「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
4R11:15
4歳以上1勝クラスダート1400m16頭
270 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上1勝クラス」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ルクスデイジー》を本命に推奨いたします。対抗は《ダノンプリマ》、単穴に《イーブンベター》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
5 | 11.6倍 | ◎90.0 | |
8 | 26.0倍 | ○80.1 | |
3 | 49.2倍 | ▲69.7 | |
6 | 37.3倍 | △63.1 | |
9 | 1057.9倍 | ☆61.2 | |
11 | 626.0倍 | 56.4 | |
15 | 1159.6倍 | 52.1 | |
13 | 521.9倍 | 50.7 | |
14 | 956.5倍 | 44.3 | |
16 | 726.3倍 | 44.0 | |
7 | 12125.6倍 | 40.4 | |
12 | 839.3倍 | 32.0 | |
2 | 15290.4倍 | 30.2 | |
4 | 13234.1倍 | 30.2 | |
10 | 14282.7倍 | 消23.5 | |
1 | 16545.9倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
5ルクスデイジー
110 円
単勝
5ルクスデイジー
160 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
5 ルクスデイジー（川田将雅騎手）
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《ルクスデイジー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 2着（1人気） → 京都ダート1400m 2着（4人気） → 阪神ダート1400m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去567レースで1番人気の勝率は29.5%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 29.5% |
| 1番人気の連対率 | 50.4% |
| 1番人気の複勝率 | 62.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 567レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 13.3% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 4頭 | 26.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《カンカール》《クインズセレネ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | カンカール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 ← 9着 | ||
2 | ポムドール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 14着 | ||
3 | イーブンベター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 9着 ← 1着 ← 15着 | ||
4 | リトムテール | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | ルクスデイジー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 5着 | ||
6 | ミヤジマナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 5着 | ||
7 | リンゲルブルーメ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 8着 ← 5着 ← 11着 | ||
8 | ダノンプリマ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 | ||
9 | ヴァカンツァ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 3着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 | ||
10 | カフェロワイヤル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 13着 ← 12着 ← 3着 | ||
11 | サリーチェ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 11着 ← 4着 ← 6着 | ||
12 | パシフィックハイ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 7着 ← 16着 ← 9着 ← 10着 | ||
13 | レイム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 7着 ← 13着 ← 11着 | ||
14 | キトンインザスカイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 4着 ← 11着 ← 1着 | ||
15 | クインズセレネ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 9着 ← 7着 ← 5着 | ||
16 | ペガサスノース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 7着 ← 8着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師（193戦36勝・勝率18.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師（254戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
14 | キトンインザスカイ | 高野 友和 |
| 勝率: 18.7% 複勝率: 38.9% 平均着順: 6.1位 | ||
11 | サリーチェ | 池添 学 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.6位 | ||
16 | ペガサスノース | 高柳 大輔 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.7位 | ||
8 | ダノンプリマ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位 | ||
15 | クインズセレネ | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位 | ||
10 | カフェロワイヤル | 小林 真也 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位 | ||
12 | パシフィックハイ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.1位 | ||
7 | リンゲルブルーメ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | ミヤジマナ | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.8位 | ||
9 | ヴァカンツァ | 高橋 亮 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | ルクスデイジー | 高橋 亮 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.4位 | ||
13 | レイム | 高橋 康之 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.7位 | ||
4 | リトムテール | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位 | ||
1 | カンカール | 藤野 健太 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.3位 | ||
2 | ポムドール | 藤野 健太 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.3位 | ||
3 | イーブンベター | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（24戦4勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | パシフィックハイ | キタサンブラック |
| 出走: 24回 勝率: 16.7% 複勝率: 25.0% | ||
8 | ダノンプリマ | ダノンレジェンド |
| 出走: 87回 勝率: 16.1% 複勝率: 28.7% | ||
13 | レイム | トランセンド |
| 出走: 61回 勝率: 11.5% 複勝率: 24.6% | ||
4 | リトムテール | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 21.8% | ||
10 | カフェロワイヤル | パイロ |
| 出走: 331回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.7% | ||
16 | ペガサスノース | ロードカナロア |
| 出走: 313回 勝率: 9.9% 複勝率: 30.0% | ||
15 | クインズセレネ | キンシャサノキセキ |
| 出走: 413回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.7% | ||
7 | リンゲルブルーメ | ドレフォン |
| 出走: 215回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.0% | ||
5 | ルクスデイジー | カリフォルニアクローム |
| 出走: 62回 勝率: 6.5% 複勝率: 24.2% | ||
11 | サリーチェ | ドゥラメンテ |
| 出走: 61回 勝率: 4.9% 複勝率: 21.3% | ||
2 | ポムドール | リアルスティール |
| 出走: 72回 勝率: 4.2% 複勝率: 19.4% | ||
3 | イーブンベター | リアルスティール |
| 出走: 72回 勝率: 4.2% 複勝率: 19.4% | ||
6 | ミヤジマナ | コパノリッキー |
| 出走: 100回 勝率: 4.0% 複勝率: 18.0% | ||
9 | ヴァカンツァ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 59回 勝率: 3.4% 複勝率: 18.6% | ||
1 | カンカール | シャンハイボビー |
| 出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 18.0% | ||
14 | キトンインザスカイ | シスキン |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 サリーチェ（岩田望来騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走西村淳也騎手で9着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都芝1600m 9着 → 中京芝2200m 7着 → 札幌芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
14 キトンインザスカイ（池添謙一騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走鮫島克駿騎手で11着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1400m 11着 → 中京芝1400m 9着 → 京都芝1400m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 リンゲルブルーメ（川端海翼騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走亀田温心騎手で10着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 10着 → 阪神ダート1400m 8着 → 小倉芝1200m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
