4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ニホンピロゴルディ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ニホンピロゴルディ》を中心に据え、《ゲンジ》《オーサムユニバンス》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

3

ニホンピロゴルディ田山旺佑

611.1倍

90.0

9

ゲンジ下原理

511.1倍

80.2

8

オーサムユニバンス富田暁

26.0倍

79.4

15

スズカミエールC.ルメール

12.5倍

79.2

5

ウインリュクス石神深道

36.1倍

74.9

7

アスクデッドヒート古川奈穂

410.6倍

 74.8

6

サラコスティ北村友一

717.0倍

 66.3

4

シマサンブラック丹内祐次

821.0倍

 63.6

12

ローレルオーブ斎藤新

1130.8倍

 57.0

2

マイネルボス石川裕紀人

15162.2倍

 55.5

1

ディスパラール団野大成

1028.1倍

 55.3

10

ポテチ松山弘平

921.7倍

 51.8

11

ゴールドジェスター野中悠太郎

1372.9倍

 38.0

13

ペリプルス菊沢一樹

14126.0倍

23.9

14

ヘルツアス松若風馬

1259.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ゲンジ

    320 円

  • 複勝

    15スズカミエール

    140 円

  • 単勝

    15スズカミエール

    250 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ニホンピロゴルディ(田山旺佑騎手)

当AI予想の本命馬《ニホンピロゴルディ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の鮫島克駿騎手から田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2200m→今回2600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 中京芝2200m 7着(10人気) → 福島芝2600m 2着(9人気) → 京都芝2200m 7着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去94レースで1番人気の勝率は33.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.0%
1番人気の連対率46.8%
1番人気の複勝率58.5%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数94レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

1頭

6.7%

差し

9頭

60.0%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ペリプルス》《ヘルツアス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ディスパラール 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 6着 ← 6着 ← 1着

2

マイネルボス 下降中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 4着 ← 5着 ← 14着

3

ニホンピロゴルディ 下降中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 7着 ← 5着 ← 8着

4

シマサンブラック 上昇中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 7着 ← 4着 ← 1着

5

ウインリュクス やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

6

サラコスティ やや下降
直近5走: 8着 ← 6着 ← 6着 ← 7着 ← 8着

7

アスクデッドヒート 上昇中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 7着 ← 1着 ← 5着

8

オーサムユニバンス 横ばい
直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 4着

9

ゲンジ 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 2着 ← 2着

10

ポテチ 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 3着 ← 5着 ← 2着

11

ゴールドジェスター 横ばい
直近5走: 10着 ← 7着 ← 10着

12

ローレルオーブ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 3着 ← 2着 ← 7着

13

ペリプルス 上昇中
直近5走: 16着 ← 4着 ← 9着 ← 8着 ← 7着

14

ヘルツアス 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

15

スズカミエール やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師(163戦23勝・勝率14.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは森田 直行調教師(220戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

サラコスティ池添 学
勝率: 14.1% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位

1

ディスパラール斉藤 崇史
勝率: 14.0% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.4位

7

アスクデッドヒート矢作 芳人
勝率: 10.4% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.1位

15

スズカミエール吉村 圭司
勝率: 8.3% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

5

ウインリュクス吉田 直弘
勝率: 7.4% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.1位

11

ゴールドジェスター中川 公成
勝率: 7.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 6.8位

14

ヘルツアス森田 直行
勝率: 6.8% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.3位

12

ローレルオーブ杉山 佳明
勝率: 6.4% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.5位

10

ポテチ鈴木 孝志
勝率: 6.3% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.4位

3

ニホンピロゴルディ安達 昭夫
勝率: 5.1% 複勝率: 13.7% 平均着順: 7.8位

8

オーサムユニバンス平田 修
勝率: 4.6% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.7位

9

ゲンジ尾形 和幸
勝率: 2.5% 複勝率: 10.1% 平均着順: 8.5位

2

マイネルボス畠山 吉宏
勝率: 1.8% 複勝率: 7.1% 平均着順: 8.9位

13

ペリプルス佐藤 吉勝
勝率: 0.0% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.6位

4

シマサンブラック蛯名 正義
勝率: 0.0% 複勝率: 38.5% 平均着順: 5.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(9戦2勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

オーサムユニバンスレイデオロ
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4%

7

アスクデッドヒートルーラーシップ
出走: 50回 勝率: 14.0% 複勝率: 32.0%

15

スズカミエールエピファネイア
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 29.0%

1

ディスパラールエピファネイア
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 29.0%

6

サラコスティエピファネイア
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 29.0%

13

ペリプルスゴールドシップ
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 25.8%

3

ニホンピロゴルディゴールドシップ
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 25.8%

10

ポテチオルフェーヴル
出走: 57回 勝率: 10.5% 複勝率: 38.6%

9

ゲンジオルフェーヴル
出走: 57回 勝率: 10.5% 複勝率: 38.6%

5

ウインリュクスハービンジャー
出走: 84回 勝率: 7.1% 複勝率: 26.2%

11

ゴールドジェスターシルバーステート
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

4

シマサンブラックキタサンブラック
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

14

ヘルツアスバゴ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

2

マイネルボスダノンバラード
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

12

ローレルオーブウインブライト
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 シマサンブラック(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走菅原明良騎手で6着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約9ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 2走前12着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 東京芝1800m 12着 → 中山芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 ポテチ(松山弘平騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走武豊騎手で9着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 札幌芝2600m 9着 → 小倉芝2000m 12着 → 小倉芝2600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 マイネルボス(石川裕紀人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走柴田大知騎手で9着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 新潟芝2200m 9着 → 新潟芝2000m 2着 → 福島芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:45

    小倉牝馬ステークス2000m18頭

    G3

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