4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ユキノクラウン》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《クロノスバレット》が対抗、《アークドール》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

ユキノクラウン吉村誠之助

13.1倍

90.0

4

クロノスバレット坂井瑠星

34.0倍

76.4

11

アークドール武豊

23.5倍

67.5

9

ブリオメンテ川田将雅

44.2倍

57.3

6

ローズゴジャール城戸義政

732.0倍

56.9

7

ワイドクリーガー高杉吏麒

513.8倍

 50.0

1

サンマルミッション岩部純二

10132.9倍

 46.3

8

ケイアイワイラーパ岩田望来

626.6倍

 42.8

10

バシリス小崎綾也

987.3倍

 40.7

3

ヴィーナスバブル永島まなみ

875.7倍

 39.3

5

マッハレイジング藤懸貴志

11357.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2ユキノクラウン

    140 円

  • 複勝

    9ブリオメンテ

    170 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。13.6ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 ユキノクラウン(吉村誠之助騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ユキノクラウン》を深掘り分析いたします。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 5着(2人気) → 京都ダート1800m 4着(3人気) → 京都ダート1900m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去876レースで1番人気の勝率は32.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.5%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数876レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

3頭

27.3%

差し

3頭

27.3%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ブリオメンテ》《サンマルミッション》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

サンマルミッション 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 6着

2

ユキノクラウン 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 12着 ← 1着

3

ヴィーナスバブル 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 9着 ← 9着 ← 10着

4

クロノスバレット やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

5

マッハレイジング やや下降
直近5走: 15着 ← 10着 ← 9着 ← 15着 ← 13着

6

ローズゴジャール やや上昇
直近5走: 4着 ← 7着 ← 10着 ← 2着 ← 4着

7

ワイドクリーガー 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 1着 ← 3着 ← 4着

8

ケイアイワイラーパ 下降中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 6着 ← 11着 ← 13着

9

ブリオメンテ 上昇中
直近5走: 11着 ← 2着 ← 7着 ← 6着 ← 6着

10

バシリス 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 9着 ← 5着 ← 10着

11

アークドール やや上昇
直近5走: 3着 ← 7着 ← 4着 ← 5着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは吉村 圭司調教師(225戦27勝・勝率12.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(289戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

クロノスバレット吉村 圭司
勝率: 12.0% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.9位

9

ブリオメンテ千田 輝彦
勝率: 10.4% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位

10

バシリス寺島 良
勝率: 10.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

11

アークドール松永 幹夫
勝率: 9.3% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.1位

8

ケイアイワイラーパ野中 賢二
勝率: 9.1% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位

7

ワイドクリーガー奥村 豊
勝率: 7.5% 複勝率: 29.1% 平均着順: 7.1位

2

ユキノクラウン長谷川 浩大
勝率: 7.4% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

6

ローズゴジャール荒川 義之
勝率: 5.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

1

サンマルミッション畑端 省吾
勝率: 5.4% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.4位

3

ヴィーナスバブル東田 明士
勝率: 4.9% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位

5

マッハレイジング小崎 憲
勝率: 3.1% 複勝率: 15.0% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(82戦12勝・勝率14.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

4

クロノスバレットGlobal Campaign
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

6

ローズゴジャールルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 14.6% 複勝率: 36.6%

3

ヴィーナスバブルダノンバラード
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 36.4%

10

バシリスシニスターミニスター
出走: 289回 勝率: 12.8% 複勝率: 29.1%

8

ケイアイワイラーパブリックスアンドモルタル
出走: 45回 勝率: 11.1% 複勝率: 31.1%

9

ブリオメンテドゥラメンテ
出走: 121回 勝率: 10.7% 複勝率: 27.3%

2

ユキノクラウンカリフォルニアクローム
出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.3%

7

ワイドクリーガーサトノクラウン
出走: 42回 勝率: 2.4% 複勝率: 9.5%

1

サンマルミッションタリスマニック
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

マッハレイジングディスクリートキャット
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

11

アークドールGolden Horn
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 ヴィーナスバブル(永島まなみ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で13着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝2000m 13着 → 京都芝1800m 12着 → 函館芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ワイドクリーガー(高杉吏麒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走団野大成騎手で6着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 6着 → 京都ダート1800m 11着 → 中京ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 サンマルミッション(岩部純二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 札幌ダート1700m 7着 → 札幌ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:45

    小倉牝馬ステークス2000m18頭

    G3

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