 1.6% 複勝率: 6.3% 平均着順: 9.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はイスラボニータ産駒(92戦16勝・勝率17.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

ライゼシュトゥルムイスラボニータ
出走: 92回 勝率: 17.4% 複勝率: 28.3%

5

タフクッキーロードカナロア
出走: 622回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.5%

7

パゴスピグイノスモーリス
出走: 223回 勝率: 11.2% 複勝率: 29.6%

8

ゼフィルスシスキン
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6%

2

テイスティングサートゥルナーリア
出走: 46回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.9%

6

アンガーザガールリオンディーズ
出走: 153回 勝率: 8.5% 複勝率: 27.5%

13

エバイダンスダイワメジャー
出走: 621回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.8%

10

ルナカカオモズアスコット
出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

15

クリーンブーケシルバーステート
出走: 119回 勝率: 6.7% 複勝率: 25.2%

11

レインボーステートシルバーステート
出走: 119回 勝率: 6.7% 複勝率: 25.2%

12

センリョウヤクシャサトノダイヤモンド
出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 19.7%

3

ミレニアルピンクラブリーデイ
出走: 47回 勝率: 2.1% 複勝率: 23.4%

1

エロイーズラブリーデイ
出走: 47回 勝率: 2.1% 複勝率: 23.4%

17

フルフィルメントベンバトル
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

ホーリーステップダノンキングリー
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

16

アステリアートヴァンゴッホ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

メルメラーダSt Marks Basilica
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 センリョウヤクシャ(岩田康誠騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走酒井学騎手で16着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 16着 → 阪神芝1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 レインボーステート(横山武史騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走C.デム騎手で7着→横山武史騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 7着 → 京都ダート1400m 2着 → 京都芝1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 テイスティング(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走古川奈穂騎手で14着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1800m 14着 → 中京芝2000m 14着 → 京都ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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